SEO entity là gì và làm sao để thực thi nó

Thực thể, theo ý kiến ​​không hề khiêm tốn của tôi, là khái niệm quan trọng nhất cần hiểu trong SEO ngay bây giờ. Dấu chấm.
Hãy nghĩ rằng tôi chỉ là một chuyên gia SEO khác đang phun ra “viên đạn bạc” mới nhất sẽ chết trên bàn cùng với nhiều người trước nó?
Xem xét điều này:
, ở lần tiết lộ cuối cùng, là:
Nội dung.
Các liên kết.
RankBrain.
Tất cả các lĩnh vực này đã phát triển kể từ khi tiết lộ đó, nhưng có nhiều khả năng là tầm quan trọng tổng thể của chúng vẫn được duy trì.
Chúng tôi biết rằng một thực thể được Google định nghĩa là:
“Một sự vật hoặc khái niệm là số ít, duy nhất, được xác định rõ ràng và có thể phân biệt được.”
Điều quan trọng là phải hiểu rằng một thứ không cần phải là một đối tượng vật lý, nó cũng có thể là màu sắc, ngày tháng, ý tưởng và hơn thế nữa.
Thực thể là bất kỳ thứ gì:
Số ít.
Độc nhất.
Được xác định rõ ràng.
Có thể phân biệt được.
Bây giờ chúng ta hãy nhìn lại ba yếu tố xếp hạng này.
Nội dung
, theo quan điểm SEO, là sự kết nối các thực thể bằng các mối quan hệ.
Trong tuyên bố, “ ” có thực thể “SEO”, có thực thể “đã chết” và có mối quan hệ mà cái này kết nối với cái kia và hướng của mối quan hệ đã nói.
Tất cả nội dung về cơ bản là như thế này.
Liên kết
cơ bản, các liên kết là kết nối giữa các thực thể ngay cả trước khi chúng tôi (hoặc Google) nghĩ về chúng như vậy.
Chúng tuyên bố mối quan hệ và hướng giữa các trang trên web. Các trang đó là các thực thể chứa các thực thể khác.
Hơn nữa, thực thể của anchor text được kết nối thông qua mối quan hệ với một chủ đề (cũng là một thực thể) và thực thể chủ đề đó sau đó được kết nối thông qua mối quan hệ có hướng (liên kết) với thực thể của trang mục tiêu.
RankBrain
không phải là một yếu tố xếp hạng theo nghĩa truyền thống. Công việc của nó không phải là hoạt động như một tín hiệu mà là điều chỉnh tín hiệu nào mang trọng lượng nào.
Đối với một truy vấn như [quà tặng dịp lễ tốt nhất], RankBrain sẽ giải thích tín hiệu nào hợp lý nhất để tạo ra kết quả tốt nhất.
Bản thân thời gian là một thực thể, tầm quan trọng của nó sẽ được coi trọng hơn như một danh sách từ năm 2014, cho dù nó có bao nhiêu liên kết (ví dụ) sẽ vô dụng.
Đối với một truy vấn như “Nội chiến Hoa Kỳ”, tuy nhiên, thực thể có cấp bậc chính quyền sẽ là một yếu tố quan trọng hơn là sự mới mẻ.
Về cơ bản, bản thân RankBrain chỉ đơn giản xác định các chỉ số và mối quan hệ thực thể nào là quan trọng nhất đối với một truy vấn cụ thể.
Chúng ta biết gì về các thực thể?
Chúng ta biết gì về các thực thể?
Phần lớn những gì chúng ta biết về các thực thể (hoặc ít nhất, những gì tôi biết) được lấy từ một số bằng sáng chế, một số người thông minh và từ những gì có ý nghĩa.
Tăng cường nội dung của bạn với phân tích
mục đích từ khóa Với số liệu mục đích từ khóa của Semrush, việc nhanh chóng sắp xếp các từ khóa của bạn với đúng đối tượng và nội dung phù hợp chưa bao giờ dễ dàng hơn thế.
QUẢNG CÁO
Mặc dù các bằng sáng chế thường cần phải được đọc rất kỹ, nhưng những bằng sáng chế mà tôi sẽ đề cập dưới đây rất có ý nghĩa nên không có gì phải nghi ngờ khi chúng được kết hợp vào hệ thống của Google.
Điều đó nói rằng, có nhiều cách Google có thể sử dụng các bằng sáng chế này. Vì vậy, tôi sẽ không giả vờ rằng tôi biết cụ thể như thế nào. Vì vậy, chúng ta sẽ nói về chúng một cách tổng quát và chúng dẫn chúng ta đi theo hướng nào.
