Описание функционирования Проводника
Ниже — как может быть устроено функционирование ИИ‑Проводника (от миссии до ежедневной работы), чтобы проводить человека по персональной траектории развития (PTR) от случайного до проактивного ученика и при этом самообучаться.
0) Картина целиком — «миссия → петли управления»
Цель: ускорить переход между ступенями «Ученик»:
случайный → практикующий → систематический → дисциплинированный → проактивный.
Главная идея работы: Проводник ведёт несколько вложенных петель:
Слот (25–50 мин) — исполнение конкретного метода (помидоро + обязательный отдых). День — выбор узкого места на сегодня, персонализация дозы/сложности и формата задания. Неделя — выбор одного главного ограничения по траектории + «типовой вызов недели». Месяц/квартал — смена ступени, пересборка привычек/ритмов, корректировка стратегий персонализации. Во всех петлях действует одна и та же цепочка:
Воспринять → Спланировать (с учётом ограничений) → Персонализировать → Исполнить → Замерить → Обучиться → Обновить политику.
1) Архитектура в действии (кто и что делает)
Мозг (ядро + Эво) — оркестратор: применяет Методы, управляет Памятью, решает, когда и что делает каждый Узкий ИИ‑агент. Узкие ИИ‑агенты — «инструменты» под функции:
Методист (подбор методов), Планировщик ограничений, Персонализатор и дозирование, Оператор слотов, Телеметрист, Аудитор приёмки, Аналитик, Мотиватор/коуч, Интегратор экзокортекса. Память — общая шина знаний + локальные памяти агентов;
CDH (цифровой двойник человека) — профиль, состояния (энергия/фокус), ритмы, навыки, роли/ступени, проекты, окружение, история Work/метрик;
Библиотека материалов — курируемые курсы/методики/примеры, размеченные по ролям, ступеням, сложности и когнитивной нагрузке. 2) Модель состояния (CDH) — на чём строится персонализация
В CDH хранятся и обновляются:
Роли и текущая ступень «Ученик», чек‑листы ступеней, «зелёные ворота» (готовность к следующему шагу). Ресурсы (время/энергия/внимание) на окна «день/неделя» — Проводник планирует внутри бюджетов, а не поверх. Ритмы (сон/работа/перерывы), окна доступности, предпочтения форматов (текст/аудио/видео/практика). Профиль привычек (что уже автоматизировано, а что требует усилий), окружение и состояние экзокортекса. PFI — индекс соответствия персонализации: попадает ли доза/сложность в «окно» пользователя. 3) Операционные петли (что происходит на каждом горизонте)
3.1 Слот (25–50 мин)
Гейтинг: есть ли «зелёный» по роли и ресурсы в CDH. Исполнение метода (например, «медленное чтение с заметками»). Запись Work: начало/конец, что сделано, какой артефакт создан. Обязательный отдых (микродосуг) и быстрая самооценка состояния (энергия/фокус). 3.2 День
Восприятие: короткий чек‑ин (самочувствие, фокус), синхронизация календаря/экзокортекса → обновление CDH. План‑на‑день: 2–4 слота под одно узкое место; персонализатор задаёт дозу/сложность/формат/примеры. Вечерняя ретроспектива: план‑факт, мини‑выводы; обновление PFI. 3.3 Неделя
Выбор главного ограничения (ToC): «что сдерживает переход на следующую ступень» (например, «нет ежедневной фиксации Work»). Типовой вызов недели — один эксперимент для встраивания новой практики (например, «ежедневная фиксация двух заметок из чтения»). Персонализированный план: бюджет ресурсов, форматы, точные задания, критерии приёмки и метрики недели. Ретро и приёмка сервисов (человеческих/ИИ): что обещали → что реально дали (по Work и SLO). 3.4 Месяц/квартал
Смена ступени (если пройдены «ворота»): новые чек‑листы, повышение сложности и автономности. Пересборка привычек, ритмов, окружения; обновление весов в формуле Reward и правил персонализации. A/B‑результаты: что работало у этого человека и у схожих профилей. 4) Конвейер решений — от восприятия до исполнения
Восприятие и фокус (E2.1.1)
Сбор сигналов → фильтрация шума → постановка фокуса (день/неделя). Планировщик ограничений (E2.1.2)
Вычисляет узкое место по траектории, учитывая бюджеты время/энергия/внимание из CDH, делает what‑if симуляции. Каталог методов (E2.1.3)
Отбирает методы под роль/ступень, с пометками сложности, когнитивной нагрузки, уровня формальности (F), области применимости (G). Персонализация и дозирование (E2.1.6)
Собирает RecSpec: конкретные задания на сегодня/неделю — сколько, какой сложности, в каком формате, с какими примерами. Цель — PFI близко к 1.0. Операционный конвейер (E2.1.4)
Превращает RecSpec в слоты, следит за перерывами, пишет Work/продукты, обновляет CDH и план‑факт. Сбор показателей (E2.1.5)
Сводит систематичность, инвестированное время, выпуск продуктов, состояние, прогресс по ступеням, PFI → отдаёт в Reward. 5) Измерение, награда и самообучение
Метрики (CSLC). У каждой — характеристика, шкала, окно и способ свода (Γ). Примеры недельных:
Систематичность (доля дней с ≥1 слотом), PFI (среднее по дням), План→факт по времени, Выпуск продуктов, Микропаузы соблюдены. Reward. Внутренний сигнал пользы для обучения Проводника (не для пользователя). Скелет формулы на неделю:
Reward = 0.35·Систематичность + 0.25·Выпуск + 0.20·PFI + 0.10·План→факт + 0.10·Прогресс по воротам,
с корректировкой по Assurance (низкий R по источникам снижает вес). Петля эволюции (E2.2.2).
Проводник генерирует гипотезы (NQD), запускает безопасные эксперименты (A/B вариантов дозирования/форматов/примеров), ведёт E/E‑LOG (explore↔exploit), пересчитывает веса в Reward и правила персонализации. Приёмка сервисов (E2.2.1).
Любой сервис (в т.ч. «человеческий») принимается только по Work и SLO. Вклад принятого сервиса учитывается в аналитике и может повышать его приоритет. 6) Переходы между ступенями «Ученик» (ворота и сигналы)
Для каждой ступени есть чек‑листы ворот (минимальные наблюдаемые факты, а не обещания):
Случайный → Практикующий. ≥4 слота/неделю 2 недели подряд; ≥2 рабочих продукта/неделю; PFI ≥ 0.6. Практикующий → Систематический. ≥5 дней из 7 с ≥1 слотом 3 недели; план→факт ≥0.8; ежедневная фиксация Work. Систематический → Дисциплинированный. ≥2 слота/день ≥5 дней, без пропусков перерывов; устойчивый выпуск; чтение+заметки ежедневно. Дисциплинированный → Проактивный. Самостоятельное инициирование и дробление задач; запуск «типовых вызовов» без напоминаний; PFI устойчиво 0.8+; рост агентности (см. ниже). Автоматизация смены ступени: Gatekeeper проверяет критерии → меняет ступень в CDH → Планировщик повышает сложность/дозу и автономность.
7) Как Проводник меняет стиль жизни (не «штурм», а системная перестройка)
Микро‑привычки и эшелонированный досуг. После каждого слота — обязательный короткий отдых; на неделе — «лесенка» досуга (короткий/средний/длинный). Смена окружения. Мягкие интервенции: очистка ленты/подписок, организация рабочего места, «якоря» для чтения/письма. Экзокортекс. Настройка внешней памяти (папки, теги, быстрый вход в конвейер заметка→черновик→заготовка). Ритуалы. Старт дня, старт слота, завершение дня, недельное ревью — одинаковые, простые и проверяемые по Work. 8) Взаимодействие с человеком (этика и согласие)
Инициативные запросы идут только при ожидаемом выигрыше выше порога, с cool‑down и видимыми причинами («узкое место Х; ожидаем +Δ систематичности»). Fair‑персонализация: верхние/нижние границы дозы и сложности; человек может оверрайдить (вручную скорректировать) план; Проводник объясняет, почему предлагает изменение. Понятный «выход»: в любой момент можно поставить на паузу, изменить частоты, удалить данные не‑критичной важности (с учётом зависимостей). 9) Роли узких ИИ‑агентов (типичный набор для MVP)
Методист. Подбор методов и типовых вызовов по ролям/ступеням (с учётом F/G/нагрузки). Планировщик ограничений. Находит «бутылочное горлышко», считает бюджеты по CDH, выпускает недельный WorkPlan. Персонализатор/дозирование. Выдаёт RecSpec (сложность/доза/формат/примеры). Оператор слотов. Таймеры, перерывы, фиксация Work/продуктов. Телеметрист. Сбор метрик, расчёт PFI. Аудитор приёмки. Сверка Work с SLO, решения по сервисам. Аналитик. Атрибуция вклада в Reward; подсказки для планировщика. Мотиватор/коуч. Вежливые «недопины» на основе CDH (без давления, по окнам доступности). Интегратор экзокортекса. Подключение заметочников/календарей/репозиториев. 10) Пример «как это ощущается» для стажёра (первые 2 недели)
День 0 (онбординг). Короткая анкета, подключение календаря/заметок, сбор базовой недели ритмов. Формируются цели и первичная ступень «Случайный».
