# Проводник — Обзор сервиса для Product Owner, (новый вариант от Церена) **Дата**: 25 октября 2025
**Статус**: ✅ MVP — Основной функционал работает
---
## 🎯 Что делает продукт
**Проводник** — это ИИ-((наставник)) — ((ассистент)) в Telegram, который превращает случайного ученика в проактивного через персонализированные ежедневные задания и рекомендации по методам саморазвития.
### Ключевая гипотеза
Студенты быстрее продвигаются по 5 ступеням квалификации (Случайный → Практикующий → Систематический → Дисциплинированный → Проактивный), когда получают:
- **Персонализированные задания** на основе их текущих показателей
- **Адаптивные рекомендации** по практикам саморазвития
- **Регулярную аналитику** прогресса и мотивационную поддержку
---
## 👤 Путь студента
### 1️⃣ Онбординг (первый вход)
**Команда**: `/start`
Студент:
- Знакомится с платформой и ИИ-проводником
- Создает свой профиль (имя, часовой пояс)
- Выбирает время для утренних заданий и вечерних отчетов
- Проходит опросник для определения начальной ступени квалификации
- Получает первое ежедневное задание
**Результат**: Студент готов к работе, система понимает его начальный уровень и предпочтения.
---
### 2️⃣ Утреннее задание
**Команда**: `/daily` (или автоматически по расписанию)
Студент получает **персонализированное задание** из 4 блоков:
((нужно говорить блок с приветствием по имени и указанием даты, поскольку в OpenAI где-то не вижу даты и это жутко бесит))
#### 📊 Блок 1: Аналитика прогресса
- Регулярность занятий (например: "Позанимался 4 дня на этой неделе")
- Инвестированное время (чистое время саморазвития)
- Учтенное время (все отслеженные часы)
- Рабочие продукты (результаты занятий)
- Продуктивное состояние (энергия, внимание, мотивация, сон)
- Использованные методы
- Частота срывов и восстановление
**Каждая метрика показывает**:
- ✅ Текущее значение
- 📈 Тренд (↑ улучшение / ↓ ухудшение / → стабильно)
- 💬 Персонализированное сообщение-подсказку
- ((надо бы добавить, что могут быть сравнения с другими стажерами))
#### 🎯 Блок 2: ((Задание на день)) — ((Чек-лист на день))
**Обучение**: Продолжить изучение руководства "Системное саморазвитие" (9 разделов)
**Практики**: 1-3 метода саморазвития с конкретными инструкциями
- На **ранних ступенях** (Случайный): 1-2 простые практики (например: "Инвестирование времени", "Медленное чтение")
- На **продвинутых ступенях** (Проактивный): до 5 обязательных + 5 рекомендуемых практик
**Примеры практик**:
- ⏰ "Инвестирование времени": Выделите два отрезка по 25 минут на важную задачу
- 📖 "Систематическое чтение": Прочитайте один раздел за 25 минут, сделайте 1-3 ((образовательных)) заметок
- 🎯 "Ритуал R-M-RP": Проговорите вслух роль, метод и ожидаемый результат перед началом
#### 🏆 Блок 3: Мотивация
- **Текущая ступень квалификации** и следующая цель ((, также что для этого осталось))
- **Ключевое задание** для перехода на следующую ступень
- **Непродуктивный мем дня** — распространенное заблуждение, которое мешает прогрессу
#### 👋 Блок 4: Приветствие ((переставить наверх))
Персонализированное приветствие с именем и датой.
---
### 3️⃣ Вечерний отчет
**Команда**: `/report` (или автоматически по расписанию)
Студент заполняет **диалоговый отчет** через удобный интерфейс с кнопками:
**Шаг 1**: Выполнил задание?
- ✅ Да (100%)
- 🕐 Частично (75% / 50% / 25%)
- ❌ Не выполнил (0%)
**Шаг 2**: Сколько минут ((потратил)) — ((инвестировал)) ((Здесь нужно указать сколько всего было учтено и сколько инвестировано. Сколько времени всего потратил, в том числе инвестировал. Большие числа в минутах переводим в формат 5ч 15 мин?))