Xếp hạng kết quả tìm kiếm dựa trên số liệu thực thể
Xếp hạng Kết quả Tìm kiếm Dựa trên Chỉ số Thực thể là tiêu đề của bằng sáng chế của Google mà họ đã được cấp vào năm 2015 và là bằng sáng chế đầu tiên về các thực thể mà tôi đã đọc. Nó không phải là cuối cùng.
Bạn có thể tìm thấy phân tích của tôi về bằng sáng chế nhưng phải đọc và xử lý rất nhiều công thức và trong bài viết này, chúng tôi sẽ giúp bạn tiết kiệm điều đó và tiếp tục theo đuổi.
Theo bằng sáng chế, việc xếp hạng các thực thể để tìm kiếm liên quan đến việc xem xét bốn yếu tố. Họ đang:
Sự liên quan. Mức độ liên quan được xác định dựa trên các thực thể đồng xuất hiện. Về cơ bản, nếu hai thực thể được tham chiếu thường xuyên trên web (ví dụ: “Donald Trump” và “Tổng thống”), bạn sẽ nhận được thông tin như:
Chủ tịch của các tiểu bang
Điều này là do chúng tồn tại đủ thường xuyên cùng nhau và trên các thuộc tính đủ thẩm quyền để mang lại một kết quả duy nhất. Quá trình tương tự này kết nối các thực thể khác với thuật ngữ khi chúng tôi đa dạng hóa nó:
tổng thống của các bang thống nhất
Mỗi người trong số những người này là một thực thể và họ được liên kết với thực thể “Chủ tịch” và do đó, khi truy vấn là số nhiều - chúng ta thấy tất cả chúng.
Danh nhân. Google sử dụng một công thức khá đơn giản (trong bằng sáng chế) để xác định mức độ đáng chú ý của một thực thể. Tránh công thức này, về cơ bản, nó phân tích rằng một thực thể càng có giá trị (được xác định bởi những thứ bao gồm liên kết, đánh giá, lượt đề cập và mức độ liên quan), thì giá trị của danh mục hoặc chủ đề mà nó đang cạnh tranh càng thấp, độ nổi tiếng của nó càng cao. Nhìn bề ngoài, điều này nghe có vẻ không hợp lý hoàn toàn, nhưng về cơ bản, ý nghĩa của nó là nếu bạn là một con cá lớn trong một cái ao nhỏ, bạn sẽ có độ nổi tiếng cao hơn so với việc bạn là con cá đang bơi trong đại dương.
Sự đóng góp. Đóng góp được xác định bởi các tín hiệu bên ngoài (ví dụ: liên kết, đánh giá) và về cơ bản là thước đo đóng góp của một thực thể cho một chủ đề. Bài đánh giá từ một nhà phê bình thực phẩm có uy tín và có uy tín sẽ bổ sung vào chỉ số này so với lời nói của Dave trên Yelp về giá cả vì đóng góp của tổ chức họ trong không gian cao hơn.
Giải thưởng. Chỉ số giải thưởng chính xác như âm thanh của nó, thước đo các giải thưởng có liên quan khác nhau mà một tổ chức đã nhận được. Đây có thể là giải Nobel, giải Oscar hoặc giải thưởng Tìm kiếm của Hoa Kỳ. Loại giải thưởng xác định trọng lượng của nó và giải thưởng càng lớn thì giá trị gắn với đối tượng được đề cập càng cao.
Khi tất cả được nói và thực hiện, quá trình bắt đầu với việc người dùng yêu cầu thông tin về một thực thể.
Tôi có thể vào Google [những nữ diễn viên chính xuất sắc nhất].
Sau đó, Google chạy qua quy trình của họ theo thứ tự sau:
Xác định mức độ liên quan của các thực thể khác và gán giá trị.
Xác định tính đáng chú ý của các thực thể đó và gán giá trị cho mỗi thực thể.
Xác định số liệu đóng góp của các thực thể này và chỉ định một giá trị.
Xác định bất kỳ giải thưởng nào được trao cho các đơn vị và ấn định giá trị.
Xác định trọng số áp dụng mà mỗi loại phải có dựa trên loại truy vấn (nghe có quen không?)
Xác định điểm cuối cùng cho mỗi thực thể có thể.
Tạo ra một SERP trông giống như…
truy vấn nữ diễn viên xuất sắc nhất
Này, chúng tôi không nói rằng thuật toán của họ là hoàn hảo. Nhưng không tệ.
Trả lời câu hỏi bằng cách sử dụng tham chiếu thực thể trong dữ liệu phi cấu trúc
Về phía trước một chút về thời gian, chúng tôi hiện đang xem xét .