Неделя 1. Узкое место — отсутствие ежедневной фиксации. Вызов недели: «1 слот/день 5 дней; 1 заметка/день; 2×10‑мин перерыва». Материалы — минимальной сложности из Библиотеки + 1 практический пример «под проект».
Неделя 2. Если PFI ≥0.6 и систематичность ≥0.7 — добавляется второй слот 2 раза за неделю, вводится короткое письмо‑мышление (черновик 100–150 слов). Начинается A/B по формату (аудио vs текст).
11) Самообучение Проводника — безопасно и прозрачно
Где исследует. В дозировании, выборе формата, последовательности методов, паразитов окружения, конвейере чтение→письмо. Как ограничен. Любой эксперимент помечен, идёт с порогами риска: не меняет «обязательные» перерывы, не превышает бюджеты, не ломает приватность. Как учится. NQD‑оценка гипотез → запуск малых тестов → сравнение по Reward и метрикам → обновление весов/правил → DRR‑запись «почему». 12) Минимальный «Definition of Done» для MVP
Петли: день и неделя полностью замкнуты (план → исполнение → метрики → ретро → корректировка). PFI: рассчитывается ежедневно, используется в персонализации. Work: каждый слот оставляет артефакт (заметка/черновик/заготовка). Ворота ступеней: автоматические проверки, прозрачные объяснения перехода/неперехода. Приёмка сервисов: только по Work и SLO. Этика: согласия/отзыв, cool‑down, объяснимость инициатив. Коротко: почему это работает
Одно узкое место за окно (неделя) → концентрированный прогресс. Персонализация по CDH (доза/сложность/формат/примеры) → меньше срывов, выше PFI. Измеримость и приёмка по Work → реальный, наблюдаемый рост. Самообучение под контролем (Assurance/Reward/DRR) → система эволюционирует, не ломая человека. Если хотите, сформирую шаблон операционных экранов (день/неделя) и паспорта: метрики, метод, материал — чтобы сразу начать наполнять конкретикой под ваш контент.
Структура описания Мозга
Основная терминология
Базовые сущности
ИИ‑Проводник — целостный ИИ‑агент, миссия которого — проводить человека по Траектории развития, помогая строить успешные системы. Мозг — центральная управляющая подсистема ИИ‑Проводника (ядро рассуждения и оркестрации), применяющая Методы, управляющая Памятью (Общей и Локальными) и оркестрирующая Узких ИИ‑агентов. Узкий ИИ‑агент — специализированный агент (инструмент) под отдельную функцию (например, методист, навигатор, оценщик, мотиватор, консультант и т.п.); часть ИИ‑Проводника, имеет Локальную память и Сервисы с SLO/SLA. Общая память ИИ‑агента (шина знаний) — единое хранилище Эпистем, артефактов (Work/WorkPlan/DRR/Метрики), UTS, данных CDH и индексов Библиотеки материалов; источник для RAG. Локальная память Узкого ИИ‑агента — прикладное хранилище конкретного Узкого ИИ‑агента; синхронизируется с Общей памятью. Экзокортекс — внешняя память пользователя (инструменты/архивы), учитываемая ИИ‑Проводником при воздействии. Цифровой двойник человека (CDH) — динамическая модель пользователя в Общей памяти: профиль, состояния (энергия/настроение/фокус), ритмы, предпочтения, навыки, проекты/роли/ступени, окружение, связи с Экзокортексом и история Work/метрик. Используется для диагностики, персонализации, выбора методов и симуляций what‑if. Библиотека материалов — курируемый фонд: руководства/курсы, методические материалы, мета‑мета‑модели, каталог проблем ЦА и типовых вызовов; связана с UTS, Каталогом методов, ролями/ступенями и персональными профилями CDH. Знание, контекст и термины
Эпистема — единица знания (понятие, теория, правило, модель) в памяти; имеет источники, версию и TTL. Единый терминологический слой (UTS) — глоссарий/таблицы соответствий терминов с карточками и статусами. Контекст (Bounded Context) — локальная рамка смысла с инвариантами. Мост контекстов (Bridge) — явное сопоставление понятий между Контекстами; CL (Congruence Loss) — измерение потери смысла при переносе. Роли и процессы
Роль — контекстная функция участника (в т.ч. Человек:Поставщик сервиса). Ролевое состояние (RSG) — жизненный цикл роли (Prepared/Ready/…). «Зелёные ворота» — допуск к шагу Метода только при требуемом состоянии роли. Траектория развития — маршрут ролей (Ученик → Интеллектуал → Профессионал → Исследователь) со Ступенями квалификации. Ступени квалификации — уровни зрелости внутри роли (напр., для «Ученик»: случайный → практикующий → систематический → дисциплинированный → проактивный). Персональная траектория развития (PTR) — индивидуальная последовательность шагов, Методов и заданий, вычисляемая на основе CDH; включает дозирование (объём/время), адаптивную сложность (уровень материала), уникализацию примеров и подбор форматов. Работа и измерения
Метод / Описание метода — абстрактный способ действия / его спецификация. План работ (WorkPlan) — намерение и календарь действий с бюджетами времени и ожидаемыми Рабочими продуктами (с учётом PTR и CDH). Факт работы (Work) — протокол реально выполненных действий с тайм‑штампами и привязкой к Методу/Плану. Рабочий продукт — наблюдаемый артефакт результата. Показатели развития — измеримые характеристики прогресса. CSLC (Characteristic / Scale / Level / Coordinate) — контракт задания метрики: Characteristic — что измеряем (напр., «Систематичность»), Scale — шкала и способ подсчёта (доля дней с ≥1 слотом), Level — значение (напр., 0.71), Coordinate — окно/привязка во времени (day/week/month, даты начала/конца). Индекс соответствия персонализации (PFI) — метрика попадания сложности/дозы в «окно» пользователя (из CDH): ∈[0..1]. Доверие, награда и эволюция
Доверие и доказательства (Assurance) — дисциплина обоснования утверждений; включает якорение к свидетельствам (Evidence Anchoring), оценку F–G–R и контроль свежести. F–G–R — тройка атрибутов качества знания/утверждения: F (Formality — Формальность) — уровень формальности от F0 (спонтанное наблюдение) до F9 (строгое формальное доказательство/код), G (Generality / ClaimScope — Область применимости) — контекст/условия, где верно утверждение, R (Reliability — Надёжность) — степень уверенности [0..1], зависящая от свидетельств и их свежести. Пример: F2 (практическая методика), G=«Траектория:Интеллектуал, неделя», R=0.78. Награда Мозга (Reward/Value) — внутренний сигнал полезности для обучения и прогресса самого Мозга; агрегируется из Показателей развития, учитывает метки Assurance и защищена от переоптимизации (см. Proxy‑Audit/Goodhart). Петля эволюции — цикл Run → Observe → Refine → Deploy (запуск, наблюдение, уточнение, развёртывание изменений). Творческий абдуктивный контур — генерация гипотез; отбор через NQD и политика Explore↔Exploit. NQD (Novelty / Quality / Diversity) — тройка критериев для отбора гипотез/идей: новизна, ожидаемое качество, диверсификация (обычно нормированные оценки 0..1). Explore↔Exploit‑политика — правило баланса между исследованием новых стратегий и эксплуатацией уже работающих; ведётся логом решений (E/E‑LOG). Планировщик ограничений — механизм ToC: выбор узкого места и минимального набора интервенций. Сервисы и контракты
Способность (Capability) — потенциальная возможность исполнения (набор приёмов/ресурсов). Сервис — внешнее обещание результата (в т. ч. «человеческий» сервис). SLO/SLA — критерии качества сервиса (SLO) и соглашение об уровне сервиса (SLA). Приёмка сервиса — решение по факту наблюдаемой работы (только по Work, не по обещанию). Service Acceptance Binding — принцип: оценка сервиса по соответствию SLO на основе фактов Work в заданном окне времени. Перенос смысла, свежесть и прокси