- 🕐 ((45м / 60м / 90м / 120м)) - ((Пример: 120-60. Это значит 120 минут было потрачено, и из них 60 инвестировано. Так же стажер может написать только 1 цифру, в таком случае мы считаем, что это только инвестированное время.))
- ✏️ Свое значение
**Шаг 3**: Продуктивное состояние (E-A-M-S)
- **E** (Energy): Энергия 1-10
- **A** (Attention): Внимание 1-10
- **M** (Motivation): Мотивация 1-10
- **S** (Sleep): Сон 1-10
Студент может:
Использовать быстрый ввод: E7 A8 M6 S9((Заменяем эти значения на 1 - продуктивное состояние по 6 бальной шкале. от 0 до 5))
**Дополнительные вопросы** (опционально) ((а куда это потом уходит и как используется?)):
Изучал руководство? ((Да/Нет)) - Хочешь вопросы на понимание?
- ((Вводим новый показатель: Насколько удовлетворен работой по недельному списку рабочих продуктов — от 0 до 5. Убираем старый показатель - “количество рабочих продуктов”))
- Закончил раздел?
- Какие методы использовал?
- Что получилось хорошо?
- С чем были сложности?
- Удовлетворенность тем, как прошел день.
- Похвалил себя?
- Инсайт дня
**Результат**: Отчет сохраняется в граф знаний, система обновляет метрики студента.
---
## 🤖 Как работает ИИ-персонализация
### Механизм "разрыв → задания"
**1. Evaluator (Оценщик)** — анализирует отчеты
- Вычисляет **11 ключевых метрик** по 4 характеристикам:
- **Агентность**: регулярность саморазвития, рефлексии, стратегирование
- **Мастерство**: инвестированное время, освоенные методы
- **Ресурсность**: продуктивное состояние (энергия, внимание, мотивация, сон)
- **Адаптивность**: скорость восстановления после срывов
- Сравнивает текущие показатели с целевыми для ступени ((и определяет разрыв))
- Определяет **"узкое место"** (bottleneck) — область с наибольшим разрывом
**2. Methodist (Методист)** — подбирает практики
- Получает диагноз от Evaluator
- Анализирует:
- ((Текущую ступень квалификации)) — ((Разрыв))
- Вектор развития (куда двигаться)
- Доступное время
- Контекст и энергию студента
- База из 61 рекомендуемой практики
- Работает как терапевт: **Диагноз → Механизм → Рецепт → Дозировка**
- Выбирает 1-3 практики, которые закрывают разрыв
**3. Navigator (Навигатор)** — координирует агентов
- Собирает все данные студента (профиль, отчеты, метрики)
- Координирует Evaluator и Methodist
- Формирует финальное задание из 4 блоков
**4. Motivator (Мотиватор)** — генерирует поддержку
- Создает мотивационные сообщения
- Выбирает тон (supportive, challenging, celebratory)
- Подбирает непродуктивный мем дня
---
## 📈 Аналитика и метрики
### Что отслеживается
1. **Регулярность**: Сколько дней в неделю студент занимается
2. **Инвестированное время**: Чистое время на саморазвитие (без перерывов)
3. **Учтенное время**: Все отслеженные часы
4. **Рабочие продукты**: ((Количество созданных результатов)) — ((Оценка удовлетворенности по работе со списком рабочих продуктов. То что указывал выше на строке: )
5. **Продуктивное состояние**: ((E-A-M-S (энергия, внимание, мотивация, сон)) — ((Оценка по шкале продуктивного состояния. Указания на строке: ))
6. **Методы**: Какие практики студент использует
7. **Срывы**: Частота перерывов и скорость восстановления
### Как показывается прогресс
Каждое утреннее задание содержит:
- ✅ **Текущие значения** всех метрик
- 📈 **Тренды**: ↑ улучшение / ↓ ухудшение / → стабильно
- 💬 **Персонализированные подсказки**: Что улучшить и как
---
## 🎓 Обучающий контент
### Руководства "Системное саморазвитие", “Практики саморазвития”, “Введение в системное мышление”. ((Пока никак не используем руководства в заданиях.))
