Explore

Идеи на будущее

Описание Агента

Основные функции

Светофор с быстрым указанием где и что отстает

Виджиты

Спросить почему именно так

Стажер может спросить почему именно такое решение, а ИИ должен будет показать и обосновать весь ход рассуждений

Стажер может подредактировать что-то на будущее

Фокусировка или сценарии обработки любого запроса пользователя:

есть стандартные запросы: как собрать ежедневное задание, но как будет обрабатываться не известное задание. Вероятно, нужна какая-то подсказка для ИИ.

Стандартные запросы, которые мы может обрабатывать в течение дня (через Оркестратор):

Обнови информацию обо мне

Дай мне статистику за .....

Дай мне задачу, чтобы порешать

Что мне нужно сделать, чтобы повысить ступень квалификации

Что такое агентность и какая она у меня?

...

Сначала стандартные вопросы сделать в виде сценариев, а потом какой-то универсальный сценарий обработки.

Сделать персональное руководство по сборке для конкретного стажера

⁠

https://systemsworld.club/t/spisok-ponyatij-kursa-sistemnoe-samorazvitie-2024/11972⁠

⁠

Вероятный путь к персональному руководству:

Превью к текущему универсальному руководству, а дальше отправляем читать на платформу.

Генерация текста по чанкам (собранные в структуру руководства) по новым темам (Системная карьера, Системная семья). Отправка текста через бот.

Генерация универсального руководства по авторской структуру и чанкам. А далее через универсальное руководства и чанкам будет генерироваться персональное руководство.

Более гибкое и быстрое управление руководством, а также генерация персонального руководства под текущий уровень развития стажера.

Проблема — устаревшее руководства править сложно.

Раздел третьего уровня — на 1 час, всего подразделов — не более 7, а также можем генерировать универсальные руководства под разные уровни понимания.

Допфункции

Дать возможность записать задачу, которую надо напомнить позже.

Стажер может участвовать в какой-то игре, гонке.

Архитектура

Сделать архитектуру самообучающегося ИИ-агента, цель которого быстрее провести стажера по траектории развития

Реализовать выбор бутылочного горлышка без опроса, а за счет информации в цифровом двойнике.

Для этого нужно выделить явные зоны:

по ролям и ступеням квалификации (что мешает пройти дальше)

ученик

интеллектуал

профессионал

исследователь

по потокам (может это более детальное рассмотрение проблем)

рабочие продукты

мировоззрение

впечатления

по предметным областям,

по практикам.

Общая идея

Проводник имеет миссию помощи в прохождении пути от случайного до проактивного ученика. Он знает эту траекторию движения, которая разбита на несколько ступеней

Есть Мозг (с неизменяемым ядром и Эво-частью) и узкие ИИ-агенты, которые могут выполнять отдельные функции.

Есть память с цифровыми двойниками стажеров и библиотекой знаний.

Эта траектория с каждой ступенью хорошо описана. ИИ может отслеживать это на цифрах, решая задачу оптимизации. Ему будет необходимо делать разные эксперименты, выбирая и применяя в разных контекстах определенные методы воздействия на человека, чтобы этот человек поменял свой стиль жизни.

Траектория движения в рамках Ученика понятна, есть показатели, которые определяют каждую ступень квалификации, и за ними необходимо следить. Между ступенями я предложу методику оценки оценки бутылочного горлышка. Может пусть вначале сам человек это делает, а потом переложим на ИИ. Дадим человеку сначала подсказку с возможными методами, а потом ИИ будет сам учиться выдавать наиболее подходящие методы.

Интеграция с OpenAI как фронтом

Пользователи могут работать внутри ChatGPT‑гайда, редактора или системы траекторий обучения — то запуск Atlas открывает дополнительный вариант: не просто чат, но браузер‑среда, где можно работать с ресурсами, веб‑интерактивами, метриками и прочим — всё “под одним крышей”. Это резко увеличивает возможности интеграции и мультиплатформенности.

⁠

⁠

Сценарии «для проводника» (диагностика → план недели → сбор метрик → инкремент). Вот как можно представить поток:

• Диагностика: Пользователь запускает приложение “Диагностик” внутри ChatGPT — через приложение задаются вопросы, собираются ответы, система выдаёт отчёт (напр. выявление зон роста, привычек, уровней). • План недели: После отчёта ChatGPT предлагает приложение “ПланНедели”, которое генерирует расписание задач на неделю, визуализирует их, задаёт напоминания. • Сбор метрик: В течение недели приложение “Метрика” отслеживает выполнение (например: сколько задач выполнено, сколько времени потрачено, показатели состояния). Пользователь может через диалог запросить “покажи, как я справляюсь”. • Инкремент: В конце недели приложение “Инкремент” создаёт вывод‑результат: “Вот твой прогресс, вот следующий шаг, предлагаю обновить план, убрать/добавить…” — и автоматически обновляет план на следующую неделю.

В этом потоке важно, чтобы UI‑потоки были продуманы: ведь внутри ChatGPT пользователь не хочет “улетать” в отдельное приложение — всё остаётся в чате, но с интерфейсом. Дизайн‑гайды SDK полно описывают требования к качеству, безопасности и UI‑стандартам.

(Ю) Статистика для руководителей проекта по студентам помогающая принимать решения относительно развития проекта

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ··· in the right corner or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.