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Análisis de datos

Analítica

Dependiendo de la robustez de los analytics que tenga la empresa podemos revisar:
Dispositivos desde los que acceden
Entran más desde móviles o desktop
¿Qué resoluciones de pantallas utilizan?
Ciudades / Países desde los que acceden
¿ Son la mayoría de la capital? ¿o de otras ciudades del interior? ¿Otros países?
Engagement con las campañas de email
% de emails que son abiertos
% de personas que dieron clic a un link
Funneles de conversión
¿Qué cantidad de usuarios pasaron a la siguiente tarea?
Herramientas de analítica:
Mixpanel
Google Analytics
Visual Web Optimizer
Hotjar
Segment
Intercom
Excel
Matemáticas básicas
Adobe Analytics
¿Qué pasa si no tenemos analítica?
En el caso que tengamos un producto digital existente, pero no tengamos Analytics. Es recomendable obtener analytics de al menos una semana. Para ello podemos utilizar las siguientes herramientas:
Google Analytics
Mixpanel
Hotjar
VWO
Excel

Estadísticas de uso

Según el objetivo de la investigación definir las métricas numéricas, este ejemplo son métricas de uso del producto:
Features más usados
Ticket promedio
Frecuencia de compra
# de compras por mes
# usuarios
# usuarios activos
# de clicks en una sección
% de
churn
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⁠
Net Promoter Score

Estudios de mercado

Revisar los estudios de mercado que estén disponibles.
% de participación
Características de la población (demográficos)
Proyecciones de crecimiento económico
Encuestas de satisfacción
Distribuciones segun la campana de Gauss

Documentos internos

Revisar los documentos internos que puedan servir como parte del análisis
Planes de marketing
Reportes de equipos de ventas
Reportes de equipos de servicio al cliente
Focus groups anteriores
Estudios de usabilidad
Reportes de campañas de marketing

Búsquedas en la web

Buscar en la web sobre temas relevantes al problema que estamos enfrentando. Los comentarios son una fuente de investigación pública.
Grupos de facebook (el buen dato)
Fan pages
Reddit
Twitter
Otras redes sociales
Blogs
Yahoo respuestas
Foros

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