+ Länkat till Big Query där vi ska få ut 3 st Key Findings och data-insamling från minst 2 källor (Tex de ovan listade källor. Alltså kan det vara samma MySQLdatabas som i raden ovan och samma CSV/Excel-fil som raden ovan. Dessa två datakällor behöver ej kopplas ihop, utan så länge du kan få key findings från dem separat alls, så är det ok).

+ Hostad databas på Google Cloud Platform (Är okej att du VET hur man sätter upp detta. I själva BigQuery är det Ok om ni kopplar mot MIN databas för att det teknisk ska funka, om du har slut på krediter. Du kan då göra själva key-findingen i MySQL Workbench istället.)

+ Skriva new sin databaslösning samt sitt analys-case & dataset.

+ Varför har man valt denna struktur?

+ Vilka 3 key case findings har man gjort ifrån datasetet?

+ Hur har man använt sig av API-kopplingar? (Alltså i detta fall att vi hämtat data FrÅN Mysql-server och hämtat data FRÅN Google Drive’s API)

:::VG::: Samma som ovan men:

(Förtydligad analys & tydliga queries som genomför dessa)

Automatic Scheduled Query i Big Query

⁠

⁠

3 Datakällor (alltså 1 extra, API-kopplingen): 1x SQL server, 1x CSV / Excel & 1x API-koppling

( Räcker att det är rätt uppsatt i Postman med API-delen)

Databas-schema

Nested Queries, 2 matte-funktioner, datum, ranges, where, sortera, limit ( Räcker att ni använt dessa alls)

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.