Распознавание естественного текста, воспроизводимого человеком в электронном чате - использование закрытой и открытой грамматики для распознавания смысла, понимания выраженных в свободной форме фраз Собеседников.

Intent Detection (распознавание тематики обращений, определение основной тематики и фокусировка на ней, закрепление основной тематики за диалогом).

Распознавание нескольких интентов в рамках одного высказывания.

Учет особенностей текстового ввода (орфографические ошибки и опечатки, сокращения и записи цифрами, свободный порядок слов).

Инициативность: уточнение деталей по проблеме или ситуации, помощь в формулировании проблемы, выполнение просьб.

Отправка сообщений по таймауту.

NLU Supervised ML. Машинное обучение на аннотированных примерах (вместо описания правил на скриптах и регулярных выражениях).

Entity Recognition. Выявление переменных из обращения. Например дат, номеров карт и т.п.

Настройка сценария диалога через визуальный интерфейс, без необходимости программирования: добавление новых веток диалога с разветвлением на основании параметров, извлеченных из ответов собеседника или полученных от внешних систем.

Внесение изменений в ответы.

Добавление новых источников данных.

Создание новых тем диалога.

Создание библиотек ключевых слов, стоп-слов.

Настройка новых каналов взаимодействия с внешними системами.

Наличие встроенных визуальных инструментов для тестирования точности распознавания.

Возможность интеграции с облачными ASR / TTS.

Возможность использования разных моделей распознавания на разных этапах диалога.

Поддержка версионности сценариев, возможность отката сценария на более раннюю версию.

Возможность импорта/экспорта сценариев диалогов для переноса между изолированными экземплярами системы и создания резервных копий сценариев.

Механизмы контроля корректности сценария (проверки на бесконечные циклы, на правильное наименование параметров и т.д.).

Возможность деперсонализации диалогов с помощью отдельного микросервиса.

Возможность собеседника прервать ответ бота. Должно определяться настройкой сценария, отдельно для каждого ответа.

Инструменты настройки диалогов не накладывают ограничения на кол-во шагов или разветвлений диалога.

Возможность использования регулярных выражений вместо NLU (для быстрой апробации сценариев).

Возможность вывода статистических отчетов, отображающих все диалоги между клиентом и ботом в разрезе временных интервалов, каналов взаимодействия.

Возможность предоставления кастомизированной аналитики под каждого отдельного бота как доп. услуга по запросу.

Выгрузка статистических данных в Excel, CSV, или посредством API.

Возможность интеграции с backend системами без использования программирования.

Возможность интеграции с backend системами непосредственно из сценария.

Определение тональности обращения (sentiment анализ) для передачи сложных кейсов на оператора.

Определение стилистической составляющей разговора, выявление конфликтных ситуаций и логика выхода из них.

Возможность интеграции с внешними системами (отправка запросов, получение ответов, формирование ответов с переменными, полученными в рамках ответа).

Информирование и маршрутизация собеседника при неполучении ответа от внешних систем.

Возможность интеграции с базой знаний с ответами посредством API через встроенный интерфейс внешних запросов.

Возможность ведения нескольких проектов (для разных сегментов пользователей, например ФЛ/ЮЛ/внутренняя поддержка).

Нефункциональные возможности Платформы

Возможность развертывания на серверах заказчика.

Возможность развертывания в среде виртуализации.

Возможность горизонтального масштабирования для обеспечения линейного роста производительности.

Возможность развертывания в High Availability конфигурации.

Поддержка современных инструментов масштабирования и мониторинга: Kubernetes, Grafana.

Наличие встроенных механизмов мониторинга работы служб и модулей решения.

Возможность дообучение/разметки/дизайна диалогов силами вендора.

Разграничение доступа по подразделениям (каждое административное подразделение имеет собственные настройки и может менять только свои объекты).

Готовая интеграция с чат-платформами (Enda, Jivo, Webim).

Технологии

Стек технологий платформы: - JavaScript/TypeScript, ES2015, React.JS, JSS, Styled components, GraphQL, Blueprint.js (фронтэнд) - Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Nginx, Prometheus, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry), Pytest, Selenium (бэкэнд)

Интеграция с системой аудита / логирования (Kibana)Интеграция с системой аудита / логирования (Kibana).

Интеграция с системами мониторинга жизнедеятельности системы.

Максимальное количество одновременных сессий - 500+ сообщений в секунду на GPU.

Максимальное время ответа на запрос - 3 секунды без учета времени обработки внешних запросов.

Возможность горизонтального и вертикального масштабирования.

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.