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Python Script to collect leads from Cimbo

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DataExtractProspecting.py

5.2 KB

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German

So führst du das Skript unter Windows aus

Folge diesen Schritten, um das Skript auf einem Windows-Computer einzurichten und auszuführen:

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Schritt 1: Python installieren

Python herunterladen: Gehe auf die

offizielle Python-Website⁠

und lade den neuesten Installer für Windows herunter.

Python installieren:

Aktiviere während der Installation die Option „Add Python to PATH“, damit du Python direkt aus der Eingabeaufforderung verwenden kannst.

Verwende die Standardeinstellungen, um die Installation abzuschließen.

Python-Installation überprüfen:

Öffne die Eingabeaufforderung (Command Prompt) und führe folgenden Befehl aus:

Es sollte die installierte Python-Version angezeigt werden.

⁠

Schritt 2: Benötigte Python-Bibliotheken installieren

Öffne die Eingabeaufforderung.

Installiere die benötigten Bibliotheken, indem du diesen Befehl ausführst:

Stelle sicher, dass du Selenium in Version 4.10.0 oder neuer verwendest, da diese Version Chrome's integrierten WebDriver unterstützt.

⁠

Schritt 3: Chrome-Version sicherstellen (115 oder höher)

Deine Chrome-Version prüfen:

Öffne Google Chrome.

Gehe zu chrome://settings/help.

Überprüfe, ob die Version 115 oder neuer ist.

Chrome aktualisieren (falls nötig):

Wenn deine Version unter 115 liegt:

Gehe zu chrome://settings/help.

Chrome sucht automatisch nach Updates und fordert dich auf, die neueste Version zu installieren.

Starte den Browser nach dem Update neu.

Integrierter WebDriver in Chrome:

Ab Chrome-Version 115 ist der WebDriver bereits integriert. Du musst keinen separaten chromedriver.exe installieren.

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Schritt 4: Skript ausführen

Zum Skript-Verzeichnis wechseln:

Öffne die Eingabeaufforderung und navigiere in den Ordner, in dem dein Skript gespeichert ist:

2. Skript ausführen:

Starte das Skript mit folgendem Befehl:

Ersetze skript_name.py mit dem tatsächlichen Namen deines Skripts (z. B. DataExtractProspecting.py).

⁠

Schritt 5: Ergebnis überprüfen

Das Skript öffnet ein Chrome-Browserfenster, das von Selenium gesteuert wird.

Nach Abschluss wird die extrahierte Daten als CSV-Datei gespeichert, z. B. YYYY-MM-DD-Optiker-StGallen.csv.

Die Datei wird im selben Ordner gespeichert wie das Skript.

English

How to Run the Script on Windows

Follow these steps to set up and execute the script on a Windows machine:

⁠

Step 1: Install Python

Download Python:

Visit the

official Python website⁠

and download the latest Python installer for Windows.

Install Python:

During installation, check the box that says "Add Python to PATH" to make it accessible from the command prompt.

Proceed with the installation using the default settings.

Verify Python Installation:

Open the Command Prompt and run:

This should return the installed Python version.

⁠

Step 2: Install Required Python Libraries

Open the Command Prompt.

Install the required libraries by running:

Ensure you’re using Selenium 4.10.0 or later, which supports Chrome’s built-in WebDriver.

⁠

Step 3: Ensure Chrome Version 115 or Higher

Check Your Chrome Version:

Open Google Chrome.

Navigate to chrome://settings/help.

Verify that your version is 115 or later.

Update Chrome (if necessary):

If your Chrome version is below 115:

Go to chrome://settings/help.

Chrome will automatically check for updates and prompt you to install the latest version.

Restart the browser after updating.

Chrome’s Built-In WebDriver:

Chrome 115 and newer versions include a built-in WebDriver. There’s no need to install a separate chromedriver.exe.

⁠

Step 4: Run the Script

Navigate to the Script Directory:

Open the Command Prompt and navigate to the folder where your script is saved:

2. Run the Script:

Execute the script with:

Replace script_name.py with the actual name of your script (e.g., DataExtractProspecting.py).

⁠

Step 5: Review the Output

The script will open a Chrome browser window controlled by Selenium.

Once complete, it will save the data in a CSV file named like YYYY-MM-DD-Optiker-StGallen.csv.

The file will be saved in the same directory as the script.

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