Prompt Details

Der Prompt soll einen kurzen Begrüßungstext mit den wichtigsten Punkten für die Ausbildung zum/zur E-Tutor*in schreiben. Außerdem soll er darüber informieren, wie die zuständige Person bei Fragen erreicht werden kann.

Es gibt Videos mit Untertiteln. Die Untertitel wurden in der Vergangenheit teilautomatisiert erzeugt. Mit Software, bezahlten Services, Hilfskrafteinsatz. (Zum Teil sind es auch automatisch aus englischem Audio transkribierte und dann per Übersetzungsprogramm ins Deutsche übersetzte Texte.) Die Untertitel liegen als .srt oder .sbv Dateien vor, können nach jeder Verbesserung wieder den Rohvideos hinzugefügt werden. Bestimmte Fehler (oben Grammatik; ähnliche Experimente wurden auch mit der Entfernung von Füllwörtern aus dem Text gemacht) lassen sich - so die Vermutung - gut mit ChatGPT o.ä. verbessern. Gezeigt hat sich, dass die Abschnitte relativ kurz gehalten werden müssen (also die Ursprungsdatei eines längeren Videos in “Häppchen” zerlegt werden muss), damit die Änderungen hinreichen fokussiert bleiben und der geänderte Text insbesondere auch nicht den Zeitstempeln “davon- oder hinterherläuft”. Eine Beispielergebnis: grammar fixing with gpt-4 · fmidue/Modellierung-Untertitel@c39be32 (github.com)

Kurze Erläuterung zum Konzept und Inhalt des Seminars

Szenario 2 (Lassen Sie die KI einen Ablaufplan für eine 90-minütige Seminarsitzung zum Thema „Wissenschaftlich Recherchieren“ oder ein anderes Thema Ihrer Wahl erstellen, der mindestens ein aktivierendes Arbeitsformat enthält, wie z.B. Gruppenarbeit.) soll erfolgreich so erstellt werden, dass ein Seminarkonzept entsteht, welches ich bereit entwickelt habe, aber gerne erweitern würde.

Der Prompt soll eine Reihe von vier Tutoriumseinheiten konzipieren, in denen sich Studierende mit Themen der Wissenschaftstheorie beschäftigen - es geht also um Lehrveranstaltungsplanung.

Erstellen eines HowTos in zwei Sprachen. Formatiert in Markdown.

Es soll ein Ablaufplan für einen Vorlesungstag im Studiengang Medizinpädagogik (Bachelor) erstellt werden für das Modul Evidenzbasierte Praxis. Ziel ist es, Handlungskompetenzen zu vermitteln in Formulierung von Forschungsfragen und Datenbankrecherche.

eine der zwei Varianten in unserer Gruppe

Innerhalb des Prompt Labors mit Hilfe des Ansatz “Prompt Creators” erstellter Prompt.

Erstellen eines Einführungstextes zum Vortrag in der ersten Seminarsitzung

Der Prompt unterstützt Forschende und Studierende beim Entwickeln einer Forschungsfrage zu einem definierten Themenbereich.

Der Prompt schreibt Feedback z.B. für Antragstellende in Projektlinien. Es ist unbedingt zu beachten, dass (i) z.B. die DFG Vorgaben für KI-gestützte Begutachtung macht und (ii) die einzugebenden Text urheberrechtlich geschützt sein können und damit nicht ohne weiteres in eine KI eingegeben werden dürfen.

KI ist Sparringspartner zur Erstellung eines kreatives Quiz für Integrationskurse mit ersten Sprachkenntnissen

Seminarplan als Vorlage erhalten

Kompetente Übersetzungen von Texten in andere Sprachen ermöglichen.