Bằng sáng chế này chứa một số ý tưởng mạnh mẽ và rất may, rất dễ để tóm tắt.
Dưới đây là những điều cần rút ra:
Mỗi thực thể được gán một mã định danh duy nhất. Điều này có thể sẽ liên quan đến việc Google mua lại Metaweb vào năm 2010 (được Bill Slawski đề cập ).
Việc xác định đối tượng có nhiều khả năng được người tìm kiếm yêu cầu nhất có thể được hoàn thành bằng cách thiết lập đối tượng nào xuất hiện nhiều lần nhất trong 10 kết quả hàng đầu. Ví dụ: nếu ai đó tìm kiếm [dave davies] thì hầu hết các trang web xếp hạng hàng đầu đều đề cập đến thực thể của nghệ sĩ guitar Kinks. Và đó là thực thể được sử dụng cho những thứ như bảng tri thức.
Có một cơ sở dữ liệu thực thể. Để tiết kiệm Google phải xử lý các kết quả hàng đầu mỗi khi truy vấn được chạy, một cơ sở dữ liệu tồn tại chỉ lưu trữ các thực thể và kết nối của chúng. Hãy nghĩ về nó giống như một cơ sở dữ liệu liên kết, nhưng dành cho các thực thể.
Các thực thể được xếp hạng theo điểm chất lượng có thể bao gồm độ mới, các lựa chọn trước đó của người dùng, các liên kết đến và có thể là các liên kết đi. Hãy nhớ rằng, đây chỉ là bằng sáng chế - đừng chạy ra ngoài và hãy liên kết đến mọi trang web bạn có thể tìm thấy. Tôi thấy rằng phần đó không có khả năng mang trọng lượng ngoài các tình huống rất cụ thể.
Khi truy vấn cho một thực thể được thực hiện, mức độ liên quan của các thực thể khác được xác định cho kết quả. Để minh họa, đối với truy vấn [dave davies], Google cần xác định số liệu thực thể nào liên quan quan trọng nhất đến nó. Thực thể ngày sinh được coi là quan trọng, thực thể của anh trai anh ấy, ban nhạc của anh ấy và một số người khác đủ quan trọng để tạo nên bảng tri thức. Rằng anh ấy sinh ra thứ tám trong gia đình của mình không được coi là đủ quan trọng. Điều này không có nghĩa là tầm quan trọng của các thực thể chỉ liên quan đến bảng tri thức, chỉ là đó là một trong những minh họa trực quan rõ ràng nhất về nó.
Đây là các phương pháp để Google suy ra ngữ cảnh cho nhiều thực thể có cùng tên. Để sử dụng ví dụ của họ, có thành phố Philadelphia, pho mát kem và bộ phim. Nếu tôi hỏi một câu hỏi “ở đâu” mà tôi muốn nói đến thành phố, thì “ai đã tham gia” sẽ là bộ phim, và “những gì hợp với” sẽ là thức ăn. Nhân tiện, câu trả lời là lox, hành tím và nụ bạch hoa.
Kỹ thuật này cho phép Google xác định các thực thể và mối quan hệ của chúng khi dữ liệu không có cấu trúc (đề cập đến thông tin không có mô hình dữ liệu được xác định trước hoặc không được tổ chức theo cách xác định trước).
Phương pháp này cũng cho phép Google tìm hiểu các thực thể mới.
Với kỹ thuật này, khả năng của Google trong việc tìm hiểu về các thực thể và mối quan hệ của chúng trở nên mạnh mẽ hơn đáng kể.
Kết hợp với những tiến bộ của họ trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên và học máy và tầm quan trọng của các thực thể thậm chí còn tăng vọt.
Các thực thể liên quan
Bằng sáng chế cuối cùng mà chúng ta sẽ thảo luận ở đây có tiêu đề đơn giản là “ ” và đã được cấp ở dạng hiện tại vào đầu năm nay.
Dưới đây là những gì chúng tôi có thể lấy từ bằng sáng chế:
Một lần nữa, chúng tôi thấy một tham chiếu đến cơ sở dữ liệu thực thể. Cơ sở dữ liệu này không chỉ chứa một danh sách các thực thể đã biết mà còn như đã đề cập ở trên, còn cả cách chúng kết nối với các thực thể khác. Thực thể Dave Davies (anh chàng Kinks, không phải tôi) sẽ kết nối với các thực thể:
“Ngày 3 tháng 2 năm 1947” bởi mối quan hệ “có ngày sinh”
"Daniel Davies" bởi mối quan hệ "có con"
“Davedavies.com” bởi mối quan hệ “có trang web”
Và như thế. Tất cả các kết nối này được chứa trong cơ sở dữ liệu.