**9 разделов**:
1. Введение
2. Практика «Инвестирование времени»
3. Работа с вниманием
4. Практика «Систематическое медленное чтение»
5. Практика «Письмо»
6. Систематическое развитие мышления
7. Практика «Проговаривание»
8. Организация досуга
9. Окружение
**Прогресс**: Система отслеживает, какой раздел изучает студент, и автоматически переходит к следующему после завершения.
---
## 🗄️ Цифровой двойник
Система создает и постоянно обновляет **граф знаний** о студенте:
### Узлы графа
- **Student**: Профиль студента (имя, ID, дата регистрации)
- **DailyReport**: Вечерние отчеты с полными данными
- **DailyAssignment**: Утренние задания
- **QualificationProfile**: Текущая ступень квалификации
- **LearningPath**: Прогресс по руководству
- **TimePreference**: Предпочтения по времени
- **WeeklyPlan**: Недельные планы (будущее)
### Связи
- `SUBMITTED_REPORT`: студент → отчет
- `RECEIVED_ASSIGNMENT`: студент → задание
- `HAS_LEVEL`: студент → ступень квалификации
- `STUDIES_GUIDE`: студент → раздел руководства
- `PREFERS_TIME`: студент → временные предпочтения
**Результат**: Система "помнит" всю историю студента и использует её для персонализации.
---
## ✅ Что работает сейчас (MVP)
### Реализовано
1. ✅ **Онбординг**: Полный цикл регистрации и первого задания
2. ✅ **Утренние задания**: Персонализированные задания с аналитикой
3. ✅ **Вечерние отчеты**: Диалоговый интерфейс с сохранением в граф
4. ✅ **ИИ-агенты**: Evaluator, Methodist, Navigator, Motivator
5. ✅ **Аналитика**: 7 блоков структурированной аналитики с трендами
6. ✅ **Граф знаний**: Сохранение и чтение данных студента
7. ✅ **Learning Path**: Отслеживание прогресса по руководству
### Примеры работающих команд
- `/start` — Онбординг
- `/daily` — Утреннее задание
- `/report` — Вечерний отчет
- `/profile` — Просмотр профиля
- `/reset` — Сброс для повторного онбординга
---
## 🚀 Что будет дальше (Roadmap)
### Высокий приоритет
1. **Автоматическая отправка заданий** по расписанию (Orchestrator)
2. **Недельная статистика** с подробным отчетом
3. **Адаптивная система вопросов** после изучения разделов
4. **Расширенная аналитика** с визуализацией трендов
(предлагаю добавить сессию стратегирования)
### Средний приоритет
5. **Planner агент**: Планирование слотов МУП (минимальной устойчивой практики)
6. **Consultant агент**: Обратная связь по прогрессу
7. **Librarian агент**: Поиск по руководствам и понятиям
8. **Форум**: Публикация артефактов и взаимодействие с комьюнити
### Низкий приоритет (исследования)
9. **Ethicist агент**: Границы взаимодействия ИИ и студента
10. **Продвинутые метрики**: Impact, Likelihood, Effort для методов
11. **Персональный глоссарий**: Автоматическое формирование понятийного аппарата
---
## 📊 Ключевые показатели успеха (KPI)
### Метрики продукта
1. **Retention**: Сколько студентов возвращаются на следующий день
2. **Engagement**: Процент выполненных заданий и отчетов
3. **Progression**: Скорость перехода между ступенями квалификации
4. **Time Investment**: Рост инвестированного времени (целевые 10ч/неделю)
5. **Method Adoption**: Количество освоенных практик
((6. Шкала продуктивного состояния))
((7. Удовлетворенность по работе со списком рабочих продуктов))
### Текущие данные (требуется сбор)
- Пока в тестовом режиме с одним студентом (почему только с одним)
- Необходимо собрать статистику за 2-4 недели для валидации гипотез
---
## 💡 Уникальная ценность продукта
### Для студента
1. **Персонализация**: Задания адаптируются под текущий уровень и разрывы
2. **Системность**: Структурированный путь развития (не хаос)
3. **Поддержка**: ИИ-наставник доступен 24/7 в удобном Telegram
4. **Прогресс**: Видимые метрики роста и обратная связь
5. **Гибкость**: Адаптация под доступное время и энергию
