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Optimisations & bonnes pratiques

Optimisation des rapports Power BI

Modélisation de données :
Utilisez des tables de faits et des dimensions appropriées.
Évitez les relations N:N.
Utilisez des colonnes calculées judicieusement.
Chargement de données :
Réduisez la quantité de données chargées.
Utilisez des requêtes optimisées.
Évitez de charger des colonnes inutiles.
Visualisations :
Limitez le nombre de visualisations par page.
Utilisez des filtres pour réduire la quantité de données affichées.
Évitez les visualisations trop complexes.
Performances du rapport :
Utilisez des mesures DAX efficaces.
Évitez les calculs coûteux.
Optimisez les requêtes.
Déploiement et partage :
Utilisez des espaces de travail dédiés.
Planifiez les actualisations de données.
Partagez les rapports de manière appropriée.

Optimisation

Qu’est-ce que le Query Folding ? Le Query Folding permet à une requête Power Query de générer une seule instruction de requête afin de récupérer et transformer des données sources. Cela améliore l’efficacité de l’actualisation des données.
Importance du Query Folding :
Pour les tables de modèle d’importation (Power Pivot ou Power BI Desktop), l’actualisation des données est plus efficace en termes d’utilisation des ressources et de durée d’actualisation.
Chaque table en mode de stockage Double et DirectQuery (Power BI uniquement) doit être basée sur une requête Power Query qui peut être pliée.
L’actualisation incrémentielle des données (Power BI uniquement) est également plus efficace lorsque le Query Folding est possible.
Stratégies pour le Query Folding :
Déléguer autant que possible : Avancez les étapes ultérieures dans la séquence pour qu’elles puissent être prises en compte dans le Query Folding.
Utiliser une requête SQL native : Si une requête est basée sur une source relationnelle, utilisez une requête SQL native pour obtenir les meilleures performances.
Comprendre les sources compatibles : La plupart des sources de données qui ont un langage de requête prennent en charge le pliage des requêtes.
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