Esercitazione IT Day 8

Titolo: "Dominare l'Analisi dei Dati: Dall'Interpretazione all'Ottimizzazione"

Obiettivo:

Comprendere i concetti chiave dell'analisi dei dati, dell'interpretazione, della visualizzazione dei dati e del testing A/B. Gli studenti saranno coinvolti in un esercizio pratico per analizzare, interpretare e visualizzare un dato set di dati e utilizzare il testing A/B per ottimizzare i risultati.

Durata: 2 ore

Materiali Necessari:

Laptop con accesso a Internet e software di analisi dei dati installato (ad es., Excel, Google Sheets, Tableau)

Set di dati stampati per ogni squadra

Lavagne/flipchart e pennarelli

Procedura:

Introduzione (20 minuti)

Inizia con una breve lezione sull'importanza dell'analisi dei dati, le metriche chiave e gli KPI, la visualizzazione dei dati e il testing A/B in un ambiente di startup lean. Fornisci esempi pratici in cui questi concetti vengono applicati.

Parte 1: Analisi e Interpretazione dei Dati (30 minuti)

Dividi gli studenti in squadre da 4-5 membri.

Fornisci a ogni squadra un set di dati stampati relativi alle metriche di performance di una startup ipotetica. Il set di dati potrebbe includere informazioni come visite al sito web, metriche di coinvolgimento degli utenti, tassi di conversione, ecc.

Ogni squadra dovrebbe analizzare i dati e interpretare cosa significano i numeri nel contesto delle performance della startup.

Parte 2: Visualizzazione dei Dati (30 minuti)

Le squadre dovrebbero quindi creare visualizzazioni dei loro dati interpretati utilizzando il software di analisi dei dati. L'obiettivo dovrebbe essere quello di creare visualizzazioni chiare e intuitive che comunicano efficacemente le principali scoperte dai dati.

Parte 3: Test A/B (40 minuti)

Introduci uno scenario ipotetico in cui la startup sta considerando due diverse strategie per migliorare le proprie prestazioni.

Le squadre dovrebbero decidere quali metriche utilizzerebbero per un test A/B e definire la loro ipotesi.

Parte 4: Presentazione e Discussione (30 minuti)

Ogni squadra presenta le proprie interpretazioni, visualizzazioni e piani di test A/B alla classe.

Le altre squadre e l'istruttore forniscono feedback e fanno domande.

Risultati:

Gli studenti capiranno come analizzare e interpretare i dati nel contesto delle performance di una startup.

Gli studenti acquisiranno esperienza pratica nella creazione di visualizzazioni di dati efficaci.

Gli studenti impareranno come pianificare ed eseguire un test A/B.

Gli studenti miglioreranno le loro abilità di presentazione e di lavoro di squadra.

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