Giorno 8: Interpretazione Funzionale e Introduzione all'Analisi Pathway con Galaxy
Obiettivo: Fornire agli studenti le competenze necessarie per interpretare i risultati dell'analisi differenziale delle espressioni a un livello funzionale e introducirli all'analisi dei pathway.
Materiale necessario:
Slides sull'interpretazione funzionale dei geni differenzialmente espressi e l'analisi dei pathway.
Computer con accesso a Internet per ogni studente.
Tutorial interattivi o guide step-by-step per l'analisi dei pathway su Galaxy.
Dataset di esempio dal Giorno 7, con elenco dei geni differenzialmente espressi.
Cosa significa interpretare funzionalmente i geni differenzialmente espressi?
Panoramica delle risorse di annotazione genica (es. GO, KEGG).
Importanza dell'analisi dell'enrichment.
Pratica con Galaxy: Interpretazione Funzionale (1 ora):
Esercizio guidato: Utilizzo di Galaxy per eseguire un'analisi dell'enrichment sui geni differenzialmente espressi.
Interpretazione delle categorie funzionali o dei pathway arricchiti.
Pausa (15 minuti)
Introduzione all'Analisi dei Pathway (30 minuti):
Cos'è l'analisi dei pathway e come può essere utilizzata per interpretare i dati di espressione genica?
Esempi di pathway chiave e la loro importanza in biologia e medicina.
Pratica con Galaxy: Analisi dei Pathway (1 ora):
Esercizio guidato: Utilizzo di Galaxy per esplorare i pathway associati ai geni differenzialmente espressi.
Interpretazione dei risultati e comprensione delle interazioni geniche.
Elementi di Gamification e Discussione (15 minuti):
Gioco interattivo o sfida sulla mappatura dei geni su un pathway.
Discussione su come l'analisi dei pathway può fornire intuizioni approfondite sulla biologia sottostante.
Alla fine del Giorno 8, gli studenti avranno una chiara comprensione di come interpretare i risultati dell'analisi differenziale delle espressioni a un livello più profondo e funzionale. Avranno anche una solida introduzione all'analisi dei pathway, fornendo loro ulteriori strumenti per comprendere la biologia sottostante ai loro dati. Il focus può ora spostarsi verso tecniche più avanzate o argomenti correlati in bioinformatica nei giorni successivi.
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