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Insights estruturadosOportunidades clarasDecisão de produtoConectar oportunidades ao JobPriorizar com base em impacto em métricas
Quando estou fazendo um aporte no meu planoeu quero entender qual valor posso investir com segurançapara poder evitar erro fiscal e investir com confiança. Usuários não sabem qual valor podem investir sem erro fiscal.Muitos preferem investir menos para evitar risco.Alguns abandonam o fluxo para consultar contador ou pesquisar no Google.
mostrar limite disponível automaticamentereduzir necessidade de cálculo manualreforçar segurança da decisão taxa de abandono no fluxotaxa de conclusão de aportevalor médio de aportetickets de suporte limite de aporte permitidovalor já utilizado no anoquanto ainda pode investir
aprendizadosoportunidadeshipóteses
direção de produtohipóteses testáveismétricas claras.
redesign do formulárioadicionar novos camposreorganizar layout
Objetivo
Transformar insight em decisão
Papel no processo
Aqui você transforma tudo que aprendeu em:
Adição JTBD + OKRs
JTBD product discovery playbook (macroestrutura completa)
Use isso para transformar descobertas em direção estratégica de produto.
Serve para consolidar tudo que foi aprendido nas etapas anteriores e transformar em
• Direção clara de produto
• Hipóteses estratégicas
• Métricas de sucesso
• Plano de solução
É a etapa onde o time conecta
Problema → Job → Insight → Solução → Impacto de negócio
Exemplo aplicado
Após o Kick-off e as entrevistas com usuários, o time consolidou os aprendizados sobre o fluxo de aporte.
O problema não era apenas interface.
O problema identificado foi
Falta de confiança do usuário ao definir o valor de aporte.
Isso gera abandono no fluxo e redução do valor investido.
Job consolidado
Insights principais
A pesquisa revelou três pontos críticos:
Oportunidades identificadas
Hipótese de produto
Se mostrarmos ao usuário o limite de aporte permitido automaticamente, ele terá mais confiança para investir.
Métricas impactadas (North Star Metric)
Valor total de aportes realizados pelos clientes.
KPIs monitorados
Experimento proposto
Criar uma funcionalidade que mostre
Isso reduz esforço cognitivo e aumenta confiança.
Quando usar
Depois da etapa de Research Interview, antes de iniciar design e desenvolvimento.
Exemplo aplicado
Após entrevistar usuários que abandonaram o fluxo de aporte, o time utiliza o Discovery Playbook para organizar
Antes de iniciar a fase de solução.
O que ela resolve
• Evita que insights fiquem soltos.
• Conecta descoberta com estratégia.
• Transforma pesquisa em decisão de produto.
• Direciona solução baseada em evidência.
Exemplo aplicado
Sem essa etapa, o time teria apenas uma lista de insights.
Com o Playbook, o time consegue transformar esses insights em
Se você pular essa etapa
• Insights da research ficam dispersos.
• Soluções são escolhidas por opinião.
• O time perde conexão entre problema e solução.
Exemplo aplicado
Sem essa etapa, o time poderia decidir
Sem saber se essas mudanças realmente resolveriam o problema.
Resultado esperado dessa etapa
Ao final do Discovery Playbook você deve ter
Problema consolidado
O que realmente impede o progresso do usuário.
Job final
O progresso que o usuário busca realizar.
Insights principais
O que foi descoberto nas entrevistas.
Hipóteses estratégicas
Como o produto pode resolver o problema.
Métricas de sucesso
Como medir se a solução funcionou.
O que essa etapa garante
Sem Discovery Playbook
O time descobre problemas, mas não sabe o que fazer com eles.
Com Discovery Playbook
O time transforma descoberta em decisão estratégica de produto.
Resumo
Sem decisão, discovery é só aprendizado acumulado.
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