Explore

Системная спецификация ИИ‑проводник по первым принципам (FPF): онтология, архитектура, метрики

Данный документ предназначен ИИ‑разработчику, который будет разрабатывать ИИ-проводника по персональному маршруту развития. В этом документе описываются цели и задачи ИИ-проводника, границы системы и проекта создания, интерфейсы и измеримые критерии качества.

Структура спецификации 18.10.25

1. Основные системы проекта

Целевая система: ИИ‑проводник по персональной траектории развития как продукт (то, что создаётся системой создания).

Надсистема: Cлужба обучения Мастерской инженеров-менеджеров, который проводит обучение стажера и в которую встраивается ИИ-проводник. В качестве систем в окружении — деканат, система учета активных действий, онлайн-руководства, клуб, наставники, сообщество и т.п.

Системы создания: команда разработки и механизмы, которые создают и поддерживают целевую систему — разработка, дата‑платформа, кураторы контента, модерация, утилизация данных, сервисные компании/партнёры.

Контексты (минимум 2):

Workshop.Learning — обучение и саморазвитие.

Workshop.TokenOS — экономика сообщества и токены. Связь между контекстами только через мосты (см. 3 и 7).

⁠

2. Замысел и гипотеза ценности

Миссия: превращение взрослого человека в проактивного ученика (смена идентичности от случайного ученика через несколько ступеней квалификации) с помощью ИИ-проводника, который учитывает персональные особенности человека (учет ведется в цифровом двойнике).

Гипотезы ценности: ИИ‑проводник повышает скорость и стоимость переходов по ступеням квалификации, количество артефактов и вклад в комьюнити — проверяется метриками

Вектор развития Ученика — это принципы для выбора методов и рекомендаций для генерации ежедневного задания: хаос → компиляция знаний в мировоззрение/навыки-мастерство → стиль жизни; сначала систематичность — потом общее инвестированное время, которое доводим до средних 10 часов в неделю на протяжении 24 недель — далее увеличении учтенного времени на все активности до 50 часов в неделю (при такой необходимости); сначала внимание на сон — потом внимание на продуктивное состояние в течение дня и увеличение общего количества времени в продуктивности — далее внимание на рабочие продукты, которые планируются на неделю и защищаются от инфопотока каждого дня; сначала простые практик саморазвития (Инвестирование и учет времени, Систематическое медленное чтение)—Все практики саморазвития (в легком виде)—Все практики от Умения(Пропитка себя и Изучении теории) до Навык(Анализ и планирование (обратная связь).

Ступени квалификации роли Ученика в контексте Workshop.Learning: Случайный → Практикующий → Систематический → Дисциплинированный → Проактивный. Ученик — это одна из ролей на траектории развития человека: Ученик-Интеллектуал-Профессионал-Исследователь-Просветитель.

Критерии перехода между стадиями связаны с показателя по нескольких характеристикам личности стажера (метрики): поведенческие, календарные, продуктовые метрики.

⁠

3. Онтология домена (ядро моделиконтекст Workshop.Learning)

3.0. Словарь

Контекст (Bounded Context) — локальная «комната смысла» с собственным словарём, инвариантами и ролями.

RSG (Role State Graph) — граф состояний роли с явными воротами (условиями enactment).

CL (Congruence Level) — степень смыслового соответствия между контекстами (0..1).

МУП — минимальная устойчивая практика (ежедневный «якорь» развития).

3.1 Схема сущностей

Роль/Стадия → Цели → Характеристики (CHR) → Компетенции → Практики → Задачи → Свидетельства (Evidence) → Метрики.

3.2 Инварианты (локальные правила)

«Практика» ≠ «задача»; «артефакт» ≠ «свидетельство».

Автор задачи не может быть её верификатором.

Роли и стадии действуют только внутри контекста.

3.3 Локальные роли агентов

Planner, Coach, Librarian, Evaluator, Ethicist — минимально достаточный набор. Остальные специализации оформляются как конфигурации внутри этих ролей.

3.4 Мосты между контекстами (Bridges)

Сопоставления публикуются явно: Evidence (Learning) → TokenEvent (TokenOS) с relation ∈ {≡, ⋈, ⊂} и указанием CL и потерь смысла.

Состояния Ученика описывается показателями характеристик (метрики), соответствующие каждой ступени квалификации: текущие → целевые; разрыв как объект, из которого генерируются ежедневные задания и собираются данные по итогам в конце дня. Для устранения разрыва дается ежедневное задание, в котором предлагается в числе прочего применить определенные практики (методы).

⁠

4. Минимальная устойчивая практика (МУП)

Норма входа: 15 минут в день удержания внимания на саморазвитии.

Эволюция нагрузки: от 15 минут к ежедневному слоту и до 10 часов в неделю — только при устойчивости.

Алгоритм адаптации: если 5/7 слотов выполнены — +10–20% объёма; если <4/7 — −10% и смена стратегии.

Риски перегорания: защитные ограничения, «дни восстановления», лёгкие альтернативы.

Все правила публикуются как версионированные нормы (ID, дата, исключения).

⁠

5. Цифровой двойник и персонализация

Модель профиля: цели, характеристики, ценности, стиль мышления, предпочтения, хронотип, ограничения, риски.

Общее описание стажера на каждой степени квалификации: Рекомендуемое руководство для изучения, Описание типичного состояния, Описание характеристик, Описание типовых проблем, Описание текущего мастерства.

Характеристики стажера (CHR): агентность (Регулярность саморазвития, частота рефлексий, регулярность стратегирования, системные уровни неудовлетворенностей и целей), степень мастерства (инвестированное и учтенное время, степень мастерства по практикам саморазвития и другие), поддерживающая ресурсность (контроль инфопотока и развития окружения, продуктивность состояния), адаптивность и устойчивость (частота срывов).

