Estudo de CRO

Analisamos as principais interações dos usuários com o site da Ladeira Bijuterias, como, por ex., onde os usuários mais clicaram, bem como qual o campo de leitura realizado pelo usuário, entre outros pontos analisados e, abaixo é possível conferir os dados coletados.

Comportamento do Usuário
Comportamento Desktop
A versão desktop no primeiro scroll proporcionou boas interações no menu, banner principal e acesso a login e checkout.
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Fonte: Hotjar (1k pageviews)

Na home houveram interações em cliques nas prateleiras de produto:
4,6% dos cliques foram na prateleira “Mais Vendidos”;
6,3% dos cliques foram na prateleira “Você Também Pode Se Interessar Por”.
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Fonte: Hotjar (1k pageviews)

Comportamento Desktop - PDP
Na página de produto na versão desktop as maiores interações foram em cliques nas imagens de produto. Houve cliques no nome do produto, onde não é clicável.
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Fonte: Hotjar (1k pageviews)
Comportamento Mobile
No primeiro scroll do mobile houveram cliques para a abertura do menu e na sacola.
Na busca e no banner principal a interação foi bem baixa no período de mensuração.
Aproximadamente 75% dos usuários desceram para o Segundo scroll e visualizaram a prateleira de “Mais Vendidos”.

Sugestão: Avaliar com o time de UX a possibilidade de reposicionamento de banners com o aproveitamento no primeiro scroll mobile.

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Fonte: Hotjar (1k pageviews)

A prateleira de “Mais Vendidos” no mobile na home foi a responsável pelo maior volume de cliques, registrando 31.6% dos cliques na seta.
A prateleira de “Você Também Pode Se Interessar Por” no mobile foi responsável por 10% dos cliques.
Os usuários navegaram, porém houve somente 1 clique para abrir um produto no período mensurado.

Sugestão: Avaliar a possibilidade de implementar prateleiras inteligentes A prateleira de “Você Também Pode Se Interessar Por” no mobile foi responsável por 10% dos cliques.

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Fonte: Hotjar (1k pageviews)

Comportamento Mobile - Produto
Do montante analisado, observou-se as seguintes interações:
2,8% dos cliques foram para abrir o menu;
15,2% dos cliques foram para ampliar a foto;
16,1% dos cliques foram para rotacionar as imagens;
10,3% dos cliques foram no botão de “Comprar”;
5,7% dos cliques fizeram o cálculo de frete;
4,5% dos cliques clicaram para ampliar a descrição.

Sugestão: Avaliar com o time de UX a aplicação de melhorias no carrossel Avaliar a descrição do produto, devido a relevância avaliada no comportamento do usuário, pode influenciar diretamente um usuário no momento de compra.

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Fonte: Hotjar (1k pageviews)
Buscas Realizadas
Palavras-chave de busca
Algumas palavras-chave estão sendo registradas ao clicar no menu, por realizarem uma busca e não serem categorias.
Entre as top 20 buscas realizadas no período, visualizamos variações de “Nimbus” e “Kayano”, que estão visualmente no menu, dentro da categoria Corrida/Esportes

Sugestão: Criar coleções de produtos e banners com base nas palavras-chave mais buscadas e realizar Teste AB na página home com os modelos.

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Período: NOV/2021
Taxa de conversão
Taxa de conversão por dispositivo
O dispositivo mobile possui taxa de conversão abaixo de 1%, e o ticket médio 14% menor que desktop.
A representatividade da receita mobile obtida do período é de 63,9%, e aplicando melhorias de usabilidade mobile é possível melhorar esse índice.
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Período: NOV/2021

Informações sobre Navegadores
O ticket médio no navegador “Safari” (Segundo navegador em transações) possui um ticket médio 18% maior que o Chrome (Navegador de maior volume de sessões e transações).
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Período: NOV/2021

Informações sobre Canais
O canal “Social” é o segundo canal em aquisição de tráfego, e o terceiro canal em número de transações, mas é o canal com a taxa de conversão mais baixa entre os que mais geram conversões.
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Período: NOV/2021

Insights:
A taxa de conversão mobile registrou 0,95% (abaixo de 1%) e ticket médio mobile abaixo do ticket médio desktop.
O navegador android webview é o segundo em aquisição de tráfego, porém com taxa de conversão muito abaixo (0,51%).
O Canal “Social” possui a menor taxa de conversão entre os canais que mais geram conversão.

