Гайд: Курсы программирования в Skysmart Pro

Гайд: курсы программирования в Skysmart Pro

Explore

Профессия Game Developer

Искусственный интеллект

Профессиональный уровень, 12+ лет

Научим использовать искусственный интеллект в играх: например, создавать сложные препятствия или опытных противников

Программа курса

Модуль 12: 2D игра

GIT и ассеты при создании 2D-проекта в Unity

2D-интерфейс в Unity: Особенности и отличия от 3D-редактора

Ориентирование на сцене в 2D: Функции и инструменты для работы с Rigidbody в Unity

Применение 2D-физики и функций в Unity: создание динамичных игровых сцен

Ребенок сможет создавать 2D игры, поймет их отличие от 3D. Дополнит свое портфолио 2D проектом.

Модуль 13: Уровневое программирование

Создание многоуровневой игры с использованием GIT и ассетов в Unity

Разделение игры на сцены в Unity: структурирование проекта на отдельные уровни

Использование пользовательского интерфейса (UI) в Unity: Отображение очков и здоровья игрока

Работа с объектами в Unity, которые не уничтожаются при перезапуске игры: DontDestroyOnLoad

Знакомство с JSON в Unity: Чтение и запись данных в формате JSON

Сохранение прогресса в игре с использованием JSON в Unity: Перенос данных между уровнями

По итогам модуля, ребенок научится сохранять и передавать сохраненные данные. Это позволит создавать более сложные проекты.

Модуль 14: Знакомство с AI

Разработка ИИ для игры в Unity с применением GIT

Знакомство с искусственным интеллектом в Unity: основы работы с ИИ-агентами

Система навигации Nav Mesh в Unity: построение сетки для перемещения ИИ-агентов

Усложнение навигационной сетки в Unity с помощью Nav Mesh Surface: создание многоярусной карты для агентов

Изучение агентов в Unity: навигация и перемещение ИИ-персонажей в пространстве

Применение функций навигации агентов в Unity: создание логических цепочек и путей для ИИ-персонажей

По итогам модуля ребенок узнает что такое искусственный интеллект и как он применяется при разработке игр в Unity. Ребенок научится навигировать ботов в пространстве.

Модуль 15: AI. Реагирование на препятствия и врага

Работа с Nav Mesh препятствиями в Unity

Создание препятствий для агентов в Unity: ограничение движения и установка правил навигации

Программирование реакции на препятствия в Unity: обработка столкновений и ответные действия агентов

Включение атаки ботами в Unity: настройка поведения агентов и реализация боевых действий

По итогам модуля ребенок научит своих ботов реагировать на препятствия и узнает, как можно добавить способы атаки.

Модуль 16: AI. Обучение сложным действиям

Применение машинного обучения в Unity для создания интеллектуальных агентов с использованием Git

Знакомство с Unity Machine Learning Agents: изучение возможностей и особенностей

Интеграция пакета Unity ML-Agents: установка и настройка необходимых компонентов

Обучение агентов в Unity Machine Learning: разработка и применение нужных поведенческих алгоритмов

Внедрение обученного агента обратно в Unity проект: подключение и настройка модели поведения

Тестирование полученных результатов в Unity: анализ и оценка поведения интеллектуальных агентов

По итогам модуля, ребенок научится управлять более сложными поведенческими актами ботов.

Стажировка

Разработка

Разработка 2.0

Разработка и тестирование

Финальный модуль связан с проектами из реальной жизни. В финальном модуле раздела ученику предлагается решить кейс с биржи на выбор (один из шести). По итогам модуля, ребенок научится применять знания, полученные в предыдущих шести модулях.

Итоговым результатом раздела Искусственный интеллект дополнит портфолио с 5 проектами:

Проект: Шутер

Проект: Раннинг

Проект: Проект атака и защита от ботов

Проект: футбол

Проект с биржи

← Навигация →

⁠

Создание игр Профессиональный уровень, 12+ лет⁠

⁠

3D и монетизация Python Профессиональный уровень, 12+ лет⁠

⁠

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.