Master Data Management

Explore

Master Data Management

Schéma en étoile

Source :

Découvrez le schéma en étoile et son importance pour Power BI - Power BI⁠

⁠

Le schéma en étoile aide à organiser les données d’un modèle tabulaire.

On le représente ainsi :

⁠

Un exemple simple (oui en anglais) :

Les ventes (”sales”) sont les faits : quantité (”order quantity”) et Montant vente (”Sales Amount”).

Les autres tables sont des dimensions : Produits (”Product”), client (”Customer”), etc. Tous les champs de ces tables permettent des regroupements possibles.

On pourra ainsi obtenir dans le rapport la somme des “Montant vente” par (retroupement) Produit, catégories de produit (”Category”) et Couleur (”Color”).

⁠

Table de faits

Table qui stocke des observations ou des événements qui enregistrent une activité métier spécifique.

Exemples : quantités, volumes, montants, tonnes.

Grand nombre de lignes

Prend en charge la totalisation

Tables de dimension

Les tables de dimension décrivent les entités métier.

Exemples : dates, clients, produits.

Au moins une colonne “clé” (sans doublon), comme ProduitClé ou ProduitID + des colonnes descriptives, comme le nom, la catégorie, le lieu, l’année.

Cette même clé se retrouve dans la table de faits et permet de créer une relation.

Utilisées pour filtrer et regrouper les données.

Nombre de lignes réduits.

Comparer les tables de faits et de dimension

Comparer les tables de faits et de dimension

Caractéristique

Table de faits

Table de dimension

Objectif du modèle

Stocke les événements ou les observations

Stocke les entités métier

Structure de table

Contient les colonnes de clé de dimension et les colonnes de mesure numériques qui peuvent être résumées

Contient une colonne clé et des colonnes descriptives pour le filtrage et le regroupement

Volume de données

Peut contenir de nombreuses lignes

En général, contient moins de lignes (par rapport aux tables de faits)

Objectif de la requête

Pour résumer

Pour filtrer et grouper

There are no rows in this table

⁠

Autres schémas possible

⁠

⁠

Normalisation et dé-normalisation

La normalisation est le terme utilisé pour décrire les données stockées de manière à réduire les données répétitives.

Dans cet exemple, la table des lignes de commandes, à gauche, est normalisée. Chaque produit vendu a un numéro (une clé). Les caractéristiques de chaque produit est dans la table Produit (à droite).

⁠

Une version dé-normalisée de ces 2 tables se présenterait ainsi :

⁠

Si vos données proviennent d’une extraction, il est probable qu’elles soient dénormalisées. Dans ce cas, utiliser Power Query.

Gallery

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.