Prompt soll helfen, den Semesterplan und Unterrichtsinhalt einer neuen Weiterbildung zu erstellen. Habe zu erst Bing verwendet, doch der Prompt Creator funktionierte nicht gut - Bing ist super, wenn ich dann Inhalte für die einzelnen Unterrichtstage erstellen möchte, da Quellen angegeben sind. Für den Prompt hier habe ich ChatGPT verwendet (Prompt Creator funktioniert auf ChatGPT super)

Mit dem Prompt kann man ein Schulung konzipieren, um als Multiplikator*in die Lehrenden an der eigenen Hochschule darin zu befähigen, mithilfe der textgenerativen KI eine Lehrveranstaltung zu planen. Der Schwerpunkt liegt hier auf der nachhaltigen Erstellung von Prompts. Damit lernen die Lehrenden den praktischen Einsatz der KI, die technischen Grenzen und es werden im Idealfall innere Hürden, die Technik anzuwenden, abgebaut. Der Prompt basiert auf dem Ergebnis der Gruppenarbeit aus E2_Interdisziplinär_19

Tipps zum didaktischen Einsatz von Chatbots als Lernmedium.

Der Prompt ist mit dem Prompt Creator generiert worden.

Erstellung einer ersten PLanung für eine 14 wöchige Lehrveranstaltungsreihe, mit Informationen zu Lernzielen, Inhalten, methodisch-didaktischen Vorschlägen. Darauf aufbauend kann eine Feinplanung der einzelnen Sitzungen vorgenommen werden

Ausgabe eines Ablaufplans und Aufgaben, mit denen das Prompten gelernt werden kann - von einfach bis komplexer

Die KI schreibt freundliche und verständliche Mails auf Basis vorgegebener Stichworte in Deutsch und Englisch

Der Prompt soll die Struktur für ein Forschungsseminar (“wissenschaftiches Arbeiten mit Fokus qualitative Methoden”) erzeugen. Der Prompt gibt bestimmte Forschungszugänge vor und verlangt, dass die KI noch weitere relevante Methoden vorschlägt.

Er soll vor allem eine Inspiration für mögliche Themen sein, die bisher noch nicht bedacht wurden. Die Hoffnung darin besteht, vor allem die gängigen Themen, Tools oder Aspekte als Output zu erhalten, die in der Betriebsblindheit untergegangen sind. Hintergrund ist aber eher die Absicherung, dass es nichts weiter gibt, dass man vergessen haben könnte ;) Und wenn doch, dass sie auf die Art noch ins Modul aufgenommen werden.

Der Titel soll Interesse wecken und zum Besuch der Podiumsdiskussion motivieren. Der Titel soll spannend sein.

Studierende sollen angeleitet werden, auch mit Einsatz von KI wissenschaftlich korrekt zu arbeiten.

Der Prompt soll eine bestehende Präsenzvorlesung in ein Blended-Learning-Konzept umwandeln. Dabei soll er auf die genannte Zielgruppe achten und für die Lerninhalte Aufgaben definieren.

Ein länger Text so schnell auf wesentliches reduziert werden. So kann das eigene Textverständnis reflektiert werden und auf dieser Basis weitergearbeitet werden.

Der Prompt soll die Gliederung eines How-To-Dokuments ausgeben, welches sich an Studierende des ersten Semsters richtet.

Kreativität im Dialog anstoßen.

Lernziele für die Lehrveranstaltung "Der Einsatz von KI-Systemen in den Humanwissenschaften"

Genaue Hinweise, wie das Thema abgearbeitet werden könnte.

Der Prompt soll den Plan für eine Sitzung zu den Einsatzmöglichkeiten von KI Werkzeugen im Fremdsprachenunterricht auf Universitätsebene erstellen. Die Studierenden sollen kurz in die grundsätzliche Funktionsweise, die verantwortungsvolle Verwendung, Vor- und Nachteile von KI Werkzeugen sowie die Bedingungen von guter wissenschaftlicher Praxis eingeführt werden.

Eine 90-minütige Seminarsitzung soll geplant und strukturiert in deutscher Sprache ausgegeben werden. Aktivierende Elemente sowie die Auflistung der notwendigen Medien/Materialien sowie die Angabe der Sozial bzw. Arbeitsform soll berücksichtigt werden bei der Ausgabe.

