Skip to content
Gallery
Docs
История изменений
История релизов
НАЧАЛО РАБОТЫ С ПЛАТФОРМОЙ
ПЕРЕД СОЗДАНИЕМ АГЕНТА
КОНСТРУКТОР СЦЕНАРИЯ АГЕНТА
СОЗДАНИЕ АГЕНТА НА ПЛАТФОРМЕ
ОБУЧЕНИЕ И ТЕСТИРОВАНИЕ АГЕНТА
РАЗМЕЩЕНИЕ АГЕНТА В КАНАЛАХ
ЭКСПЛУАТАЦИЯ АГЕНТА
АНАЛИТИКА ОБЩЕНИЯ АГЕНТА
РЕАЛИЗАЦИЯ КЕЙСОВ
ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
New Change Chat Mode
Share
Explore
ОБУЧЕНИЕ И ТЕСТИРОВАНИЕ АГЕНТА

icon picker
Тестирование и улучшение распознавания Агента: подбор Confidence threshold

Подобрать наиболее оптимальное значение
@Threshold
⁠
@Слот
⁠
а
@NLU
⁠
можно следующим образом:
Если релевантные запросы распознаются верно и попадают в нужные
@Интент
⁠
ы, а нерелевантные запросы попадают не в
@fallback
⁠
, а в
@Интент
⁠
ы:
Повысить заданное значение
@Threshold
⁠
@Слот
⁠
а
@NLU
⁠
.
Переобучить
@Агент
⁠
а и вновь протестировать с тем же списком вопросов.
Если релевантные запросы не распознаются и попадают в
@fallback
⁠
, как и нерелевантные запросы:
Понизить заданное значение
@Threshold
⁠
@Слот
⁠
а
@NLU
⁠
.
Переобучить
@Агент
⁠
а и вновь протестировать с тем же списком вопросов.
Если после проделанных шагов результат все еще неудовлетворителен, необходимо поработать с
@Обучающая выборка
⁠
и списком
@Интент
⁠
ов:
Распознавание естественного языка
⁠
Если процесс зацикливается и оптимальное значение
@Threshold
⁠
@Слот
⁠
а
@NLU
⁠
найдено, процесс завершается.

Want to print your doc?
This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.