Карта компетенций: целевая/текущая оценка, уверенность модели, приоритеты.

Обновление двойника: опросник, вечерний отчет, из поведения с учетом активных действий на платформе и артефактов (заметки, черновики, заготовки и т.п.), календаря.

Приватность и согласие: что именно собираем, зачем, как хранится, как отзывается согласие.

⁠

6. Механизм «разрыв → задания»

Диагностика: вычисление разрыва между текущим и целевым состояниями, которые соответствуют соответствующие ступени квалификации. Берется расчет по показателям соответствующих характеристик.

Генерация ежедневного задания: из разрыва по ступеням квалификации + общее описание стажеров на каждой ступени квалификации + вектор развития Ученика + принципы+ доступного времени + контекста + энергии пользователя + другие данные цифрового двойника + примеры методов, которые точно можно рекомендовать на каждой ступени квалификации. Это чтобы ИИ-ассистент понимал какие могут быть методы для каждой степени. Уровни гранулярности: микро‑задачи (5–15 мин), тактические (1–2 ч), стратегические (неделя).

Верификация: назначить критерии «готово» и связать с требуемыми Evidence.

Публикация: записать задачу и ритуал‑подсказку в расписание.

⁠

7. Экономика сообщества и токены (контекст Workshop.TokenOS)

Начисление: активные действия по развитию себя и комьюнити, вклад данных (цифровой след) с явным согласием. Данные действия также учитываются в системе учета активных действий.

Траты: доступ к продвинутым функциям, обучение, менторство, вычислительные ресурсы, сообщество.

Защита от гейминга: проверяемые свидетельства, анти‑бот, репутация, слэшинг за мошенничество.

Мост: Evidence → TokenEvent с указанием relation/CL/loss_note.

Губернанс: правила изменения экономики, казначейство, прозрачные отчёты.

⁠

8. Ритуалы и сценарии взаимодействия

Онбординг: настройка целей, сбор базового контекста, первая МУП.

Ежедневный чек‑ин (≤5 минуты): план, препятствия, энергия; вечерний закрывающий цикл.

Еженедельный обзор: ретроспектива, корректировка нагрузки, переходы по стадиям.

Месячная синтетика: компиляция мировоззрения и методов (эссе/майнд‑картa/видео‑саммари).

⁠

9. Архитектура ИИ и принцип разделения

Ключевой принцип: Контекст + Промпт + Запрос = Действие

Контекст: библиотека с руководствами, граф понятий мета-мета и мета, данные цифрового двойника, история, ограничения, политика.

Промпт: роль/инструкции агента (Coach/Planner/Librarian/Evaluator), модули безопасности.

Запрос: конкретная пользовательская задача/вопрос с целевыми параметрами.

Действие: план, генерация задач, расписание, сообщение, вызов инструмента, запись в память.

Включить:

Роли и их границы: Оркестратор, Контекст-менеджер, Методист, Навигатор, Оценщик, Мотиватор (мотивация/ритуалы), Консультант, Этик (границы и риски).

Оркестрация: кто инициирует, как передаётся артефакт, как завершается эпизод.

Память: краткосрочная (эпизод), среднесрочная (спринт), долгосрочная (профиль/онтология).

Доступ к инструментам: календарь, задачи, хранилище заметок, верификация свидетельств.

⁠

10. Поверхности продукта

Чат‑коуч: разговорные сценарии.

Календарь/планирование: слоты МУП и крупные задачи.

Ритуальные формы: короткие формы для чек‑инов и обзоров.

Лента достижений/комьюнити: социальные подтверждения, наставничество.

⁠

11. Метрики и доказательства эффективности

Поведенческие лид‑метрики: систематичность, количество учтенного времени (в том числе инвестированного), доля дней с МУП, средняя длина серии, точность выполнения слотов, время на задачу, срывы.

Стадийные метрики: доля пользователей, перешедших на следующую стадию за N недель.

Ауткомы: созданные рабочие продукты, завершённые проекты/артефакты, перенос навыков, самооценка смысла/вовлечённости.

Токен‑экономика: удельная выдача/сжигание.

Качество ИИ: точность подбора задач к контексту, полезность (thumbs‑up), снижение когнитивной нагрузки.

⁠

12. Политика SoTA и инженерия качества

Best‑practices‑first: что берём из LangChain/LlamaIndex/OpenAI и зачем.

Критерии включения SoTA: улучшение метрик X на ≥Y% или упрощение архитектуры.

Процедура приёмки: A/B, контрольные наборы, абляции.

Этика/безопасность: запрет «сложного ради модного», трассируемость решений.

⁠

13. Безопасность, приватность, согласия

Данные и хранение: PII, сроки, шифрование, минимизация.

Согласие стажеров на цифровой след за токены: формулировки, прозрачность, отзыв.

Границы коучинга: не заменяем мед/псих/юридическую помощь, маршрутизация к людям.

⁠

14. План разработки (итерации)

MVP: задание из разрыва первых ступеней квалификации+ базовый цифровой двойник + вечерний ответ + еженедельная сессия стратегирования.

Alpha: еженедельный обзор, связь с экономикой токенов v1.

Beta: социалка/наставники, переходы по стадиям, продвинутые метрики.

⁠

15. Приложения

Онтологические схемы и словарь.

Примеры промптов по ролям (разделены на Context/Prompt/Request).

Шаблоны ритуалов (утро/вечер/неделя/месяц).

JSON‑схемы данных для задач, планов, свидетельств, токен‑журнала.

Контрольные листы качества и DoD для фич и экспериментов.

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ··· in the right corner or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.