Der Prompt soll dem Hilfesuchenden bei der Datenbereinigung einer quantitativen Onlinebefragung helfen. Interessanterweise hat die KI die erste Aufforderung beantwortet, ohne auf Antworten zu warten. Erst als die Antwort neu generiert wurde, wurde die Antworten besser.

Dieser Prompt wurde etwas überarbeitet und mit Bing-Chat getestet. Er stammt aus dieser Quelle:https://github.com/microsoft/prompts-for-edu/blob/main/Students/Prompts/Writing%20Mentor.MD

Nutzung von Chat-GPT als Tutor*in

Lernen mit Prompts sollte auch etwas unbequem sein, damit Arbeitsaufgaben nicht einfach übersprungen werden können.

Der Promt soll Lehrende im Fachbereich KUNST dabei unterstützen, Studierenden passgenaues schriftliches Feedback auf Skizzen/Entwürfe in künstlerischen Arbeitsprozessen zu geben. Durch das Benennen verbesserungsfähiger Aspekte sowie Hinweise zum Selbststudium, werden dem Studierende Optionen zur Weiterarbeit aufgezeigt.

Der Prompt generiert eine Antwort, die mir als Dozierender (Team Coach) eine konkrete Anleitung zur Gestaltung eines Gruppenarbeitssettings innerhalb einer Unterrichtseinheit liefert. Diese Anleitung ist sogar so genau, dass ich sie im Prinzip nur ablesen müsste, um meinen Studierenden (Coachees) den Arbeitsauftrag und die einzelnen Prozessschritte mitzuteilen. Insofern erhalte ich eine gute Zusammenfassung ein fertiges “Drehbuch” für meine Vorlesung.

Studierende (z.B. aus dem Lehramt oder Psychologie), die diesen Prompt eingeben, können anschließend üben, ein Beratungsgespräch zu führen und können dabei versuchen, Gesprächstechniken einzusetzen, die sie zuvor in der Lehrveranstaltung erlernt haben (z.B. Paraphrasieren, systematische Fragen stellen, etc.). Leider wird die KI manchmal “aus der Rolle fallen” und Antworten geben, die nach einer allwissenden KI klingen, statt nach einem besorgten Elternteil. In diesem Fall empfehle ich, folgenden Prompt einzusetzen: “Wir unterbrechen kurz das Rollenspiel. Du hörst dich gerade nicht mehr an wie eine besorgte Mutter, sondern wie eine künstliche Intelligenz, die sehr gute Lösungen produziert. Bitte gib eine neue Antwort auf meine letzte Frage und antworte so, wie Jonas Mutter es tun würde. Du kannst auch wieder in eckigen Klammern das Verhalten der Mutter beschreiben.”

Ziel ist es das LLM dahingehend zu prompten in einem iterativen Prozess Fragen zu einem Bild zu stellen und dabei sicherzustellen, dass bereits ausgearbeitete Ergebnisse (Antworten) in Folgefragen berücksichtigt werden.

Der Prompt fungiert als Tool Übungsanwendung, mit der anspruchsvolle Fragen erstellt werden zum englischen Sprachverständnis auf dem Niveau eines GMAT-Tests (wird z. B. in den USA für die Zulassung für ein Masterstudium verlangt).

SMa (Sybille Matern) möchte die KI testen zum Thema “Writing to Learn” SMa möchte Anregungen erhalten dazu, welche Fragen sich Studierende zu dem Thema stellen können, z. B. in einem Schreibseminar/schreibdidaktischen Seminar. SMa beschäftigt die Frage, inwiefern KI-Tools zum “Writing to Learn” beitragen können.

Da viele KIs unter anderem auch mit Text berühmter Persönlichkeiten trainiert wurden, kann man sie darum bitten, eine gewünschte Rolle einzunehmen und dementsprechend zu argumentieren. Den Studierenden wird mit dieser Aufgabe die Möglichkeit gegeben, ein tieferes Verständnis von Theorien oder der Denkweise bestimmter Personen zu erlangen. Zudem beurteilen sie die dargelegten Argumente und können Gelerntes nach gewählten Kriterien kritisch beurteilen.