CL (Congruence Loss) — доля потери смысла при переносе понятий между контекстами (0..1). Например, CL=0.2 — перенос приемлем, CL≥0.5 — нужен пересмотр/адаптация. TTL (Time‑to‑Live) — срок актуальности знания/артефакта; по истечении требуется ревизия (пересчёт Assurance/обновление). Proxy‑метрика — косвенная метрика, которая может стать целью вместо реального результата. Goodhart (Закон Гудхарта) — «когда метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой». Proxy‑Audit — политика выявления/ограничения злоупотреблений прокси‑метриками (весовые штрафы, пороги, ручная ревизия). Политики LLM и данные
RAG — извлечение фактов из Общей памяти/UTS/Work/CDH/Библиотеки перед генерацией; must‑cite. PII‑redaction — защита персональных данных. SOP‑5 — минимальный регламент исполнения Метода: Trigger — что запускает действие, Decide — как выбирается альтернатива/решение, Act — что выполняется, Record — что фиксируется (Work/DRR/Метрики), Feedback — куда уходит обратная связь (Assurance/Reward/соседние модули). Cool‑down — пауза между инициативными запросами к человеку. Управление решениями и документирование
Журнал причин решений (DRR) — машиночитаемые записи о решениях/изменениях: альтернативах, свидетельствах, ожидаемом эффекте на Reward и рисках. План‑факт — сопоставление планируемого (WorkPlan) и фактического (Work) исполнения за окно (день/неделя/месяц). I. ЯДРО (Core) — «зачем/что/где и по каким правилам»
Блок 1.1 — Миссия
Модуль C1.1.1. Цели и намерение — миссия, Траектория развития; принципы персонализации (PTR): какие цели, ограничители и этика адаптации (доза/сложность/формат/уникализация примеров, окна времени). Модуль C1.1.2. Самоописание ИИ‑Проводника — зона ответственности/не‑цели, аудитории, условия применения (в т.ч. требования к данным CDH и согласиям). Модуль C1.1.3. Архитектура ИИ‑Проводника — состав (Мозг + Узкие ИИ‑агенты), шина знаний, встраивание CDH и Библиотеки материалов в контуры планирования/исполнения/аналитики. Блок 1.2 — Знаниевая инфраструктура
Модуль C1.2.1. Контекст и рамки смысла — Контексты и Мосты (с CL) для переноса смысла. Модуль C1.2.2. Целевые объекты воздействия — модель «человек/проекты/окружение/Экзокортекс/Роли/Ступени»; связи с профилями CDH. Модуль C1.2.3. Архитектура общей памяти ИИ‑агента — шина знаний (Эпистемы, Work/WorkPlan/DRR/Метрики, UTS, CDH, индексы Библиотеки); права/TTL/синхронизация с Локальными памятями. Модуль C1.2.4. Единый терминологический слой (UTS) — глоссарий и соответствия. Модуль C1.2.5. Архитектура цифрового двойника человека (CDH) — схема данных, источники обновления (включая Work и опросы состояния), приватность/TTL; API симуляций what‑if для планировщика и персонализации. Модуль C1.2.6. Библиотека материалов и учебных траекторий — фонд курсов/методичек/мета‑мета‑моделей/проблем ЦА; разметка по ролям, Ступеням, уровням сложности и когнитивной нагрузке; связи с Каталогом методов. Блок 1.3 — Оценка и ограничения
Модуль C1.3.1. Доверие и доказательства (Assurance) — Evidence Anchoring, F–G–R, свежесть/CL; проверка качества персонализации (источники CDH и Библиотеки). Модуль C1.3.2. Награда Мозга (Reward/Value) — агрегирует Показатели развития и PFI (индекс соответствия персонализации); управляет Explore↔Exploit; анти‑Goodhart/Proxy‑Audit. Модуль C1.3.3. Нормы и защитные рамки — этика/приватность, Lexical Firewall, Notational Independence, Unidirectional Dependency, Bias‑Audit; политики fair‑персонализации и лимиты дозирования. Блок 1.4 — Границы, роли и измеримость
Модуль C1.4.1. Роли и «Зелёные ворота» (RSG Gatekeeper) — допуск Методов с учётом состояния роли и готовности по CDH (энергия/фокус/время). Модуль C1.4.2. Измерения и публикация изменений — CSLC; отчёты; агрегаты по CDH без PII; публикация PFI. Модуль C1.4.3. Интерфейсы и сервисные контракты — Capability↔Service, SLO/SLA, приёмка по Work; контракты доступа к данным CDH/Библиотеки. Модуль C1.4.4. Политика взаимодействия и согласия — триггеры инициативных запросов (узкое место/ожидаемый выигрыш), каналы, cool‑down, согласия/отзыв. Модуль C1.4.5. Политика персонализации и дозирования — норматив PTR: правила изменения объёма/сложности/часов/примеров; предельные пороги, частота пересмотра, «человек‑в‑контуре» и ручные оверрайды. II. ЭВО (Evo) — «как делаем, наблюдаем, учимся и перестраиваемся»
Блок 2.1 — Внешние действия для воздействия на целевые объекты (по траектории и узким местам)
Модуль E2.1.1. Восприятие и наведение внимания — сбор наблюдений о человеке/среде/Мозге; обновление CDH (фокус, состояния, окна доступности); постановка фокуса на день/неделю/месяц. Модуль E2.1.2. Планировщик ограничений — выбор узкого места по Траектории; симуляции what‑if на CDH; формирование WorkPlan с адаптивным дозированием (бюджеты времени/сложность/форматы/уникальные примеры) и ожидаемыми Рабочими продуктами. Модуль E2.1.3. Методический каталог переходов по ролям — выдаёт Методы/типовые вызовы по ролям/Ступеням; ссылается на Библиотеку материалов (варианты по сложности/нагрузке) и на профили CDH. Модуль E2.1.4. Операционный конвейер работ и учёт времени — исполняет Методы в слотах (помидоро + обязательные перерывы), фиксирует Work и Рабочие продукты; синхронно записывает факт и состояние в CDH; ведёт план‑факт. Модуль E2.1.5. Сбор показателей развития — агрегирует метрики недели/месяца (систематичность, время, выпуск, продуктивное состояние, работоспособность Экзокортекса, окружение, прогресс по Траектории, PFI) и передаёт их в Reward; обновляет сводные поля CDH. Модуль E2.1.6. Персонализация и дозирование (Recommendation & Sequencing) — на базе CDH и Библиотеки подбирает индивидуальные задания/материалы, определяет сложность/дозу/уникализацию примеров, последовательность и формат (текст/аудио/видео/практика); выдаёт спецификацию задания в WorkPlan. Блок 2.2 — Внутренние действия (саморегуляция и обучение Мозга)
Модуль E2.2.1. Рефлексия и приёмка сервиса — ретроспектива по Work; приёмка Сервисов Узких ИИ‑агентов/человеческих Сервисов по SLO; запись результатов и корректировок PTR/CDH. Модуль E2.2.2. Самообучение и творчество — Петля эволюции и творческий абдуктивный контур; A/B‑тесты стратегий персонализации (доза/сложность/форматы/примеры); тюнинг правил E2.1.6. Модуль E2.2.3. Аналитика показателей развития — атрибуция вклада Методов/материалов/персонализационных решений в метрики и Reward; отчёты и предложения для E2.1.2/E2.1.6. Блок 2.3 — Память и Узкие ИИ‑агенты
Модуль E2.3.1. Операционное ведение общей памяти, CDH и Мостов контекстов — нормализация/индексация Эпистем, Work/DRR/Метрик; хранение/версионирование CDH; построение Мостов (CL) и контроль TTL. Модуль E2.3.2. Конструктор Узких ИИ‑агентов и Сервисов — онбординг/настройка Узких ИИ‑агентов (методист, навигатор, оценщик, мотиватор, консультант и др.); маршрутизация по Capability; права доступа к CDH/Библиотеке; связь с приёмкой (E2.2.1). Модуль E2.3.3. Синхронизация локальных памятей Узких ИИ‑агентов — двусторонний синк Локальных памятей с Общей памятью; разрешение конфликтов/версий; соблюдение TTL, приватности CDH и согласованности UTS. Что такое модуль (в этой архитектуре)
Модуль — это минимальная единица ответственности и изменения в Мозге ИИ‑Проводника.
Формально: это System‑in‑Role, который исполняет Метод над Эпистемами и/или Сервисами, в заданном Контексте, с чётким интерфейсом, измерениями и петлёй обучения.