Sugestões:
Avaliar com o time de UX melhorias mobile com foco no Android Webview, e retirar insights de navegação e fluxo de compra pelo Safari.
Avaliar campanhas de mídia em Social (Plataformas, Estratégia, Segmentação, público alvo, etc) com o objetivo de aumentar a taxa de conversão.
Performance de Carregamento Mobile
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Insights:
Algumas urls testadas individualmente apresentaram instabilidades no carregamento https://prnt.sc/20xe3bw e com alguns scripts demorando um pouco mais para ser executado https://prnt.sc/20xe49x
Sugestões:
Após avaliação e remoção das tags inativas, avaliar novamente o carregamento de url’s afetadas.
SEO - Realizar o redirecionamento de urls de produtos desativados, por exemplo: https://www.asics.com.br/1011b077-600-tenis-asics-gel kayano-27-tokyo/p
Páginas de Saída
As páginas de produto registram as maiores porcentagens de saída x visualização.
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Período: NOV/2021

Insights:
Páginas de Produto apresentaram as maiores taxas de saída.
A taxa de rejeição deve ser revisada para validar os dados de rejeição registrados.

Sugestões:
(SEM) Criar audiências específicas para retarget em público-alvo que navegou entre as páginas com maiores taxas de saída.
Adicionar um banner pop-up de retenção de usuários nas principais páginas de saída.
Avaliar a segmentação do público alvo que foi direcionado para as páginas com alta taxa de rejeição.
Páginas de destino
Páginas de destino com alta conversão
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Páginas de destino com baixa conversão
As páginas de categorias “novablast-2” e “gel-kinsei-blast” geraram grande volume de tráfego mas não geraram conversão quando receberam tráfego no período.
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Insights:
Entre as top 10 páginas de destino no período com maior taxa de conversão observamos que 5 urls são de produtos e apenas 1 de categoria /masculino.
As urls de categorias “novablast-2”, “gel-kinsei-blast” geraram grande volume de tráfego no período, porém não geraram conversões.

Sugestões:
Melhorar o SEO das páginas de categorias ajudam a qualificar o tráfego recebido nessas páginas.
Retirar insights de segmentações, público-alvo, das campanhas que geram tráfego para as URLs com altas taxas de conversão.
Avaliar segmentações (Geolocalização, Palavras-chave, url’s destinos, etc) e público alvo das campanhas, criar audiências nas campanhas mídias com base nessas URLs que não geraram conversão para reimpactar os usuários.
Geolocalização
Top 10 cidades que geraram mais tráfego no período de Nov/2021.
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Nos últimos 30 dias, 704 cidades registraram mais de 90 mil acessos no e-commerce e não registraram conversões. Nos últimos 6 meses foram 459 mil acessos em cidades que não converteram.
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Período: NOV/2021

Insights:
Somos competitivos em preço do frete nas cidades com baixo número de transações?
Nosso lead time é bom?
Meu público alvo está nessas regiões?
Quem são meus concorrentes online e offline nessas cidades?
Faz sentido negativar palavras-chave para essas cidades?

Sugestões:
Avaliar segmentações (Geolocalização, Palavras-chave, estratégia de lances geolocalizada, etc) e público alvo das campanhas.
Criar uma audiência em mídias com base nessas URLs que não geraram conversão para reimpactar os usuários (Teste A/B).
Insights Gerais
Analisando os dados e o comportamento do usuário identificamos que existe uma boa interação dos usuários nas visualizações de produtos.
É possível realizar melhorias no call-to-action dos banners principais, devido a baixa taxa de cliques sobre eles.
A performance de carregamento das páginas podem ser melhorada se reavaliarmos a utilização de tags de parceiros inativos.
Aplicar as melhorias SEO nas páginas de departamentos e categorias ajudam a potencializar o tráfego orgânico, além de impactar diretamente na aquisição de tráfego em outros canais.
Avaliar com o time de UX as mudanças propostas e realizar teste AB.
Realizar uma análise nas campanhas pagas, melhorar o direcionamento dos usuários irá ajudar a melhorar a taxa de rejeição, taxa de conversão, recorrência, aumento do ticket médio e engajamento do usuário.



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