Studierenden sollen einen Lernbegleiter zur Seite gestellt bekommen, der sie differenziert nach ihrem Lernbedarf fragt und darauf basierend Fragen stellt, Multiple Choice Aufgaben generiert etc.

In diesem Text, den ich aus einem Linkedin Kurs (siehe Quelle) entnommen habe, sind Prompts enthalten, die ich extrahiere möchte. Es sollten 3 Prompts entstehen, die den Einsatz von KI im Projektmanagement aufzeigen. Es geht hier um das Risikomanagement Quelle des Textes: LinkedIn : Leveraging Generative AI for Project Management. July 28,2023 von Ricardo Vargas https://www.linkedin.com/learning/leveraging-generative-ai-for-project-management

Ich wollte gerne ausprobieren, einen Tutor für ein mir (relativ) unbekanntes Feld zu kreieren. Häufig muss ich mich ganz kurzfristig in neue, unbekannte Themen einarbeiten, so dass ich wenigstens ein Basiswissen besitze.

Dieser Prompt soll eine co-kreative Session für Gründer*Innen an Hochschulen in einem Startup-Seminar begleiten. In diesem Prompt wird besonders auf KI-Business-Modelle eingegangen und das Konzept des “AI Business Model Canvas” eingeführt.

Das LLM soll zur Lernbegleitung der Studierenden werden.

Es wird eine Assessment-Strategie erstellt, die formatives und summatives Assesment in einer Lehrveranstaltung strukturiert vereint.

Es wird ein Semesterplan in einer Tabelle erstellt. Je mehr Details am Anfang in den Prompt eingegeben werden, desto geauer kann der Plan erstellt werden.

Das LLM wird dich zu deiner Lehrveranstaltung befragen. Am Ende des Interviews wird das LLM eine Liste der Lernziele deiner Studierenden ausgeben.

-Reflexion der eigenen Lehrveranstaltung vor einer Befragung durch Rückfragen der KI, - Generierung eines ersten Fragebogenentwurfs, der dann (z.B. selber oder mit weiteren Prompts oder durch zentrale Evaluationsstellen) weiterentwickelt werden kann. - Anm.: auf Basis der bisher bestehenden Prompts vor dem Modul 3 ausprobiert

ChatGPT kann dazu genutzt werden, personalisierte Lernpläne für die Studierenden zu erstellen, indem es ihre individuellen Stärken und Schwächen analysiert und gezielte Lernempfehlungen gibt. Tipps für Dozierende: ChatGPT kann von Dozierenden genutzt werden, um eine Liste von Lernzielen und Inhalten für ein Thema zu erstellen. Die Dozierenden können dann die Ergebnisse der Selbsteinschätzungen und die Fortschritte der Studierenden überwachen und gezielt intervenieren, falls nötig. Zu Teilen aus folgendem Dokument: https://www.prolehre.tum.de/fileadmin/w00btq/www/Angebote_Broschueren_Handreichungen/prolehre?handreichung-chatgpt-v2.1.pdf

Ein Sokratischer Dialog ist eine Methode, um durch gezielte Fragen sein Gegenüber selbst erkennen zu lassen, dass es entgegen der eigenen Annahme nur Scheinwissen besitzt oder Denkfehler begangen hat. Hierbei nimmt KI die Rolle Sokrates ein. Durch diesen Dialog werden die Rollen umgedreht. Die KI stellt die Fragen und die Studierenden müssen antworten. So werden sie zum eigenständigen Weiterdenken aufgefordert und entdecken neue Perspektiven. Zudem wird Ihnen eine Gegenperspektive aufgezeigt und sie werden automatisch dazu gebracht, ihren Standpunkt zu Ende zu denken und zu überdenken. Ggf. sicherstellen, dass die KI für das vorgesehene Thema angemessene Punkte nennen und Fragen stellen kann. Eventuell kurze Einführung zum Sokratischen Dialog vorbereiten (Aufbau, Ziel, Anwendung). Die Informationen zum sokratischen Dialog aus dem vorliegenden Prompt wurden dieser Webseite entnommen:Grundlagen des Sokratischen Gesprächs – PPA (philosophisch-politische-akademie.de)