Формула:
Модуль = {Назначение → Роли («Зелёные ворота») → Контекст → Метод → Входы/Выходы → Интерфейсы/Сервисы → Память → Метрики (CSLC) → Связки с Assurance/Reward → DRR/Эволюция}.
Роль модуля в Мозге ИИ‑Проводника
В Ядре модуль задаёт правила и инварианты: миссию, Контексты (Bounded Context), Архитектуру общей памяти ИИ‑агента, Доверие и доказательства (Assurance), Награду Мозга (Reward), Роли и «Зелёные ворота», измеримость (CSLC), интерфейсы и сервисные контракты. В Эво модуль действует и учится: воспринимает, планирует через «бутылочное горлышко», исполняет и учитывает Факт работы (Work), собирает Показатели развития, проводит приёмку сервисов (по Work), рефлексирует и обновляет себя через DRR. Мини‑структура модуля (MVP содержание)
Назначение и связь с миссией — какую часть траектории (Ученик → Интеллектуал → Профессионал → Исследователь) и каких целей поддерживает. Роли и «Зелёные ворота» (RSG) — кто и в каком состоянии может запускать модуль. Контекст (Bounded Context) и Мосты контекстов (Bridge/CL) — где действует смысл, с какими потерями переносим. Метод (SOP‑5) — Trigger → Decide → Act → Record → Feedback. Входы/Выходы — что берём (Эпистемы, WorkPlan, Показатели), что отдаём (Work, Рабочие продукты, Метрики, DRR). Интерфейсы/Сервисы — что модуль умеет (Capability), какие внешние/человеческие/агентные Сервисы использует (SLO/SLA) и как принимаем их по Work. Память — что кладём в Общую память ИИ‑агента и, при необходимости, в Локальную память Узкого ИИ‑агента; привязка к UTS. Метрики (CSLC) — 2–5 ключевых Показателей развития (окна: день/неделя/месяц). Assurance ↔ Reward — минимум источников/уровней F–G–R и какие метрики идут в Награду Мозга. DRR/Эволюция — что записываем при изменениях и как модуль себя улучшает. Жизненный цикл работы модуля (одно прохождение)
Trigger (событие/условие из Контекста). Проверка «Зелёных ворот» (допуски RSG/согласие человека). RAG‑доступ к памяти (Общая память ИИ‑агента, UTS, релевантные Work/Эпистемы). Решение (правило/эвристика; если нужно — запрос к человеку/Сервису). Действие (исполнение Метода; если внешнее — сервисный вызов). Фиксация (Факт работы (Work), Рабочий продукт, DRR). Измерение (обновление Показателей развития). Обратная связь (Assurance/Reward; возможная корректировка политики). Эволюция (по DRR — уточнение метода/порогов/интерфейсов). Почему именно модульное описание — лучший способ описать ИИ‑Проводника
Аудит и доверие. Разведение План работ (WorkPlan) и Факт работы (Work), обязательные ссылки на Эпистемы/источники (Assurance) — исключают «магические» решения и галлюцинации. Управляемая эволюция. Каждый модуль — самостоятельная единица улучшения (DRR): можно менять тактики, не ломая остальное. Композиция и масштабирование. Появился новый Узкий ИИ‑агент или метод — подключаем через Сервис и принимаем по Work без переписывания ядра. Согласованность смысла. Контексты и UTS предотвращают «разъезд» терминов и ошибок переноса. Совместимость с ограничениями LLM. Модуль локализует контекст → меньше токенов, чёткие форматы, must‑cite, детерминизм там, где нужен. Ценность против прокси. Assurance (правда) отделён от Reward (полезность), а Анти‑Goodhart защищает от «гонки метрик» без результата. Встроенная теория ограничений. Планирование через «бутылочное горлышко» в Эво заставляет выбирать минимальные интервенции с максимальным вкладом в миссию. Единая память. Общая память ИИ‑агента + синхронизация с Локальными памятями Узких ИИ‑агентов исключают «знаниевые карманы» и расхождения. Что модуль не является
Не «папка с данными» и не «кусок кода». Не «чёрный ящик без измерений». Не «сервис‑обещание» без проверяемого Work. Итог в одном предложении
Модуль — это «рабочий орган» Мозга ИИ‑Проводника: ограниченный Контекстом и Ролями, исполняющий явный Метод, говорящий через понятные интерфейсы и метрики, проверяемый по Факту работы, и способный самообучаться без потери целостности всей системы.
Шаблон описания каждого модуля
Ниже — упрощённый MVP‑шаблон модуля (1 страница текста + мини‑скелеты данных).
Единая терминология: ИИ‑Проводник, Мозг, Узкий ИИ‑агент, Общая память ИИ‑агента, Локальная память Узкого ИИ‑агента, Эпистема, UTS, Контекст (Bounded Context), Мост контекстов (Bridge/CL), Роль, Ролевое состояние (RSG), «Зелёные ворота», Метод, Описание метода, План работ (WorkPlan), Факт работы (Work), Рабочий продукт, Показатели развития, CSLC, Журнал причин решений (DRR), Награда Мозга (Reward).
🧩 MVP‑шаблон модуля (одна страница)
1) Паспорт
Блок / Модуль: Блок <N.N> · <C|E><N.N.N> Название: <краткое глагольное> (напр. «Планировщик ограничений») Статус/Версия/Владелец: active · v0.1.0 · <роль/контакт> 2) Назначение и связь с миссией (2–3 строки)
Как модуль помогает вести человека по траектории ролей и создавать успешные системы.
3) «Зелёные ворота» (RSG‑допуск)
Роли и условия запуска (напр. Оператор:Ready, Человек:Согласие=Да).
4) Входы → Выходы (списком, без деталей формата)
Входы: Эпистемы/UTS/Контексты, Планы (WorkPlan), Показатели, Сервисы. Выходы: Новые Эпистемы/Планы/Рабочие продукты/Факты работы (Work)/DRR/Метрики. 5) Метод (SOP‑5)
Trigger (что запускает) → 2) Decide (правило выбора) → Act (шаг(и) действия) → 4) Record (что логируем: Work/DRR/Metric) → Feedback (куда уходят сигналы: Assurance/Reward/другие модули). 6) Интерфейсы и сервисы (MVP)
Сервисы (внешние/человеческие/агентные): <название> · SLO: <критерий> · Приёмка: «по Work». Узкие ИИ‑агенты: <кто> · Capability: <что умеет> · Владение данными: общая/локальная память. 7) Метрики модуля (CSLC‑минимум)
Укажите 2–5 метрик, например:
Систематичность, Инвестированное время, Выпуск рабочих продуктов, Прогресс по ролям.
Для каждой: Characteristic / Scale / Window (day|week|month), Цель.
8) Обеспечение качества (MVP)
Assurance: минимальные источники, целевой F–G–R (кратко). Reward: какие метрики модуля идут в Награду Мозга. LLM‑политика: temperature=0–0.2, max_new_tokens≈400, must_cite=true, RAG=Общая память/UTS/последние Work. Приватность: PII‑redaction=on. 9) Ошибки и откаты (минимум)
Если низкий Assurance → запросить уточнение/отложить.
Если сервис не дал Work → повтор через <интервал> или альтернативный маршрут.
10) «Готово к запуску» (DoD‑чек‑лист)
Есть SOP‑5; описаны входы/выходы; 2–5 метрик; 1–2 сервиса с приёмкой по Work; Заполнены LLM‑параметры; прописан RSG‑допуск; определены журналы (Work/DRR/Metric). 💾 Мини‑скелеты данных (MVP)
A) План работ (WorkPlan) — mini‑JSON
B) Факт работы (Work) — mini‑JSON
C) DRR (журнал причин решений) — mini‑JSON
D) Метрика (CSLC) — mini‑JSON
E) LLM‑политика (per‑module) — mini‑YAML
🧠 Памятка по заполнению (MVP)
Пишите максимум на 1 страницу на модуль (без приложений). Всегда разводите План (WorkPlan) и Факт (Work). Приёмка сервисов — только по Work. В Assurance укажите хотя бы один источник и целевой порог R. В Reward перечислите 2–3 метрики модуля, влияющие на Награду Мозга. LLM: включайте RAG и минимальные параметры генерации; при сомнении — отвечайте «недостаточно данных» и фиксируйте DRR. Этот MVP‑шаблон позволяет быстро описать любой модуль структуры и сразу запустить ИИ‑Проводника в базовом режиме с логированием, метриками и самообучающей петлёй.
