Gallery

EC Data MIning Handbok

Lektions-PDFs

Schema

Explore

SSAS

Installera och koppla mot SSMS & VS2019

1.Ladda ner installations-eval-filen:

⁠

https://www.microsoft.com/en-us/evalcenter/evaluate-sql-server-2019⁠

⁠

⁠

⁠

⁠

Välj valfri instalaltionsplats

⁠

⁠

⁠

⁠

⁠

⁠

⁠

Slå på auto-update. Kan vara bra men inte ett krav för att alls kunna installera

⁠

⁠

⁠

Låt den ladda

⁠

Tryck sedan next

⁠

Om första installationen du gör för SQL Server: Välj “Perform a new installation”.

Välj annars “MSSQLSERVER” om du redan har installerat SQL Server innan och välj den instansen av servern som redan finns.

Och tryck på “next”.

⁠

⁠

Välj de tillägg du vill ha i listan nedan.

Obligatoriska är “Analysis Services”, men för ditt eget lärande kan R och Python också vara bra under “ML Services and Language Extensions”

⁠

⁠

⁠

⁠

⁠

Låt den ladda

⁠

Tryck “Close” när installationen är klar.

⁠

Öppna nu SSCM för att se till att vår SSAS server installerats rätt och körs.

⁠

⁠

Om den inte körs, högerklicka på den och välj “start”.

⁠

Se till att antingen “This Account” är ifyllt med samma användarnamn och lösenord som du loggar in på din PC med, alternativt ditt användarnamn och lösenord för Outlook om det är du primärt använder.

Eller (se nästa steg).

⁠

⁠

Eller välj “Local sysem” under “Built-in account”.

⁠

⁠

Tryck apply och starta om instansen

⁠

⁠

Öppna nu SQL Server Management Studio

⁠

⁠

Under “Object Explorer”, välj Analysis services och säkerställ att du kan koppla upp mot din SSAS.

Välj Analysis Services.

⁠

⁠

Logga in med ditt maskinnamn som vald localhost server och välj “Windows Authenticate” som auth-method enligt nedan

⁠

⁠

Om din SSAS-server nu syns så har installationen funkat.

⁠

⁠

För att nu skapa en data-kub , gör följande steg:

Ladda ner Adventureworks backup-datafilen:

⁠

https://github.com/Microsoft/sql-server-samples/releases/download/adventureworks/AdventureWorksDW2019.bak⁠

⁠

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.