Asics

Estudo de CRO

Dispositivos

Visão dos Usuários

Nova Análise/Estrutura UX/UI em acordo com o Digital Guidelines e Site Global ASICS

Estimativas

Dúvidas

Configurações 🔒

Heurísticas de Nielsen

Explore

Estudo de CRO

Próximos Passos

Analisamos as principais interações dos usuários com o site da Ladeira Bijuterias, como, por ex., onde os usuários mais clicaram, bem como qual o campo de leitura realizado pelo usuário, entre outros pontos analisados e, abaixo é possível conferir os dados coletados.

Comportamento do Usuário

Comportamento Desktop

A versão desktop no primeiro scroll proporcionou boas interações no menu, banner principal e acesso a login e checkout.

⁠

Fonte: Hotjar (1k pageviews)

Na home houveram interações em cliques nas prateleiras de produto:

4,6% dos cliques foram na prateleira “Mais Vendidos”;

6,3% dos cliques foram na prateleira “Você Também Pode Se Interessar Por”.

⁠

Fonte: Hotjar (1k pageviews)

Comportamento Desktop - PDP

Na página de produto na versão desktop as maiores interações foram em cliques nas imagens de produto. Houve cliques no nome do produto, onde não é clicável.

⁠

Fonte: Hotjar (1k pageviews)

⁠

Comportamento Mobile

No primeiro scroll do mobile houveram cliques para a abertura do menu e na sacola.

Na busca e no banner principal a interação foi bem baixa no período de mensuração.

Aproximadamente 75% dos usuários desceram para o Segundo scroll e visualizaram a prateleira de “Mais Vendidos”.

Sugestão: Avaliar com o time de UX a possibilidade de reposicionamento de banners com o aproveitamento no primeiro scroll mobile.

⁠

Fonte: Hotjar (1k pageviews)

A prateleira de “Mais Vendidos” no mobile na home foi a responsável pelo maior volume de cliques, registrando 31.6% dos cliques na seta.

A prateleira de “Você Também Pode Se Interessar Por” no mobile foi responsável por 10% dos cliques.

Os usuários navegaram, porém houve somente 1 clique para abrir um produto no período mensurado.

Sugestão: Avaliar a possibilidade de implementar prateleiras inteligentes A prateleira de “Você Também Pode Se Interessar Por” no mobile foi responsável por 10% dos cliques.

⁠

Fonte: Hotjar (1k pageviews)

Comportamento Mobile - Produto

Do montante analisado, observou-se as seguintes interações:

2,8% dos cliques foram para abrir o menu;

15,2% dos cliques foram para ampliar a foto;

16,1% dos cliques foram para rotacionar as imagens;

10,3% dos cliques foram no botão de “Comprar”;

5,7% dos cliques fizeram o cálculo de frete;

4,5% dos cliques clicaram para ampliar a descrição.

Sugestão: Avaliar com o time de UX a aplicação de melhorias no carrossel Avaliar a descrição do produto, devido a relevância avaliada no comportamento do usuário, pode influenciar diretamente um usuário no momento de compra.

⁠

Fonte: Hotjar (1k pageviews)

⁠

Buscas Realizadas

Palavras-chave de busca

Algumas palavras-chave estão sendo registradas ao clicar no menu, por realizarem uma busca e não serem categorias.

Entre as top 20 buscas realizadas no período, visualizamos variações de “Nimbus” e “Kayano”, que estão visualmente no menu, dentro da categoria Corrida/Esportes

https://prnt.sc/20wzc64⁠

⁠

Sugestão: Criar coleções de produtos e banners com base nas palavras-chave mais buscadas e realizar Teste AB na página home com os modelos.

⁠

Período: NOV/2021

⁠

Taxa de conversão

Taxa de conversão por dispositivo

O dispositivo mobile possui taxa de conversão abaixo de 1%, e o ticket médio 14% menor que desktop.

A representatividade da receita mobile obtida do período é de 63,9%, e aplicando melhorias de usabilidade mobile é possível melhorar esse índice.

⁠

Período: NOV/2021

Informações sobre Navegadores

O ticket médio no navegador “Safari” (Segundo navegador em transações) possui um ticket médio 18% maior que o Chrome (Navegador de maior volume de sessões e transações).

⁠

Período: NOV/2021

Informações sobre Canais

O canal “Social” é o segundo canal em aquisição de tráfego, e o terceiro canal em número de transações, mas é o canal com a taxa de conversão mais baixa entre os que mais geram conversões.

⁠

Período: NOV/2021

Insights:

A taxa de conversão mobile registrou 0,95% (abaixo de 1%) e ticket médio mobile abaixo do ticket médio desktop.