Полное описание Мозга
Основная терминология
Базовые сущности
ИИ‑Проводник — целостный ИИ‑агент, миссия которого — проводить человека по Траектории развития, помогая строить успешные системы. Мозг — центральная управляющая подсистема ИИ‑Проводника (ядро рассуждения и оркестрации), применяющая Методы, управляющая Памятью (Общей и Локальными) и оркестрирующая Узких ИИ‑агентов. Узкий ИИ‑агент — специализированный агент (инструмент) под отдельную функцию (например, методист, навигатор, оценщик, мотиватор, консультант и т.п.); часть ИИ‑Проводника, имеет Локальную память и Сервисы с SLO/SLA. Общая память ИИ‑агента (шина знаний) — единое хранилище Эпистем, артефактов (Work/WorkPlan/DRR/Метрики), UTS, данных CDH и индексов Библиотеки материалов; источник для RAG. Локальная память Узкого ИИ‑агента — прикладное хранилище конкретного Узкого ИИ‑агента; синхронизируется с Общей памятью. Экзокортекс — внешняя память пользователя (инструменты/архивы), учитываемая ИИ‑Проводником при воздействии. Цифровой двойник человека (CDH) — динамическая модель пользователя в Общей памяти: профиль, состояния (энергия/настроение/фокус), ритмы, предпочтения, навыки, проекты/роли/ступени, окружение, связи с Экзокортексом и история Work/метрик. Используется для диагностики, персонализации, выбора методов и симуляций what‑if. Библиотека материалов — курируемый фонд: руководства/курсы, методические материалы, мета‑мета‑модели, каталог проблем ЦА и типовых вызовов; связана с UTS, Каталогом методов, ролями/ступенями и персональными профилями CDH. Эпистема — единица знания (понятие, теория, правило, модель) в памяти; имеет источники, версию и TTL. Единый терминологический слой (UTS) — глоссарий/таблицы соответствий терминов с карточками и статусами. Контекст (Bounded Context) — локальная рамка смысла с инвариантами. Мост контекстов (Bridge) — явное сопоставление понятий между Контекстами; CL (Congruence Loss) — измерение потери смысла при переносе. Роли и процессы
Роль — контекстная функция участника (в т.ч. Человек:Поставщик сервиса). Ролевое состояние (RSG) — жизненный цикл роли (Prepared/Ready/…). «Зелёные ворота» — допуск к шагу Метода только при требуемом состоянии роли. Траектория развития — маршрут ролей (Ученик → Интеллектуал → Профессионал → Исследователь) со Ступенями квалификации. Ступени квалификации — уровни зрелости внутри роли (напр., для «Ученик»: случайный → практикующий → систематический → дисциплинированный → проактивный). Персональная траектория развития (PTR) — индивидуальная последовательность шагов, Методов и заданий, вычисляемая на основе CDH; включает дозирование (объём/время), адаптивную сложность (уровень материала), уникализацию примеров и подбор форматов. Работа и измерения
Метод / Описание метода — абстрактный способ действия / его спецификация. План работ (WorkPlan) — намерение и календарь действий с бюджетами времени и ожидаемыми Рабочими продуктами (с учётом PTR и CDH). Факт работы (Work) — протокол реально выполненных действий с тайм‑штампами и привязкой к Методу/Плану. Рабочий продукт — наблюдаемый артефакт результата. Показатели развития — измеримые характеристики прогресса. CSLC (Characteristic / Scale / Level / Coordinate) — контракт задания метрики: Characteristic — что измеряем (напр., «Систематичность»), Scale — шкала и способ подсчёта (доля дней с ≥1 слотом), Level — значение (напр., 0.71), Coordinate — окно/привязка во времени (day/week/month, даты начала/конца). Индекс соответствия персонализации (PFI) — метрика попадания сложности/дозы в «окно» пользователя (из CDH): ∈[0..1]. Доверие, награда и эволюция
Доверие и доказательства (Assurance) — дисциплина обоснования утверждений; включает якорение к свидетельствам (Evidence Anchoring), оценку F–G–R и контроль свежести. F–G–R — тройка атрибутов качества знания/утверждения: F (Formality — Формальность) — уровень формальности от F0 (спонтанное наблюдение) до F9 (строгое формальное доказательство/код), G (Generality / ClaimScope — Область применимости) — контекст/условия, где верно утверждение, R (Reliability — Надёжность) — степень уверенности [0..1], зависящая от свидетельств и их свежести. Пример: F2 (практическая методика), G=«Траектория:Интеллектуал, неделя», R=0.78. Награда Мозга (Reward/Value) — внутренний сигнал полезности для обучения и прогресса самого Мозга; агрегируется из Показателей развития, учитывает метки Assurance и защищена от переоптимизации (см. Proxy‑Audit/Goodhart). Петля эволюции — цикл Run → Observe → Refine → Deploy (запуск, наблюдение, уточнение, развёртывание изменений). Творческий абдуктивный контур — генерация гипотез; отбор через NQD и политика Explore↔Exploit. NQD (Novelty / Quality / Diversity) — тройка критериев для отбора гипотез/идей: новизна, ожидаемое качество, диверсификация (обычно нормированные оценки 0..1). Explore↔Exploit‑политика — правило баланса между исследованием новых стратегий и эксплуатацией уже работающих; ведётся логом решений (E/E‑LOG). Планировщик ограничений — механизм “Теории ограничений“ Голдратта: выбор узкого места и минимального набора интервенций. Сервисы и контракты
Способность (Capability) — потенциальная возможность исполнения (набор приёмов/ресурсов). Сервис — внешнее обещание результата (в т. ч. «человеческий» сервис). SLO/SLA — критерии качества сервиса (SLO) и соглашение об уровне сервиса (SLA). Приёмка сервиса — решение по факту наблюдаемой работы (только по Work, не по обещанию). Service Acceptance Binding — принцип: оценка сервиса по соответствию SLO на основе фактов Work в заданном окне времени. Перенос смысла, свежесть и прокси
CL (Congruence Loss) — доля потери смысла при переносе понятий между контекстами (0..1). Например, CL=0.2 — перенос приемлем, CL≥0.5 — нужен пересмотр/адаптация. TTL (Time‑to‑Live) — срок актуальности знания/артефакта; по истечении требуется ревизия (пересчёт Assurance/обновление). Proxy‑метрика — косвенная метрика, которая может стать целью вместо реального результата. Goodhart (Закон Гудхарта) — «когда метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой». Proxy‑Audit — политика выявления/ограничения злоупотреблений прокси‑метриками (весовые штрафы, пороги, ручная ревизия). Политики LLM и данные
RAG — извлечение фактов из Общей памяти/UTS/Work/CDH/Библиотеки перед генерацией; must‑cite. PII‑redaction — защита персональных данных. SOP‑5 — минимальный регламент исполнения Метода: Trigger — что запускает действие, Decide — как выбирается альтернатива/решение, Act — что выполняется, Record — что фиксируется (Work/DRR/Метрики), Feedback — куда уходит обратная связь (Assurance/Reward/соседние модули). Cool‑down — пауза между инициативными запросами к человеку. Управление решениями и документирование
Журнал причин решений (DRR) — машиночитаемые записи о решениях/изменениях: альтернативах, свидетельствах, ожидаемом эффекте на Reward и рисках. План‑факт — сопоставление планируемого (WorkPlan) и фактического (Work) исполнения за окно (день/неделя/месяц). Структура описания каждого модуля по унифицированному MVP‑шаблону.