### Для платформы
1. **Масштабируемость**: ИИ-агенты могут работать с тысячами студентов
2. **Данные**: Граф знаний собирает уникальные данные о путях развития
3. **Итерации**: Система легко дополняется новыми агентами и методами
---
## 🎯 Следующие шаги
### Немедленно (на этой неделе)
1. Собрать данные по 5-7 дням использования текущим студентом
2. Выявить баги и неочевидные сценарии
3. Доработать Orchestrator для автоматической отправки по расписанию
### Краткосрочно (2-4 недели)
4. Добавить недельную статистику
5. Реализовать систему вопросов после разделов
6. Провести тестирование с 3-5 пилотными студентами
((7. Реализовать сессию стратегирования))
### Среднесрочно (1-2 месяца)
((7)) - ((8)). Запустить форум и систему артефактов
((8)) - ((9). Добавить Planner и Consultant агентов
((9)) - ((10)). Масштабировать на 20-50 студентов
---
**Подготовил**: AI Assistant
**Для**: Product Owner проекта "Проводник"
**Версия**: 25.10.2025
# Проводник — Исполнительная сводка для PO **Дата**: 25 октября 2025
**Статус**: ✅ MVP работает
**Подробности**: См. [SERVICE_OVERVIEW_FOR_PO.md](./SERVICE_OVERVIEW_FOR_PO.md) **ИИ-((наставник)) — (ассистент)) в Telegram**, который превращает случайного ученика в проактивного через персонализированные ежедневные задания и рекомендации по методам саморазвития. ### Для студента (user flow): **Утро** → `/daily` → Получает персонализированное задание:
- 📊 Аналитика прогресса (7 блоков с трендами)
- 🎯 Задание на день (изучение + 1-3 практики)
- 🏆 Мотивация (ступень квалификации + мем) **Вечер** → `/report` → Заполняет диалоговый отчет:
- ✅ Выполнил задание? (да/частично/нет)
- ⏱ Сколько минут ((потратил)) — (инвестировал))? (здесь как и выше на шаге 2 нужно отдельно ввести всего учтенное время, в том числе инвестированное.
- 🧠 Продуктивное состояние (E-A-M-S: энергия, внимание, мотивация, сон) (убрать энергию и т.п.)
- 📝 Рефлексия и методы **Результат** → Система обновляет метрики студента и адаптирует следующее задание. **Механизм "разрыв → задания"**: 1. **Evaluator** анализирует отчеты → находит "узкое место"
2. **Methodist** подбирает 1-3 практики → закрывает разрыв
3. **Navigator** координирует агентов → собирает задание
4. **Motivator** генерирует поддержку → мотивирует студента **Данные**: Граф знаний (Neo4j) хранит всю историю студента для персонализации. **11 ключевых метрик** по 4 характеристикам: 1. **Агентность**: Регулярность занятий, рефлексии, стратегирование
2. **Мастерство**: Инвестированное время, освоенные методы
3. **Ресурсность**: Продуктивное состояние (E-A-M-S)
4. **Адаптивность**: Скорость восстановления после срывов Каждая метрика показывает: ✅ значение, 📈 тренд, 💬 подсказку. - ✅ Онбординг (регистрация + первое задание)
- ✅ Утренние задания (персонализированные, с аналитикой)
- ✅ Вечерние отчеты (диалоговый интерфейс)
- ✅ ИИ-агенты (Evaluator, Methodist, Navigator, Motivator)
- ✅ Аналитика (7 блоков с трендами)
- ✅ Граф знаний (сохранение и чтение данных)
- ✅ Learning Path (отслеживание прогресса по руководству) ### Высокий приоритет (следующие 2-4 недели)
1. Автоматическая отправка заданий по расписанию
2. Недельная статистика
3. Система вопросов после разделов ### Средний приоритет (1-2 месяца)
4. Planner агент (планирование слотов)
5. Consultant агент (обратная связь по прогрессу)
6. Форум (артефакты, комьюнити) ## 📊 KPI для отслеживания 1. **Retention**: % студентов, возвращающихся на следующий день
2. **Engagement**: % выполненных заданий и отчетов
3. **Progression**: Скорость перехода между ступенями
4. **Time Investment**: Рост инвестированного времени (цель: 10ч/неделю)
5. **Method Adoption**: Количество освоенных практик **Текущие данные**: Пока в тестовом режиме (1 студент).
