3. Idag vill jag att ni testar att göra en kub och genomföra en data mining algoritm på den i Visual Studio , som vi gjorde igår fast med kub-data istället för relationsdatabasen. Alltså slå ihop kunskaperna från de senaste lektionerna.

4. Testa även att göra en Kub från CSV-data

⁠

https://www.cdata.com/kb/tech/csv-ado-ssas.rst⁠

⁠

(( Om ni inte redan gjort de stegen som är listade i förra hemuppgiften (till 15 dec) i handboken är det bra att ni även gör dem.

Är dessa redan gjorda är det bra att ni tränar på dessa steg även med den nya datan nedan.))

⁠

https://coda.io/@franspadi/ec-data-mining-handbok/hemuppgifter-27⁠

⁠

5. Ni finner under "Data" i handboken några ytterligare dataset att arbeta ifrån. Har ni redan gått igenom de tidigare datasetten i listan, använd då dessa nya med att träna på våra genomgångna moment med.

(Bike-sharing data & Energi-projektioner)

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.