Gallery

트렌드 분석 - 유용한 사이트 소개

천문학 트렌드 분석

I. Basic Searching

II. Citation Management

III. Connection Checking

Explore

III. Connection Checking

⁠

검색한 논문과 연관된 논문들을 시각적인 정보와 함께 확인

모아놓은 논문들 사이의 연관 관계를 확인

⁠

Connectedpapers

⁠

https://www.connectedpapers.com/⁠

⁠

특정 논문과 연관된 논문들을 확인할 수 있는 사이트입니다.

⁠
⁠
⁠

예시입니다

논문마다 DOI (Digital Object Identifier)라는 고유 번호가 존재합니다.

이 번호를 복사해서 사이트에 붙여넣고 Build a graph 버튼을 클릭하시면 됩니다.

Mendeley 사이트에서는 다음과 같은 위치에서 DOI를 확인할 수 있습니다.

⁠
⁠
⁠

그래프를 만들고 나면 아래와 같은 그래프를 얻을 수 있습니다.

⁠
⁠
⁠

연관된 몇몇 논문들의 정보를 좌측에서 확인할 수 있습니다.

해당 논문들을 클릭하면 우측에 논문 정보와 함께 Build a graph 버튼이 나오는데요,

이 버튼을 클릭하면 해당 논문을 중심으로 연관 논문들을 다시 검색하여 새로운 논문들을 추천해줍니다.

⁠
⁠
⁠

또한 좌측 상단의 Prior works와 Derivative works를 통해 논문들이 나온 년도 및 인용 수 등을 비교할 수 있습니다.

⁠
⁠
⁠

이 사이트에서 연관된 논문들을 추천받고,

해당 논문을 publisher 페이지에서 열람한 후,

Share 기능을 통해서 Mendeley 라이브러리에 추가한다면 논문 찾기가 수월할겁니다.

2. Citationgecko

⁠

https://www.citationgecko.com/⁠

⁠

이 사이트에서는 주어진 data set(논문 폴더)를 바탕으로 연결 관계를 확인할 수 있습니다.

Connectedpaper를 통해 찾은 연관된 논문들을 라이브러리에 추가한 후,

추가된 폴더 내의 논문들이 정말로 연관 관계가 있는지를 이 사이트로 확인해볼 수 있겠네요.

예시입니다

사이트로 들어가시면 “Start Discovering Paper!” 라는 노란 창이 뜰겁니다.

노란 박스를 클릭하시면 다음과 같이 몇 가지 선택지가 나옵니다.

⁠
⁠
⁠

우리는 Mendeley를 바탕으로 논문을 정리하였으니 ‘Import from Mendeley를 클릭해주세요.

Connect to Mendeley를 클릭하면 로그인 창이 뜰 것이고, Proceed를 눌러주세요.

Citationgecko 사이트로 돌아와서 노란 창이 다시 뜰 겁니다.

다시 노란창 클릭 - Import from Mendeley를 눌러주세요.

이제 라이브러리 내의 폴더를 선택하는 창이 뜰 것입니다.

확인을 원하는 폴더를 클릭해주세요.

⁠
⁠
⁠

이제 seed로 넣어줄, 즉 연관 관계를 확인할 논문들을 체크해서 ‘Add selected as seed papers’ 를 클릭합니다.

팁이 있다면, 이 사이트에 10개 넘어가는 논문들을 시드로 넣어줄 경우에는 렉이 걸리기 시작합니다.

되도록 한 6-7개 논문들의 연관 관계를 확인하는 것이 컴퓨터 및 정신 건강에 이롭습니다.

⁠
⁠
⁠

자, 이제 그래프를 얻었습니다!

저는 대충 연관관계가 있어보이는 제목의 논문들을 넣어주었더니 역시 강하게 연관된 것 같지는 않네요.

이 사이트에서는 논문의 reference들을 가지들로 설정하여 연관 관계를 시각화합니다.

따라서 많은 논문에서 동시에 reference로 활용된 논문 등을 편리하게 확인할 수 있습니다.

이 그림에서는 중앙의 검은 원 6개가 되겠네요.

우측에 메뉴 세가지가 보이실텐데요, 이건 직접 이용해보시는 것이 아무래도 빠를겁니다.

세번째에 있는 옵션란에서는 인용 횟수 등을 기준으로 각 node들을 가리거나 나타낼 수 있으니 자유롭게 활용해보세요.

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.