Studierende können sich mithilfe von KI ein Quiz zu einem bereits behandelten Thema entwerfen lassen und somit ihren eigenen Wissenstand abfragen. Hier darauf achten, ggf. das Thema einzuschränken oder zu spezifizieren. Außerdem kann auch von der Lehrenden Person ein Abschlussquiz generiert werden, um den durchgearbeiteten Lernstoff abzufragen. Abwandlungen der Übung: Man kann anstelle eines Quizzes auch ein interaktives Spiel erstellen lassen, das die Studierenden bearbeiten können. So hat man eine lockere und spielerische Methode der Wissensabfrage, die sich auch als Abwechslung gut eignet. Dozentin kann auch auf ihrem/seinem Laptop ein Quiz generieren lassen und es an den Beamer projizieren. Nun können entweder alle Studierende zusammen das Quiz beantworten, oder man teilt die Studierenden in Kleingruppen auf und lässt sie die Fragen beantworten. Das Vorgehen lässt sich auch gut mit Clicker-Tools kombinieren. Anschließend/Währenddessen lässt sich wieder über die Korrektheit des Quizzes diskutieren. Mit dieser Abwandlung lässt sich sicherstellen, dass Fehler auf jeden Fall von der/dem Dozentin korrigiert werden können.

Der Prompt generiert ein Fallbeispiel zu einem im Seminar “Klinische Psychologie” behandelten Thema, schlägt Lösungen vor, sowie analysiert deren mögliche Vor- und Nachteile. Dadurch können Studierende Ihre Argumentationsstruktur verbessern: durch die (Gegen-)Argumente der KI können sie ihre Argumente zusätzlich neu konstruieren, beurteilen und widerlegen. Es werden somit neue Perspektiven aufgezeigt und ein kritisches Hinterfragen des eigenen Standpunktes angeregt. Abwandlungen der Übung: KI kann den eigenen Standpunkt mit weiteren Argumenten stützen. Ggf. Standpunkte im Vorhinein unter Studierenden verteilen, sodass verhindert werden kann, dass eine Position nicht beleuchtet wird. KI kann auch als Interviewpartner dienen (bspw. bei der Simulation einer Bewerbungssituation). KI kann sowohl in Einzelarbeit als auch in Gruppenarbeit genutzt werden.

Dies ist ein fiktiver Prompt: In diesem würde ich gerne einen Vortrag vor der KMK halten, um zu verdeutlichen, dass wir dringend in den Schulen das Fach Informatik als Hauptfach benötigen, um Kindern und Jugendlichen “Kompetenzen an die Hand zu geben, wie beispw. Problemlösekompetenz und kritischer Umgang mit Informationen und Medien. Zudem erhöht das Fach die Zukunftschancen für die berufliche Entwicklung der Kinder und Jugendlichen” (kleiner Ausschnitt/Zusammenfassung aus der Antwort von ChatGPT).

Zielsetzung des Prompts: Lehrende bei der Erstellung von formativen Evaluationen unterstützen.

Der Prompt soll erste Anhaltspunkte für eine mögliche Struktur eines Barcamps bieten. Es geht insbesondere um die Gestaltung von Kleingruppenarbeit während des Barcamps.

Lässt sich eine qualitative Inhaltsanalyse mit ChatGPT durchführen? Die qualitative Inhaltsanalyse ist eine der beliebtesten Methoden der qualitativen Forschung. So beliebt, dass sie oft das Mittel der Wahl für studentische Abschlussarbeiten ist, in der Interviews oder andere qualitative Daten analysiert werden sollen. Leider ist die qualitative Inhaltsanalyse auch extrem arbeitsintensiv. Interview-Transkripte müssen teilweise Wort für Wort ausgewertet werden. Wäre das nicht eine Aufgabe, bei der du dir wunderbar Unterstützung von ChatGPT holen könntest? 📄 Working Paper von Zhang et al. (2023): https://arxiv.org/abs/2309.10771Quelle: https://youtu.be/b2vM3O8UJAg?si=n0bbMis_1_LHhIth

Willkommen zu “Quiz dich schlau oder zumindest weniger ahnungslos!” In diesem Artikel geht es um die Vorzüge von Multiple-Choice-Quiz als Lernmethode mit ChatGPT.