Для каждого модуля использован один и тот же компактный формат:
Назначение. Как модуль вносит вклад в миссию и PTR. Роли и «Зелёные ворота». Кто запускает и при каких условиях (в т.ч. готовность по CDH/согласие). Контекст и Мосты. Где действует смысл; нужны ли Bridges и учёт CL. Метод (SOP‑5, коротко). T/D/A/R/F = Trigger/Decide/Act/Record/Feedback в одну строку. Входы → Выходы. Основные источники и создаваемые артефакты. Интерфейсы и Сервисы. API, внешние/человеческие сервисы, приёмка по Work. Память. Что и где хранится (Общая память, CDH, UTS и др.). Метрики (CSLC). 2–4 ключевые, с окном. Assurance ↔ Reward. Что подтверждаем и как влияет на Reward (в т.ч. PFI). DRR/Эволюция. Когда и что фиксируем/как модуль улучшает себя. I. ЯДРО (Core)
Блок 1.1 — Миссия
Модуль C1.1.1. Цели и намерение Назначение. Формулирует миссию, Траекторию развития и принципы персонализации (PTR): допустимые диапазоны дозы/сложности/форматов. Роли и «Зелёные ворота». Стратег=Ready; Человек:Согласие=Да. Контекст и Мосты. Базовый; перенос в новый домен через Bridge с CL‑оценкой. SOP‑5. T: инициализация/ревизия целей. D: сопоставить цели с CDH/приоритетами. A: зафиксировать миссию/цели/ограничители PTR. R: эпистемы «Миссия/Цели». F: опубликовать карту целей модулям планирования. Входы → Выходы. Предпочтения и ограничения пользователя → Эпистемы миссии, матрица целей. Память. Общая память: раздел «Миссия» с TTL/версиями. Метрики. Ясность целей (месяц); Согласованность планов с миссией (неделя). Assurance ↔ Reward. F1, R≥0.70; рост согласованности повышает Reward. DRR/Эволюция. DRR при изменении целей; квартальная ревизия. Модуль C1.1.2. Самоописание ИИ‑Проводника Назначение. Устанавливает «кто мы»: зона ответственности/не‑цели, аудитории, условия применения, требования к согласиям/данным CDH. Роли и «Зелёные ворота». Архитектор=Ready. Контекст и Мосты. Базовый; корпоративный/академический — через Bridge. SOP‑5. T: инициализация/изменение окружения. D: проверка обязательных полей. A: публиковать Self‑Spec. R: эпистема «Самоописание». F: уведомить потребителей. Входы → Выходы. Миссия/ограничения → Self‑Spec, список не‑целей. Интерфейсы и Сервисы. Read‑only экспорт. Память. Общая память: раздел «Self‑Spec». Метрики. Полнота Self‑Spec (квартал); Конфликты терминов=0 (месяц). Assurance ↔ Reward. Ссылки на UTS; меньше конфликтов → выше эффективность (косвенно Reward). DRR/Эволюция. DRR на каждое изменение периметра. Модуль C1.1.3. Архитектура ИИ‑Проводника Назначение. Фиксирует состав (Мозг + Узкие ИИ‑агенты), шину знаний, роли CDH и Библиотеки в планировании/исполнении/аналитике. Роли и «Зелёные ворота». Архитектор=Ready. Контекст и Мосты. Базовый; интеграции/API описываются отдельными Bridges. SOP‑5. T: добавление/изменение подсистем. D: топология/зависимости. A: публикация схемы. R: артефакт архитектуры. F: валидация SLO/SLA у потребителей. Входы → Выходы. Реестр агентов/сервисов → Карта интерфейсов. Интерфейсы и Сервисы. Реестр интерфейсов/SLO. Память. Общая память: «Архитектура». Метрики. Покрытие функций (%) (квартал); Неиспользуемые связи (месяц). Assurance ↔ Reward. Согласованность с UTS/контекстами; ниже латентность → выше вклад в Reward. DRR/Эволюция. DRR при каждой смене связи/агента. Блок 1.2 — Знаниевая инфраструктура
Модуль C1.2.1. Контексты и Мосты Назначение. Управляет Bounded Contexts и Bridges; измеряет CL; снижает смысловые потери. Роли и «Зелёные ворота». Методолог=Ready. Контекст и Мосты. Формирует и публикует. SOP‑5. T: новый домен/конфликт терминов. D: анализ пересечений. A: создать/обновить Контекст/Bridge. R: эпистемы «Контекст/Bridge». F: оповестить зависимые модули. Входы → Выходы. UTS, заявки модулей → Описания контекстов/Bridges с CL. Память. Карта контекстов в Общей памяти. Метрики. Конфликты терминов/мес; Средний CL при переносе. Assurance ↔ Reward. F2, R≥0.80; ниже CL → меньше ошибок → выше Reward. DRR/Эволюция. DRR при вводе/изменении контекста. Модуль C1.2.2. Целевые объекты воздействия Назначение. Модель: человек, проекты/системы, окружение, Экзокортекс, Роли/Ступени; связи с CDH. Роли и «Зелёные ворота». Методолог=Ready. Контекст и Мосты. «Инженер личности»; профили орг./личн. — через Bridge. SOP‑5. T: онбординг/обновление профиля. D: полнота/согласованность. A: актуализировать модель. R: эпистемы объектов. F: открыть доступ планированию. Входы → Выходы. Анкета/наблюдения → Объектная модель. Интерфейсы и Сервисы. Read‑API для планировщика. Память. Общая память; ссылки на CDH. Метрики. Полнота профиля; Согласованность с UTS. Assurance ↔ Reward. Источники/Work; точнее таргет → косвенно Reward. DRR/Эволюция. DRR при изменении схемы/полей. Модуль C1.2.3. Общая память ИИ‑агента Назначение. Шина знаний: Эпистемы, Work/WorkPlan/DRR/Метрики, UTS, CDH, индексы Библиотеки; доступ/версии/TTL; синхронизация с Локальными памятями Узких ИИ‑агентов. Роли и «Зелёные ворота». Хранитель памяти=Ready. Контекст и Мосты. Память + Bridges к доменным хранилищам. SOP‑5. T: новое знание/агент. D: политика владения/доступа. A: нормализация/индексация. R: версии/индексы. F: публикация TTL. Входы → Выходы. Эпистемы/Work/UTS → Нормализованные записи/индексы. Интерфейсы и Сервисы. API шины знаний; RAG‑эндпоинт. Память. Собственно Общая память. Метрики. Время извлечения; Доля устаревших записей. Assurance ↔ Reward. Полные источники/версии; быстрее RAG → выше Reward. DRR/Эволюция. DRR на изменение схем/TTL. Модуль C1.2.4. UTS (Единый терминологический слой) Назначение. Однозначность терминов и соответствий; карточки терминов. Роли и «Зелёные ворота». Терминолог=Ready. Контекст и Мосты. UTS; внешние словари — через Bridges. SOP‑5. T: новый термин/конфликт. D: поиск в UTS. A: создать/править карточку. R: версия. F: оповестить потребителей. Входы → Выходы. Заявки модулей → Карточки UTS. Интерфейсы и Сервисы. Read‑only публикация. Память. Секция UTS в Общей памяти. Метрики. Конфликты терминов/мес; Время согласования. Assurance ↔ Reward. Ссылки на источники; меньше конфликтов → выше эффективность. DRR/Эволюция. История правок. Модуль C1.2.5. Архитектура CDH Назначение. Схема и источники данных CDH; приватность/TTL; API симуляций what‑if для планировщика/персонализации. Роли и «Зелёные ворота». Хранитель памяти=Ready; Омбудсмен=Ready для приватности. Контекст и Мосты. Память; интеграции сенсоров — через Bridges. SOP‑5. T: новый источник/поле. D: оценка польза/риск. A: обновить схему/политику. R: версия/политики. F: уведомление модулей. Входы → Выходы. Work/опросы/интеграции → Обновлённая схема/эндпоинты. Интерфейсы и Сервисы. CDH‑API (read/write), what‑if. Память. Раздел CDH (версии/политики). Метрики. Покрытие полей CDH; Compl./PII‑инциденты=0. Assurance ↔ Reward. Достоверность источников CDH ↑ → точнее PTR → Reward. DRR/Эволюция. DRR на изменения полей/политик. Модуль C1.2.6. Библиотека материалов и учебных траекторий Назначение. Курирование контента (курсы/методички/мета‑мета‑модели/проблемы ЦА) с разметкой по ролям/ступеням/сложности/нагрузке; связи с Каталогом методов. Роли и «Зелёные ворота». Куратор контента=Ready. Контекст и Мосты. Библиотека; внешние источники — через Bridges (CL/Assurance). SOP‑5. T: поступление/исчерпание материала. D: оценка качества/уровня. A: индексация/вязка к методам. R: карточка ресурса. F: публикация обновлений. Входы → Выходы. Материалы/оценки → Индексированные записи/лейблы сложности. Интерфейсы и Сервисы. Read API для персонализации. Память. Индекс Библиотеки в Общей памяти. Метрики. Покрытие ролей/ступеней; Доля материалов с уровнем сложности. Assurance ↔ Reward. Источники/FG‑метки; релевантность ↑ → PFI ↑ → Reward. DRR/Эволюция. Правила отбора/устаревания. Блок 1.3 — Оценка и ограничения