**Нужно**: Собрать статистику за 2-4 недели для валидации гипотез. **Эта неделя**:
- ✅ Собрать данные по 5-7 дням использования
- ⏳ Выявить баги и неочевидные сценарии
- ⏳ Доработать Orchestrator (автоматическая отправка) **2-4 недели**:
- Добавить недельную статистику
- Реализовать систему вопросов
- Провести тестирование с 3-5 пилотными студентами **1-2 месяца**:
- Запустить форум и систему артефактов
- Добавить Planner и Consultant агентов
- Масштабировать на 20-50 студентов **Полный отчет**: [SERVICE_OVERVIEW_FOR_PO.md](./SERVICE_OVERVIEW_FOR_PO.md)
**Версия**: 25.10.2025 **Дата**: 25 октября 2025
**Статус**: ✅ MVP — Основной функционал работает **Проводник** — это ИИ-наставник в Telegram, который превращает случайного ученика в проактивного через персонализированные ежедневные задания и рекомендации по методам саморазвития. ### Ключевая гипотеза
Студенты быстрее продвигаются по 5 ступеням квалификации (Случайный → Практикующий → Систематический → Дисциплинированный → Проактивный), когда получают:
- **Персонализированные задания** на основе их текущих показателей
- **Адаптивные рекомендации** по практикам саморазвития
- **Регулярную аналитику** прогресса и мотивационную поддержку ### 1️⃣ Онбординг (первый вход)
**Команда**: `/start` Студент:
- Знакомится с платформой и ИИ-проводником
- Создает свой профиль (имя, часовой пояс)
- Выбирает время для утренних заданий и вечерних отчетов
- Проходит опросник для определения начальной ступени квалификации
- Получает первое ежедневное задание **Результат**: Студент готов к работе, система понимает его начальный уровень и предпочтения. ### 2️⃣ Утреннее задание
**Команда**: `/daily` (или автоматически по расписанию) Студент получает **персонализированное задание** из 4 блоков: #### 📊 Блок 1: Аналитика прогресса
- Регулярность занятий (например: "Позанимался 4 дня на этой неделе")
- Инвестированное время (чистое время саморазвития)
- Учтенное время (все отслеженные часы)
- Рабочие продукты (результаты занятий)
- Продуктивное состояние (энергия, внимание, мотивация, сон)
- Использованные методы
- Частота срывов и восстановление **Каждая метрика показывает**:
- ✅ Текущее значение
- 📈 Тренд (↑ улучшение / ↓ ухудшение / → стабильно)
- 💬 Персонализированное сообщение-подсказку #### 🎯 Блок 2: Задание на день
**Обучение**: Продолжить изучение руководства "Системное саморазвитие" (9 разделов) **Практики**: 1-3 метода саморазвития с конкретными инструкциями
- На **ранних ступенях** (Случайный): 1-2 простые практики (например: "Инвестирование времени", "Медленное чтение")
- На **продвинутых ступенях** (Проактивный): до 5 обязательных + 5 рекомендуемых практик **Примеры практик**:
- ⏰ "Инвестирование времени": Выделите два отрезка по 25 минут на важную задачу
- 📖 "Систематическое чтение": Прочитайте один раздел за 25 минут, сделайте 3-5 заметок
- 🎯 "Ритуал R-M-RP": Проговорите вслух роль, метод и ожидаемый результат перед началом #### 🏆 Блок 3: Мотивация
- **Текущая ступень квалификации** и следующая цель
- **Ключевое задание** для перехода на следующую ступень
- **Непродуктивный мем дня** — распространенное заблуждение, которое мешает прогрессу #### 👋 Блок 4: Приветствие
Персонализированное приветствие с именем и датой. ### 3️⃣ Вечерний отчет
**Команда**: `/report` (или автоматически по расписанию) Студент заполняет **диалоговый отчет** через удобный интерфейс с кнопками: **Шаг 1**: Выполнил задание?
