Support formation Master Data Management

Explore

Support formation Master Data Management

Support formation Master Data Management

Modèle tabulaire de données

Le modèle tabulaire est une version plus souple que le modèle multidimensionnel.

Ce modèle tabulaire est utilisé par Power BI (et Analysis Services).

Source :

Vue d’ensemble de la modélisation tabulaire - Analysis Services⁠

⁠

Différents modèles

Différents modèles

Type

Description de la modélisation

Publication initiale

Multidimensionnel

Constructions de modélisation OLAP (cubes, dimensions, mesures).

2000 (SQL Server)

Tabulaire

Constructions de modélisation relationnelle (modèle, tables, colonnes). En interne, les métadonnées sont héritées de constructions de modélisation OLAP (cubes, dimensions, mesures). Le code et le script utilisent des métadonnées OLAP.

2012 (SQL Server)

Power Pivot

À l’origine un complément, désormais entièrement intégré dans Excel. Infrastructure de modèle tabulaire. API et scripts non pris en charge.

2008 (SQL Server) 2013 (Excel)

Tabulaire dans SQL Server, Azure Analysis Services et Power BI (2020)

Constructions de modélisation relationnelle (modèle, tables, colonnes), articulées dans des définitions d’objets de métadonnées tabulaires dans

le code TMSL (Tabular Model Scripting Language)

⁠

TOM (Tabular Object Model).

⁠

2014 (SQL Server) Azure Analysis Services (2016) Power BI (2020)

There are no rows in this table

⁠

Source :

Comparaison des modèles tabulaires et multidimensionnels Analysis Services⁠

⁠

Modèle multidimensionnel

Principes

Structure de cube pour analyser les données d’entreprise entre plusieurs dimensions.

Ce mode est le mode serveur par défaut d’AS.

Inclut un moteur de requête et de calcul pour les données

OLAP⁠

⁠

MOLAP, ROLAP et HOLAP⁠

sont les modes de stockage supportés

Avantages

Principalement pour des raisons de performance de requêtes sur les données.

Une seule source pour les rapports BI, ce qui peut limiter les anomalies.

Intégration avec les outils BI courants, tels qu’Excel et Reporting Services.

Inconvénients

Technologie plus ancienne et qui évolura peu, par rapport au modèle tabuliare qui évolue régulièrement.

Ne peut pas être crée avec Power BI

La structuration forte peut être un frein à l’adoption et à l’évolution

Source :

Modèles multidimensionnels⁠

Modèle tabulaire

Principes

Le modèle tabulaire dans Analysis Services est une base de données qui s’exécute :

en mémoire

ou en mode DirectQuery, pour les modèles trop volumineux pour tenir en mémoire ou données trop volatiles.

Le moteur d’analyse VertiPaq Analysis Services offre un accès rapide (algorithmes de compression de pointe + processeur de requêtes multithread) :

aux données

aux objets du modèle tabulaire

Création et gestion par des outils de reporting comme Power BI et Excel.

DirectQuery :

Prise en charge d’un large éventail de sources de données.

Capacité de gérer des tables et des colonnes calculées

Sécurité au niveau des lignes via des expressions DAX qui atteignent la base de données principale

Optimisations des requêtes qui entraînent un débit plus rapide

Le modèle tabulaire peut être créé :

dans Microsoft Visual Studio avec l’extension Projets Analysis Services.

L’extension installe un concepteur de modèles tabulaires, pour créer des objets de modèle tels que des tables, des partitions, des relations, des hiérarchies, des mesures et des indicateurs de performance clés (KPI).

dans Power BI Desktop

modifiable dans le service Power Bi depuis 2024

Le modèle tabulaire peut être déployé sur:

le service Power BI,

Azure Analysis Services

une instance de SQL Server Analysis Services configurés pour le mode serveur tabulaire.

Les modèles tabulaires déployés peuvent être gérés dans SQL Server Management Studio ou à l’aide de nombreux outils différents

Différents modèles

Modèle multidimensionnel

Principes

Avantages

Inconvénients