Модуль C1.3.1. Assurance (Доверие и доказательства) Назначение. Обоснованность выводов: Evidence Anchoring, F–G–R, свежесть, CL. Роли и «Зелёные ворота». Аналитик качества=Ready. Контекст и Мосты. Везде; переиспользование доказательств через Bridges. SOP‑5. T: любой совет/решение. D: хватает ли evidence. A: присвоить F–G–R/CL. R: запись Assurance. F: метка уверенности потребителям. Входы → Выходы. Эпистемы/Work → Оценки F–G–R/CL. Память. Журнал Assurance. Метрики. Доля рекомендаций с F–G–R; Средний R. Assurance ↔ Reward. Низкий R снижает вес вклада; разделение правды/полезности. DRR/Эволюция. Пороги F/G/R и правила старения. Модуль C1.3.2. Reward/Value (Награда Мозга) Назначение. Внутренний сигнал полезности; агрегирует метрики и PFI; управляет Explore↔Exploit; Proxy‑Audit. Роли и «Зелёные ворота». Куратор награды=Ready. Контекст и Мосты. Базовый. SOP‑5. T: поступили метрики. D: агрегирование/веса. A: расчёт Reward. R: Reward‑tick. F: сигналы политикам/планировщику. Входы → Выходы. Метрики/Assurance → Текущее Reward/сигналы E/E. Интерфейсы и Сервисы. Reward‑API. Метрики. Стабильность Reward; Доля прокси‑срабатываний. Assurance ↔ Reward. Вес метрик снижается при низком R. DRR/Эволюция. Изменение весов/порогов — через DRR. Модуль C1.3.3. Нормы и guard‑rails Назначение. Этика/приватность (CDH/материалы), Lexical Firewall, Notational Independence, Unidirectional Dependency, Bias‑Audit; правила fair‑персонализации и лимиты дозирования. Роли и «Зелёные ворота». Омбудсмен=Ready. SOP‑5. T: новый риск/сценарий. D: сопоставить с нормами. A: разрешить/запретить/поставить лимиты. R: политика. F: уведомление модулей. Входы → Выходы. Кейсы/риски → Политики/ограничения. Метрики. Нарушения=0; Время реакции. Assurance ↔ Reward. Может блокировать действия; не смешивается с оценкой полезности. DRR/Эволюция. История изменений политик. Блок 1.4 — Границы, роли и измеримость
Модуль C1.4.1. RSG Gatekeeper Назначение. Контроль ролей/состояний и допуск шагов Методов; проверка «готовности по CDH» (энергия/фокус/время). Роли и «Зелёные ворота». Куратор ролей=Ready. SOP‑5. T: запрос действия. D: проверить RSG и CDH‑готовность. A: допустить/заблокировать. R: лог допуска. F: объяснение/рекомендация. Входы → Выходы. Требования метода, CDH‑состояния → Решение допуска. Интерфейсы и Сервисы. Gatekeeper‑API. Память. Справочник ролей/RSG. Метрики. Ошибки допуска; Среднее время проверки. Assurance ↔ Reward. Корректный допуск снижает отказ/перегруз; косвенно Reward. DRR/Эволюция. Настройка порогов готовности. Модуль C1.4.2. Метрики и публикации Назначение. Контракт CSLC, отчёты, агрегаты по CDH без PII; публикация PFI. Роли и «Зелёные ворота». Куратор измерений=Ready. SOP‑5. T: выпуск отчёта/изменение метрик. D: валидация CSLC. A: публикация/архивирование. R: отчёт/сводка. F: уведомление. Входы → Выходы. Метрики/Work → Отчёты/дашборды. Интерфейсы и Сервисы. Экспорт отчётов/дашбордов. Память. Архив метрик/DRR. Метрики. Доля метрик с валидным CSLC=100%; Время выпуска отчёта. Assurance ↔ Reward. Гарантирует корректную телеметрию. DRR/Эволюция. Версионирование схем метрик. Модуль C1.4.3. Интерфейсы и сервисные контракты Назначение. Capability↔Service, SLO/SLA, приёмка по Work; контракты доступа к CDH/Библиотеке. Роли и «Зелёные ворота». Контрактный управляющий=Ready. SOP‑5. T: новый/изменённый сервис. D: соответствие SLO и доступа. A: опубликовать контракт. R: версия. F: доступ модулям. Входы → Выходы. Требования модулей → SLO/SLA/политики доступа. Интерфейсы и Сервисы. Реестр сервисов. Память. Каталог контрактов. Метрики. Нарушения SLO; Время приёмки. Assurance ↔ Reward. Принятые сервисы ↑ надёжность → Reward. DRR/Эволюция. История контрактов. Модуль C1.4.4. Политика взаимодействия и согласия Назначение. Правила инициативных запросов: триггеры, каналы, cool‑down, согласия/отзыв. Роли и «Зелёные ворота». Политик коммуникаций=Ready; Согласие=Да. SOP‑5. T: высокая ожидаемая выгода/узкое место. D: частота/канал/ограничители. A: отправить запрос. R: Work «коммуникация». F: обновить частоты по результатам. Входы → Выходы. Сигналы планировщика/ограничения → Запросы/решения. Интерфейсы и Сервисы. Каналы уведомлений; приём подтверждений. Память. Журнал согласий/предпочтений. Метрики. Доля принятых запросов; Вовлечённость. Assurance ↔ Reward. Соблюдение этики — предикат; эффективность ↑ → Reward. DRR/Эволюция. Тюнинг порогов/частот. Модуль C1.4.5. Политика персонализации и дозирования Назначение. Норматив PTR: правила изменения объёма/сложности/часов/примеров; предельные пороги; ручные оверрайды. Роли и «Зелёные ворота». Политик персонализации=Ready; Омбудсмен=Ready для fairness. SOP‑5. T: обновление данных CDH/метрик. D: пересчитать пороги. A: применить политики. R: версия правил. F: сигнал персонализации. Входы → Выходы. CDH/метрики/Assurance → Нормы PTR. Интерфейсы и Сервисы. Политики доступны E2.1.2/E2.1.6. Память. Раздел «PTR‑политики». Метрики. PFI (неделя/месяц); Доля перегрузок/недогрузок. Assurance ↔ Reward. PFI напрямую входит в Reward. DRR/Эволюция. A/B порогов; журнал правок. II. ЭВО (Evo)
Блок 2.1 — Внешние действия
Модуль E2.1.1. Восприятие и фокус Назначение. Сбор наблюдений; обновление CDH (фокус, состояния, окна доступности); постановка фокуса на день/неделю/месяц. Роли и «Зелёные ворота». Наблюдатель=Ready. Контекст и Мосты. Базовый; источники — через Bridges. SOP‑5. T: старт окна/событие. D: значимость/готовность (CDH). A: задать фокус. R: Work «фокус», заметки. F: сигнал Планировщику. Входы → Выходы. Календарь/Экзокортекс/CDH → Фокус‑карта. Интерфейсы и Сервисы. Доступ к источникам (read). Память. Карта фокуса в Общей памяти. Метрики. Своевременность обновления; Шум/сигнал. Assurance ↔ Reward. Источники помечены; точный фокус ↑ план‑факт → Reward. DRR/Эволюция. Тюнинг правил наведения. Модуль E2.1.2. Планировщик ограничений Назначение. Выбор «бутылочного горлышка»; симуляции what‑if на CDH; выпуск WorkPlan с адаптивным дозированием и ожидаемыми продуктами. Роли и «Зелёные ворота». Стратег=Ready; Gatekeeper OK. Контекст и Мосты. Контекст траектории; ресурсы — через Bridges. SOP‑5. T: новая неделя/барьер. D: эффект/стоимость/готовность (CDH). A: выбрать методы/сервисы; собрать WorkPlan. R: WorkPlan. F: в Конвейер и Reward. Входы → Выходы. Фокус/Целевые объекты/Методы/CDH → WorkPlan. Интерфейсы и Сервисы. Запросы к сервисам через C1.4.3/4.4. Память. История WorkPlan. Метрики. Доля планов с явным ограничением; Покрытие план→факт. Assurance ↔ Reward. Обоснование выбора (evidence) → выше вес; выполнение плана ↑ Reward. DRR/Эволюция. Правила выбора/пороги. Модуль E2.1.3. Каталог методов переходов Назначение. Выдаёт методы/типовые вызовы по ролям/ступеням; связывает с Библиотекой (уровни сложности/нагрузка) и CDH. Роли и «Зелёные ворота». Куратор методов=Ready. Контекст и Мосты. Ролевой; доменные практики — через Bridges. SOP‑5. T: запрос из планировщика/персонализации. D: релевантность роли/ступени/CDH. A: подбор методов/вызовов. R: ссылка в WorkPlan. F: обновить рейтинг по факту. Входы → Выходы. Статусы ролей/рез‑ты методов → Подборки. Интерфейсы и Сервисы. Read‑API. Память. Каталог методов (версии/эффективность). Метрики. Эффективность по роли; Частота использования. Assurance ↔ Reward. Источники методик/результатов; лучшее → больший вес. DRR/Эволюция. Добавление/деактивация методов. Модуль E2.1.4. Конвейер работ и учёт времени Назначение. Исполнение слотов (помидоро + перерывы), фиксация Work и продуктов; запись ключевых изменений в CDH; план‑факт. Роли и «Зелёные ворота». Оператор=Ready; Человек:Согласие=Да; Gatekeeper OK. Контекст и Мосты. Операционный. SOP‑5. T: наступил слот. D: готовность/ресурсы. A: выполнить метод/задачу. R: Work/продукты. F: обновить метрики/PTR/CDH. Входы → Выходы. WorkPlan/методы → Work/продукты/план‑факт. Интерфейсы и Сервисы. Таймер/календарь/уведомления; сервисы выполнения. Память. Журналы Work/продуктов. Метрики. Систематичность; Инвестированное время; Выпуск продуктов. Assurance ↔ Reward. Work — главный источник; прямой вклад в Reward. DRR/Эволюция. Ритмы, длина перерывов. Модуль E2.1.5. Сбор показателей развития Назначение. Агрегирует метрики (систематичность, время, выпуск, продуктивное состояние, Экзокортекс, окружение, прогресс по Траектории, PFI); передаёт в Reward; обновляет CDH‑сводки. Роли и «Зелёные ворота». Телеметрист=Ready. Контекст и Мосты. Метрический. SOP‑5. T: конец окна. D: валидация CSLC. A: расчёт/агрегация. R: записи метрик. F: в Reward/отчёты. Входы → Выходы. Work/WorkPlan/продукты/опросы → Показатели. Интерфейсы и Сервисы. Интеграция с трекерами. Память. Хранилище метрик. Метрики. Валидность CSLC=100%; Своевременность сводки. Assurance ↔ Reward. Метки источников обязательны; PFI вносит вес в Reward. DRR/Эволюция. Окна/формулы. Модуль E2.1.6. Персонализация и дозирование (Recommendation & Sequencing) Назначение. Подбор индивидуальных заданий/материалов (сложность/доза/формат/примеры) и их последовательности на основе CDH и Библиотеки; выдаёт спецификации в WorkPlan. Роли и «Зелёные ворота». Персонализатор=Ready; Gatekeeper OK; этические лимиты C1.3.3. Контекст и Мосты. Библиотека↔Роли/ступени; CDH. SOP‑5. T: планирование/перепланирование. D: PFI‑прогноз/ограничители PTR. A: сформировать подбор/последовательность. R: запись «RecSpec». F: апдейт весов по факту. Входы → Выходы. CDH/Каталог методов/Библиотека → RecSpec → WorkPlan. Интерфейсы и Сервисы. Read‑API Библиотеки; SLO форматов. Память. История рекомендаций и PFI. Метрики. PFI (день/неделя); Completion‑rate заданий. Assurance ↔ Reward. PFI напрямую в Reward; источники материалов помечены Assurance. DRR/Эволюция. A/B правил дозирования. Блок 2.2 — Внутренние действия
Модуль E2.2.1. Рефлексия и приёмка сервиса Назначение. Ретроспектива по Work; приёмка сервисов (в т.ч. человеческих) по SLO; корректировка PTR/CDH. Роли и «Зелёные ворота». Аудитор=Ready. SOP‑5. T: конец окна/завершение. D: соответствие SLO. A: принять/отклонить. R: акт приёмки. F: изменения планирования/политик. Входы → Выходы. Work/SLO → Решения приёмки/замечания. Интерфейсы и Сервисы. Канал обратной связи сервисам. Метрики. SLO‑соответствие; Доля отклонений. Assurance ↔ Reward. Принятые сервисы повышают вес вклада в Reward. DRR/Эволюция. Причины принятия/отказа. Модуль E2.2.2. Самообучение и творчество Назначение. Петля эволюции и творческий абдуктивный контур; A/B персонализации; тюнинг правил E2.1.6. Роли и «Зелёные ворота». Исследователь=Ready. Контекст и Мосты. Базовый. SOP‑5. T: сигнал Reward/Assurance/ретро. D: выбрать гипотезы (NQD). A: запустить тест/изменение. R: DRR. F: внедрить/откатить. Входы → Выходы. Метрики/Reward → Обновлённые параметры/политики. Память. Журнал экспериментов (DRR). Метрики. Доля успешных экспериментов; Impact на Reward/PFI. Assurance ↔ Reward. Изменения учитывают оба сигнала. DRR/Эволюция. DRR обязателен. Модуль E2.2.3. Аналитика показателей Назначение. Атрибуция вклада методов/материалов/персонализации; отчёты и рекомендации E2.1.2/E2.1.6. Роли и «Зелёные ворота». Аналитик=Ready. Контекст и Мосты. Метрический. SOP‑5. T: поступили метрики. D: проверка CSLC. A: аналитика/атрибуция. R: отчёт. F: веса в Reward/предложения. Входы → Выходы. Метрики/Work → Отчёты/веса. Интерфейсы и Сервисы. Дашборды/экспорт. Метрики. Время аналитики; Доля принятых рекомендаций. Assurance ↔ Reward. Источники помечены; корректные веса → стабильнее Reward. DRR/Эволюция. DRR на смену методик. Блок 2.3 — Память и Узкие ИИ‑агенты
Модуль E2.3.1. Ведение памяти, CDH и Мостов Назначение. Нормализация/индексация Эпистем/Work/DRR/Метрик; хранение/версионирование CDH; построение Bridges (CL); контроль TTL. Роли и «Зелёные ворота». Хранитель памяти=Ready. Контекст и Мосты. Все заявленные. SOP‑5. T: новые данные/устаревание. D: нормализация/Bridge. A: обновить записи. R: версии/CL. F: оповещение зависимых модулей. Входы → Выходы. Эпистемы/Work/UTS/CDH → Нормализованные записи/Bridges. Интерфейсы и Сервисы. API шины знаний; RAG. Память. Общая память; раздел CDH. Метрики. Средний CL; Доля актуальных записей. Assurance ↔ Reward. Полнота/свежесть ↑ точность RAG → косвенно Reward. DRR/Эволюция. TTL/правила Bridge — через DRR. Модуль E2.3.2. Конструктор Узких ИИ‑агентов и сервисов Назначение. Онбординг/настройка Узких ИИ‑агентов; маршрутизация задач по Capability; права доступа к CDH/Библиотеке; связка с приёмкой (E2.2.1). Роли и «Зелёные ворота». Оркестратор=Ready. Контекст и Мосты. Базовый. SOP‑5. T: потребность/ограничение. D: build/buy/config. A: подключить/настроить. R: контракт/SLO. F: мониторинг SLO. Входы → Выходы. Требования E‑модулей → Зарегистрированные агенты/сервисы. Интерфейсы и Сервисы. Управление SLO/SLA. Память. Каталог агентов/сервисов. Метрики. Время онбординга; Стабильность SLO. Assurance ↔ Reward. Приёмка по Work усиливает вклад. DRR/Эволюция. История решений build/buy. Модуль E2.3.3. Синхронизация локальных памятей Назначение. Двусторонний синк Локальных памятей Узких ИИ‑агентов с Общей памятью; разрешение конфликтов/версий; соблюдение TTL/приватности и UTS‑согласованности. Роли и «Зелёные ворота». Инженер данных=Ready. Контекст и Мосты. Память; доменные схемы — через Bridges. SOP‑5. T: изменение локальной/общей памяти. D: стратегия merge. A: синхронизировать. R: журнал синка. F: отчёт о конфликтах. Входы → Выходы. Дельты данных → Согласованные записи/версии. Интерфейсы и Сервисы. Коннекторы к Узким ИИ‑агентам. Память. Логи синхронизации/версий. Метрики. Конфликты/синк; Время синхронизации. Assurance ↔ Reward. Точный синк ↑ качество RAG → косвенно Reward. DRR/Эволюция. Тюнинг merge/разрешения конфликтов. Примечание
В каждом модуле подразумевается генерация с RAG (Общая память/UTS/Work/CDH/Библиотека) и маркировка доказательств (Assurance). Приёмка сервисов — исключительно по Work и соответствию SLO (см. C1.4.3, E2.2.1). PFI участвует в Reward и управляет политиками персонализации (C1.4.5, E2.1.6).