- ✅ Да (100%)
- 🕐 Частично (75% / 50% / 25%)
- ❌ Не выполнил (0%) **Шаг 2**: Сколько минут потратил?
- 🕐 45м / 60м / 90м / 120м
- ✏️ Свое значение **Шаг 3**: Продуктивное состояние (E-A-M-S)
- **E** (Energy): Энергия 1-10
- **A** (Attention): Внимание 1-10
- **M** (Motivation): Мотивация 1-10
- **S** (Sleep): Сон 1-10 Студент может:
- Использовать быстрый ввод: `E7 A8 M6 S9`
- Или заполнить через кнопки 1-10 **Дополнительные вопросы** (опционально):
- Изучал руководство?
- Хочешь вопросы на понимание?
- Закончил раздел?
- Какие методы использовал?
- Что получилось хорошо?
- С чем были сложности?
- Удовлетворенность днем
- Похвалил себя?
- Заметка дня **Результат**: Отчет сохраняется в граф знаний, система обновляет метрики студента. ## 🤖 Как работает ИИ-персонализация ### Механизм "разрыв → задания" **1. Evaluator (Оценщик)** — анализирует отчеты
- Вычисляет **11 ключевых метрик** по 4 характеристикам:
- **Агентность**: регулярность саморазвития, рефлексии, стратегирование
- **Мастерство**: инвестированное время, освоенные методы
- **Ресурсность**: продуктивное состояние (энергия, внимание, мотивация, сон)
- **Адаптивность**: скорость восстановления после срывов
- Сравнивает текущие показатели с целевыми для ступени
- Определяет **"узкое место"** (bottleneck) — область с наибольшим разрывом **2. Methodist (Методист)** — подбирает практики
- Получает диагноз от Evaluator
- Анализирует:
- Текущую ступень квалификации
- Вектор развития (куда двигаться)
- Доступное время
- Контекст и энергию студента
- База из 61 рекомендуемой практики
- Работает как терапевт: **Диагноз → Механизм → Рецепт → Дозировка**
- Выбирает 1-3 практики, которые закрывают разрыв **3. Navigator (Навигатор)** — координирует агентов
- Собирает все данные студента (профиль, отчеты, метрики)
- Координирует Evaluator и Methodist
- Формирует финальное задание из 4 блоков **4. Motivator (Мотиватор)** — генерирует поддержку
- Создает мотивационные сообщения
- Выбирает тон (supportive, challenging, celebratory)
- Подбирает непродуктивный мем дня ### Что отслеживается
1. **Регулярность**: Сколько дней в неделю студент занимается
2. **Инвестированное время**: Чистое время на саморазвитие (без перерывов)
3. **Учтенное время**: Все отслеженные часы
4. **Рабочие продукты**: Количество созданных результатов
5. **Продуктивное состояние**: E-A-M-S (энергия, внимание, мотивация, сон)
6. **Методы**: Какие практики студент использует
7. **Срывы**: Частота перерывов и скорость восстановления ### Как показывается прогресс
Каждое утреннее задание содержит:
- ✅ **Текущие значения** всех метрик
- 📈 **Тренды**: ↑ улучшение / ↓ ухудшение / → стабильно
- 💬 **Персонализированные подсказки**: Что улучшить и как ### Руководство "Системное саморазвитие"
**9 разделов**:
1. Введение
2. Практика «Инвестирование времени»
3. Работа с вниманием
4. Практика «Систематическое медленное чтение»
5. Практика «Письмо»
6. Систематическое развитие мышления
7. Практика «Проговаривание»
8. Организация досуга
9. Окружение **Прогресс**: Система отслеживает, какой раздел изучает студент, и автоматически переходит к следующему после завершения. Система создает и постоянно обновляет **граф знаний** о студенте: ### Узлы графа
- **Student**: Профиль студента (имя, ID, дата регистрации)
- **DailyReport**: Вечерние отчеты с полными данными
- **DailyAssignment**: Утренние задания
- **QualificationProfile**: Текущая ступень квалификации
- **LearningPath**: Прогресс по руководству
- **TimePreference**: Предпочтения по времени
- **WeeklyPlan**: Недельные планы (будущее) ### Связи