Starter-Prompt für einen Co-Kreativen Workshop / Seminar für Studiere.

ChatGPT soll Übungsquizzes aus vorgegebenen Vokabellisten erstellen und in das moodle-Format bringen, damit Lehrende schnell und unkompliziert Übungsmöglichkeiten für Lernende erstellen können, da der Prozess, diese Quizzes zu erstellen, sonst mühsam und zeitaufwändig ist. Durch die Aufforderung zu Abfrage der Daten an den/die Promptgeber:in ist der Prompt vielseitig verwendbar ohne geändert werden zu müssen. Die Datei kann als PNG, JPEG hochgeladen werden, man kann aber auch den Text einer Liste direkt eingeben (”Copy&Paste”).

Ich halte ein Seminar an einer Hochschule für Studierende, die ihre Abschlussarbeit schreiben und kaum Vorerfahrung mit wissenschaftlichen Arbeiten mitbringen. Sie sollen lernen, wie sie sich für die richtige Forschungsmethode entscheiden und am Ende des Kurses sollen sie eine erste Gliederung ihrer Abschlussarbeit in den Händen halten.

Durch diesen Prompt soll allgemeindidaktisches Feedback zu Lernzielen, die bei der Erstellung von Verlaufsplänen von Lehrkräften genutzt werden, gegeben werden. In einer von uns durchgeführten Studie hat ChatGPT-4 mit diesem Prompt Feedback generiert, das von höherer Qualität war, als das von Expert:innen. Bei Interesse finden Sie das Paper hier: https://www.researchgate.net/publication/374265685_The_Promises_and_Pitfalls_of_ChatGPT_as_a_Feedback_Provider_in_Higher_Education_An_Exploratory_Study_of_Prompt_Engineering_and_the_Quality_of_AI-Driven_Feedback

Zunächst wird eine Liste der 15 wichtigsten Erkenntnisse erstellt. Anschließend folgt eine detaillierte Tabelle und abschließend eine Zusammenfassung im journalistischen Stil. Sie müssen lediglich das gewünschte Thema angeben und angeben, welche Quellen wie Bücher oder Webseiten Sie dem Bot vor der Recherche empfehlen möchten.

Ein Prompt für die Erstellung eines Agenten in acht Schritten, der die Durchführung von Brainst Sitzungen durchführt. (A.d.R.). Ein Megaprompt ist eine ausführliche, strukturierte Eingabeaufforderung, die darauf abzielt, eine künstliche Intelligenz (KI) wie ChatGPT zur Lösung komplexer, mehrschichtiger Aufgaben oder zur Durchführung umfangreicher Projekte zu leiten.

Der Assistent stellt Fragen zum Unterrichtsthema, zum Kenntnisstand der Schüler und zu den Lernzielen. Aber hier ist der Clou: Jede Frage wird einzeln gestellt und beantwortet, was eine massgeschneiderte und fokussierte Herangehensweise ermöglicht

Ziel des Prompts ist der Entwurf einer Lehrveranstaltung zur Fragestellung: »Welche Aspekte umfasst eine Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung?«