O navegador android webview é o segundo em aquisição de tráfego, porém com taxa de conversão muito abaixo (0,51%).

O Canal “Social” possui a menor taxa de conversão entre os canais que mais geram conversão.

Sugestões:

Avaliar com o time de UX melhorias mobile com foco no Android Webview, e retirar insights de navegação e fluxo de compra pelo Safari.

Avaliar campanhas de mídia em Social (Plataformas, Estratégia, Segmentação, público alvo, etc) com o objetivo de aumentar a taxa de conversão.

⁠

Performance de Carregamento Mobile

⁠

Insights:

Algumas urls testadas individualmente apresentaram instabilidades no carregamento https://prnt.sc/20xe3bw e com alguns scripts demorando um pouco mais para ser executado https://prnt.sc/20xe49x

Sugestões:

Após avaliação e remoção das tags inativas, avaliar novamente o carregamento de url’s afetadas.

SEO - Realizar o redirecionamento de urls de produtos desativados, por exemplo: https://www.asics.com.br/1011b077-600-tenis-asics-gel kayano-27-tokyo/p

⁠

Páginas de Saída

As páginas de produto registram as maiores porcentagens de saída x visualização.

⁠

Período: NOV/2021

Insights:

Páginas de Produto apresentaram as maiores taxas de saída.

A taxa de rejeição deve ser revisada para validar os dados de rejeição registrados.

Sugestões:

(SEM) Criar audiências específicas para retarget em público-alvo que navegou entre as páginas com maiores taxas de saída.

Adicionar um banner pop-up de retenção de usuários nas principais páginas de saída.

Avaliar a segmentação do público alvo que foi direcionado para as páginas com alta taxa de rejeição.

⁠

Páginas de destino

Páginas de destino com alta conversão

⁠

Páginas de destino com baixa conversão

As páginas de categorias “novablast-2” e “gel-kinsei-blast” geraram grande volume de tráfego mas não geraram conversão quando receberam tráfego no período.

⁠

Insights:

Entre as top 10 páginas de destino no período com maior taxa de conversão observamos que 5 urls são de produtos e apenas 1 de categoria /masculino.

As urls de categorias “novablast-2”, “gel-kinsei-blast” geraram grande volume de tráfego no período, porém não geraram conversões.

Sugestões:

Melhorar o SEO das páginas de categorias ajudam a qualificar o tráfego recebido nessas páginas.

Retirar insights de segmentações, público-alvo, das campanhas que geram tráfego para as URLs com altas taxas de conversão.

Avaliar segmentações (Geolocalização, Palavras-chave, url’s destinos, etc) e público alvo das campanhas, criar audiências nas campanhas mídias com base nessas URLs que não geraram conversão para reimpactar os usuários.

⁠

Geolocalização

Top 10 cidades que geraram mais tráfego no período de Nov/2021.

⁠

Nos últimos 30 dias, 704 cidades registraram mais de 90 mil acessos no e-commerce e não registraram conversões. Nos últimos 6 meses foram 459 mil acessos em cidades que não converteram.

⁠

Período: NOV/2021

Insights:

Somos competitivos em preço do frete nas cidades com baixo número de transações?

Nosso lead time é bom?

Meu público alvo está nessas regiões?

Quem são meus concorrentes online e offline nessas cidades?

Faz sentido negativar palavras-chave para essas cidades?

Sugestões:

Avaliar segmentações (Geolocalização, Palavras-chave, estratégia de lances geolocalizada, etc) e público alvo das campanhas.

Criar uma audiência em mídias com base nessas URLs que não geraram conversão para reimpactar os usuários (Teste A/B).

⁠

Insights Gerais

Analisando os dados e o comportamento do usuário identificamos que existe uma boa interação dos usuários nas visualizações de produtos.

É possível realizar melhorias no call-to-action dos banners principais, devido a baixa taxa de cliques sobre eles.

A performance de carregamento das páginas podem ser melhorada se reavaliarmos a utilização de tags de parceiros inativos.

Aplicar as melhorias SEO nas páginas de departamentos e categorias ajudam a potencializar o tráfego orgânico, além de impactar diretamente na aquisição de tráfego em outros canais.

Avaliar com o time de UX as mudanças propostas e realizar teste AB.

Realizar uma análise nas campanhas pagas, melhorar o direcionamento dos usuários irá ajudar a melhorar a taxa de rejeição, taxa de conversão, recorrência, aumento do ticket médio e engajamento do usuário.

Próxima Página →

Próximos Passos⁠

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.