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Estudo de CRO

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Analisamos as principais interações dos usuários com o site da Monte Carlo, tendo como foco o dispositivo mobile (por ser o mais acessado e ter a taxa de conversão abaixo da média geral de e-commerce), como, por ex., onde os usuários mais clicaram, bem como qual o campo de leitura realizado pelo usuário, entre outros pontos analisados e, abaixo é possível conferir os dados coletados.

Comportamento do Usuário

Principais cliques dos usuários em Mobile e Desktop

Com relação aos principais cliques em Mobile, notamos que a maior parte (21.21%) dos cliques foi para abrir o menu; 3.5% dos cliques foram diretamente na lupa para efetuar buscas e; outros (10%) foram para fechar o pop-up de cookies.
Sugestões:
avaliar o ajuste do tamanho e posicionamento dos banners com teste A/B;
configurar Analytics para registrar as buscas internas dos usuários;
realizar teste A/B com banners no primeiro scroll para os termos mais buscados.

Abaixo temos o print de mapa de calor dos cliques, em mobile, e gráfico para melhor visualização.
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Cliques em Mobile
1
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Fonte: Hotjar (1k pageviews)
Já no Desktop, a maior interação foi na lupa (5%) e; outros (4%) cliques foram diretamente na área de login.
Sugerimos melhorar o CTA dos banners principais, com objetivo de atrair mais cliques.
Abaixo temos o print de mapa de calor dos cliques, em desktop, e gráfico para melhor visualização.
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Cliques em Desktop
1
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Fonte: Hotjar (1k pageviews)
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Taxa de Conversão

Taxa de conversão por dispositivos

Conforme verificamos nos gráficos abaixo, entre o período compreendido de 01/05/21 à 31/05/21, o maior fluxo de usuários no site provém de novos usuário. Porém, o público com melhor taxa de conversão foram os usuários recorrentes, responsáveis por quase 70% da receita do período (R$ 1.167.187,48).
Sugerimos a realização de ações para aumentar a recorrência, por meio de banners para retenção de usuários; campanhas de push notification; campanhas de e-mail marketing; campanhas de retarget em outros canais (Facebook, Instagram, GDN etc.).
Taxa de Conversão por Perfil de Usuário
1
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Taxa de Conversão por Dispositivo
1
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Período: 01/05/21 à 31/05/21

Abaixo observamos que o dispositivo com maior número de sessões é o “Mobile”, sendo responsável por aproximadamente 81% do tráfego. Porém, com o alto volume de sessões, a taxa de conversão desse dispositivo é a menor entre as três que foram comparadas, e menor que a média do e-commerce no período (0,39%). Mobile foi responsável por 60% da receita, enquanto Desktop foi responsável por quase 40%. E, em relação ao ticket médio, o dispositivo “Mobile” performou melhor que o “Desktop”.
O dispositivo mais utilizado para conversões foi o iPhone, com 52% de contribuição para a receita total. E, o canal direto, através do dispositivo iPhone, possui a melhor taxa de conversão (0,73%), seguido pelo canal orgânico (0,44%). Pelo canal pago, a taxa de conversão foi de 0,30%.
Sugestões:
análise de UX para dispositivos móveis, com a finalidade de identificar possíveis melhorias em modelos com baixa taxa de conversão;
análise de SEO para identificar falhas e aplicar melhorias no canal orgânico, com o objetivo de aumentar a taxa de conversão para os dispositivos.
Dispositivos mais utilizados para conversões
1
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Período: 01/05/21 à 31/05/21
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Fluxo de Usuário

No tráfego oriundo de Mobile, o percentual de desistência nas páginas iniciais é de 73%, seguido de: 31% de desistência na 1ª interação, 41%, na 2ª interação e, 31%, na 3ª interação.
Do período analisado (01/05/21 à 31/05/21), 26% do tráfego pago foi direcionado para a home. Até a terceira interação, não foram visualizadas interações em grande volume com a página de checkout.
Sugestões:
realizar uma avaliação da segmentação e do público alvo nas campanhas de tráfego pago (Relatório de SEM);
a realização de teste A/B, criando uma audiência de retarget para usuários que navegaram apenas na homepage.

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Período: 01/05/21 à 31/05/21

No print abaixo, verificamos que das principais páginas de saída por mobile, no período analisado (01/05/21 à 31/05/21), exceto a home, todas são páginas de departamento.
Sugestões:
realizar uma avaliação sobre o tráfego pago direcionado para a página de categoria e, revisão de campanhas de retarget dinâmico (Relatório de SEM);
adicionar um banner pop-up de retenção de usuários nas principais páginas de saída.

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Período: 01/05/21 à 31/05/21
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Páginas de destino com alta conversão

Conforme verificamos abaixo, a taxa de conversão geral do e-commerce, via Mobile, no período analisado (01/05/21 à 31/05/21) foi de 0,90% - foram consideradas páginas com mais de 500 sessões.
Exceto a home, todas as páginas são de departamento.
Sugestões:
retirar insights das campanhas que geram tráfego para as URLs com altas taxas de conversão, a fim de aplicar nas outras páginas;
aplicar melhorias de SEO e UX para as páginas de produto, com a finalidade de aumentar o número de páginas que geram tráfego e conversão diretamente no produto.

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Período: 01/05/21 à 31/05/21
Foram consideradas páginas com mais de 500 sessões
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Páginas de destino com baixa conversão

Das 8 principais páginas com taxa de conversão igual a 0%, todas são páginas de departamento com alto volume de sessões. A fonte de tráfego para essas páginas são provenientes de campanhas pagas.
Sugestões:
avaliar segmentações (geolocalização, palavras-chave etc.) e público alvo das campanhas;
criar uma audiência com base nessas URLs que não geraram conversão para reimpactar os usuários (teste A/B);
revisar o layout das páginas com baixa taxa de conversão.

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Período: 01/05/21 à 31/05/21
Foram consideradas páginas com mais de 500 sessões
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Resumo do estudo

Analisando os dados e o comportamento do usuário identificamos que existe um dropout grande de usuários na home page. Devemos considerar um redesign da home page mobile, explorando em menores espaços a exibição das categorias e alguns produtos relevantes para essa página.
A análise foi com foco em mobile devido à taxa de conversão estar abaixo do recomendado.
Realizar uma análise nas campanhas pagas e focar nas melhorias de SEO irá ajudar a melhorar a taxa de rejeição, taxa de conversão, recorrência, aumento do ticket médio e engajamento do usuário.


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