- `SUBMITTED_REPORT`: студент → отчет
- `RECEIVED_ASSIGNMENT`: студент → задание
- `HAS_LEVEL`: студент → ступень квалификации
- `STUDIES_GUIDE`: студент → раздел руководства
- `PREFERS_TIME`: студент → временные предпочтения **Результат**: Система "помнит" всю историю студента и использует её для персонализации. ## ✅ Что работает сейчас (MVP) ### Реализовано
1. ✅ **Онбординг**: Полный цикл регистрации и первого задания
2. ✅ **Утренние задания**: Персонализированные задания с аналитикой
3. ✅ **Вечерние отчеты**: Диалоговый интерфейс с сохранением в граф
4. ✅ **ИИ-агенты**: Evaluator, Methodist, Navigator, Motivator
5. ✅ **Аналитика**: 7 блоков структурированной аналитики с трендами
6. ✅ **Граф знаний**: Сохранение и чтение данных студента
7. ✅ **Learning Path**: Отслеживание прогресса по руководству ### Примеры работающих команд
- `/start` — Онбординг
- `/daily` — Утреннее задание
- `/report` — Вечерний отчет
- `/profile` — Просмотр профиля
- `/reset` — Сброс для повторного онбординга ## 🚀 Что будет дальше (Roadmap) ### Высокий приоритет
1. **Автоматическая отправка заданий** по расписанию (Orchestrator)
2. **Недельная статистика** с подробным отчетом
3. **Адаптивная система вопросов** после изучения разделов
4. **Расширенная аналитика** с визуализацией трендов ### Средний приоритет
5. **Planner агент**: Планирование слотов МУП (минимальной устойчивой практики)
6. **Consultant агент**: Обратная связь по прогрессу
7. **Librarian агент**: Поиск по руководствам и понятиям
8. **Форум**: Публикация артефактов и взаимодействие с комьюнити ### Низкий приоритет (исследования)
9. **Ethicist агент**: Границы взаимодействия ИИ и студента
10. **Продвинутые метрики**: Impact, Likelihood, Effort для методов
11. **Персональный глоссарий**: Автоматическое формирование понятийного аппарата ## 📊 Ключевые показатели успеха (KPI) ### Метрики продукта
1. **Retention**: Сколько студентов возвращаются на следующий день
2. **Engagement**: Процент выполненных заданий и отчетов
3. **Progression**: Скорость перехода между ступенями квалификации
4. **Time Investment**: Рост инвестированного времени (целевые 10ч/неделю)
5. **Method Adoption**: Количество освоенных практик ### Текущие данные (требуется сбор)
- Пока в тестовом режиме с одним студентом
- Необходимо собрать статистику за 2-4 недели для валидации гипотез ## 💡 Уникальная ценность продукта ### Для студента
1. **Персонализация**: Задания адаптируются под текущий уровень и разрывы
2. **Системность**: Структурированный путь развития (не хаос)
3. **Поддержка**: ИИ-наставник доступен 24/7 в удобном Telegram
4. **Прогресс**: Видимые метрики роста и обратная связь
5. **Гибкость**: Адаптация под доступное время и энергию ### Для платформы
1. **Масштабируемость**: ИИ-агенты могут работать с тысячами студентов
2. **Данные**: Граф знаний собирает уникальные данные о путях развития
3. **Итерации**: Система легко дополняется новыми агентами и методами ### Немедленно (на этой неделе)
1. Собрать данные по 5-7 дням использования текущим студентом
2. Выявить баги и неочевидные сценарии
3. Доработать Orchestrator для автоматической отправки по расписанию ### Краткосрочно (2-4 недели)
4. Добавить недельную статистику
5. Реализовать систему вопросов после разделов
6. Провести тестирование с 3-5 пилотными студентами ### Среднесрочно (1-2 месяца)
7. Запустить форум и систему артефактов
8. Добавить Planner и Consultant агентов
9. Масштабировать на 20-50 студентов **Подготовил**: AI Assistant
**Для**: Product Owner проекта "Проводник"
**Версия**: 25.10.2025