Simuliert eine Expertendiskussion bei der die Anzahl der Experten und das Thema definiert werden. Über Themensetzung und iterativer Beschreibung der Experten kann dies vom Format von einer Expertenrunde zu einer Debatte, die mehr oder weniger kritisch geführt wird. Kommentare [Zahl] Anzahl der gewünschten Experten (empfohlen 3 bis 5) [Thema] ein eng definiertes, gut abgegrenztes Themengebiet, in Richtung einer Forschungsfrage oder Hypothese. Bei der dann im iterativen Austausch dann folgenden Vorstellung der einzelnen Experten (vor deren Stellungnahme) möglichst präzise Vorgehen und die Expertise der verschiedenen Experten so scharf wie möglich voneinander abgrenzen. Besondere Schwerpunktegebiete, Einstellungen oder Interessen der Experten hervorheben. Vor allem wenn ein kritischer Austausch (Debatte) zwischen den Experten erfolgen soll, sollten die Einstellungen/Positionen klar formuliert werden und klare Divergenzen in diesen hervorgehoben werden. Das Tool neigt tendiert andernfalls schnell zu Konsens zu kommen. Dies gilt vor allem bei Expertenrunden, in denen die Experten nicht widersprüchliche, sondern lediglich unterschiedliche oder sich ergänzenden Perspektiven darstellen. Bei kritischen Fragen zu möglichen Problemen, Schwierigkeiten, Risiken, neigt das Tool dazu, die Experten in Richtung eines positiven Konsenses, eines „Schönwetterausblicks“ zu steuern.

Der Prompt weist den Chatbot an die Formulierung von Learning Outcomes anhand von Kriterien zu überprüfen und Feedback zu geben. Auf Nachfrage werden Vorschlägen für eine Reformulierung der Learning Outcomes bereitgestellt.

Der Prompt kann in schreibdidaktischen Seminaren zur Einführung ins wissenschaftliche Schreiben an Hochschulen verwendet werden. Aus dem Prompt ergibt sich die Rohfassung eines wissenschaftlichen Textes. Die im Prompt genannten Kriterien (Gliederung, max. 300 Wörter, wiss. Schreibstil ohne Ich-Perspektive, drei aktuelle wissenschaftliche Quellen, Zitieren im Harvard-Stil, Literaturverzeichnis im Harvard-Stil) sollen anschließend untersucht werden und es soll überlegt werden, ob der Text abgabefähig ist. Anschließend soll überlegt werden, wie mit dem generierten Text weitergearbeitet werden kann.

Der Beziehungsaufbau zwischen Studierenden untereinander und zwischen Studierenden und Dozierenden ist gerade in Blended Learning Settings sehr wichtig. Icebreaker-Aktivitäten stellen eine niederschwellige, aber effektive Art und Weise dar, um miteinandern in Kontakt zu kommen und Hürden abzubauen. Der Prompt liefert dazu passgenaue Aktivitäten.

Prompt zur Erstellung einer Veranstaltungsankündigung für ein Seminar zur “Didaktik des Hörverstehens im Spanischunterricht”.​

Der Prompt konzentriert sich auf die akademische Erforschung einer spezifischen Fragestellung oder Theorie. Diese Methode ist darauf ausgerichtet, die kritischen Denkfähigkeiten des Studierenden zu fördern, indem sie ihn durch gezielte Fragen dazu anregt, seine Gedanken methodisch zu vertiefen und zu hinterfragen. Dieser Ansatz ist besonders nützlich, um die analytischen Fähigkeiten zu stärken, die in der akademischen Forschung und in disziplinären Kontexten gefordert sind. Sie dient dazu, ein tiefes Verständnis für die gewählte Fragestellung zu entwickeln und fördert die Fähigkeit, Argumente zu analysieren, zu synthetisieren und kritisch zu bewerten.

Erstellt real-life-Beispiel für Schleifen und Wiederholungen.

Hier geht es um das Reflektieren über bestimmte Kompetenzen, die für Lehrende (einzelne Kompetenzen siehe: https://www.researchgate.net/publication/373682598_Ein_professionsorientiertes_Kompetenzmodell_fur_die_zukunftsfahige_Lehre) wichtig sind. Mit diesem Prompt können Sie mit einer textgenerativen KI in einen Dialog und somit in einen Reflexionsprozess treten. Weitere Möglichkeiten zur Reflexion Ihrer Lehrtätigkeiten finden Sie hier: https://www.researchgate.net/publication/381186798_Hochschul-_Lehre_reflektieren_mit_textgenerativer_KI

Bot prüft Ausschreibungstext auf zielgruppengemäße Sprache. Anwendungsgebiet: Veranstaltungsausschreibung, Veranstaltungsbewerbung, Öffentlichkeitsarbeit

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Bildungskontexten eröffnet neue Möglichkeiten für die Gestaltung von Prüfungen. KI kann nicht nur die Effizienz der Prüfungserstellung erhöhen, sondern auch die festgelegten Lernziele präzise überprüfen. Ich stelle den nachfolgenden Prompt zur Verfügung. Dieser strukturierte Prompt zielt darauf ab, einen Test mithilfe von KI nach definierten Vorgaben zu erstellen. Als Faktenwissen dienen meine LinkedIn-Beiträge zum Thema KI, die im Rahmen der Testerstellung KI-gestützt systematisch reflektiert und analysiert werden sollen. Das hochgeladene Faktenwissen ist für die Prüfungserstellung entscheidend, da es die Aktualität, Relevanz und Validität der Inhalte sicherstellt. Zudem ist es gezielt auf die Lernziele und (Vor-)Kenntnisse der Zielgruppe abgestimmt. LinkedIn-Beiträge als Faktwissen

Viele unserer Studierenden sind verunsichert wie sie LLM’s gewinnbringend für sich nutzen können, ohne sich einfach nur Textbausteine generieren zu lassen. Dazu kommt, dass es immer wieder Probleme gibt eine geeignete Fragestellung für eine Hausarbeit zu finden. Dieser Prompt wurde dafür entwickelt um Studierenden eine Hilfestellung zu geben.

Der Prompt gibt Anregungen zum Einstieg in Unterrichtsthemen im Fach Geographie (und kann leicht an andere Fächer angepasst werden). Zielsetzung ist, zu einem gegebenen Thema Vorschläge zu erhalten, wie der Einstieg schülergerecht interessant gestaltet werden kann. Gedacht für Anfänger im Lehrerberuf wie Referendare oder Quereinsteiger.

Erstelle einen Comic mit mindestens 10 Bildern passend zur Geschichte. Verwende auch Sprechblasen.

Ausgangspunkt: Am 28.10.2024 habe ich am Format "Prompt-Retro" mit meinem Prompt zur "KI-gestützten Testerstellung" teilgenommen. Die Teilnehmenden äußerten sich positiv über die Struktur und das Design. Zudem wurde angeregt, in Zukunft auch Beispiele in den Prozess einzubeziehen und diesen interaktiver zu gestalten. Eigenschaft: Der neue Prompt ist ein humanzentrierter, interaktionsbasierter Prompt zur KI-gestützten Lehrveranstaltungsplanung. Er kombiniert zielgerichtete und Bottom-up-Prozesse, um den gewünschten Output in einer dynamischen, sich kontinuierlich erweiternden Weise zu erzeugen. Usability: Der Prompt weist eine Python-ähnliche Struktur auf, deren Nutzung jedoch grundsätzlich keine Python-Kenntnisse, aber möglicherweise erste Erfahrungen mit Prompting voraussetzt. Nach der Angabe des vorliegenden Prompts erfolgt eine Übersetzung von ChatGPT in einen normalen Sprachstil in Form einer strukturierten Anleitung. Mit einem weiteren Prompt wie "Starten wir jetzt zusammen" o.ä. wird der erste Schritt in der KI-gestützten Unterrichtsplanung eingeleitet. (Hinweis: Der Prompt orientiert sich an der Python-Schreibweise, in der “ohne Umlaute”, Kleinschreibung bevorzugt werden.) Ausblick: Das Promptdesign mit seiner Anpassungsfähigkeit ist skalierbar und kann in weiteren Kontexten eingesetzt werden, beispielsweise im Sprachunterricht, bei Fortbildungsworkshops oder Tagungen. Es sei darauf hingewiesen, dass Promptdesign in der Entwicklung zwar mit Aufwand verbunden ist, jedoch das Lernen, Lehren und Prüfen effizient und nachhaltig beeinflussen kann.

Explore different ways to use AI throughout the lesson planning process