Có một cơ chế để xác định mức độ ưu tiên của mối quan hệ thực thể. Như đã lưu ý ở trên, thứ tự mà Dave Davies bước vào cuộc sống trong gia đình mình là một thực thể đã biết nhưng không được ưu tiên so với các thực thể khác được xác định là mang lại xác suất quan tâm cao hơn cho người tìm kiếm.
Các trang web mạnh hơn như Wikipedia cung cấp mối quan hệ chặt chẽ hơn giữa các thực thể. Ví dụ: một trang Wikipedia thảo luận về Ronald Reagan với tư cách là tổng thống Hoa Kỳ sẽ kết nối hai thực thể “Ronald Reagan” và “Tổng thống” hơn nhiều so với những gì họ đề cập trong bài viết này với một cơ quan chuyên đề liên quan đến SEO và tiếp thị.
Như bạn có thể thấy, bản thân bằng sáng chế rất nhanh để tóm tắt nhưng những ý tưởng bên trong nó thì vô cùng mạnh mẽ.
Tại sao các thực thể lại quan trọng đối với SEO?

Các thực thể quan trọng đối với SEO bởi vì, cốt lõi của chúng, chúng là thế giới.
Bản thân chúng ta hiểu mọi thứ xung quanh mình trong bối cảnh của các thực thể và các mối quan hệ của chúng. Chúng tôi chỉ có xu hướng không nghĩ về nó theo cách đó.
Một phần lớn lý do mà chúng ta mới bắt đầu nói về vấn đề này bây giờ là cần có để sử dụng khái niệm này từ cấp độ tìm kiếm.
Nếu không có máy học, Google không thể hiểu ngôn ngữ đủ tốt để diễn giải các trang và mối quan hệ thực thể.
Nếu không có công nghệ máy học và đặc biệt là RankBrain, Google không thể học cách ưu tiên các tín hiệu một cách chính xác và nhanh chóng cũng như điều chỉnh những điều chưa biết và học hỏi từ chúng.
Vì vậy, bây giờ chúng ta bắt đầu thấy tất cả điều này xảy ra và cùng với nó là một sự thay đổi lớn về cách các trang được xếp hạng.
Với các thực thể đi kèm:
Khả năng tính toán xác suất đáp ứng ý định có thể có của người dùng với độ chính xác cao hơn nhiều.
Khả năng hiểu từ ngôn ngữ và giọng điệu, cho dù kết quả sẽ là tích cực hay tiêu cực.
Giảm đáng kể sự phụ thuộc vào các liên kết.
Tôi chắc chắn rằng các liên kết sẽ vẫn là một tín hiệu, nhưng chúng sẽ đơn giản trở thành một cơ chế trong số nhiều cơ chế để thiết lập các giá trị thực thể.
Để tối ưu hóa trong thế giới mới này, chúng tôi cần thay đổi cách nghĩ về các trang web của mình và cách chúng tôi tiếp thị ra bên ngoài.
Nếu chúng ta muốn xếp hạng cho “vật dụng màu xanh”, chúng ta cần xem xét rằng Google hiện có thể hoặc sẽ sớm hiểu tất cả các thực thể khác nhau liên quan đến chúng và theo thứ tự nào thì ý định của người tìm kiếm nhiều khả năng sẽ được đáp ứng.
Và bây giờ bạn cần cân nhắc xem bạn cần những thực thể nào trên trang web của mình và chúng cần được kết nối như thế nào để tối đa hóa khả năng Google hiểu rằng bạn có nhiều khả năng đáp ứng nhiều loại ý định hơn đối thủ cạnh tranh của bạn.
Thực thể & Liên kết
Có lẽ điều quan trọng hơn đối với các chuyên gia SEO sẽ là sự thay đổi trong các liên kết.
Nếu tôi đúng, và có vẻ như không thể tránh khỏi, các liên kết sẽ đơn giản trở thành một trình kết nối thực thể trong số nhiều liên kết.
Tại sao một liên kết lại cần thiết để chuyển giá trị nếu mọi tín hiệu khác và sự hiểu biết sâu sắc về cách các thực thể liên quan được đặt ra?
Google không cần biết rằng tôi đang liên kết cụ thể đến trang web của Dave Davies of the Kinks.
Từ ngữ cảnh, họ sẽ biết rằng bài viết này tham chiếu đến thực thể đó và kỳ lạ là liên kết nó với nhiều thực thể khác nhau, chẳng hạn như Google Patent US20180046717A1, nhưng hệ thống của họ sẽ xác định rằng sự liên quan không có ở đó và mối liên hệ giữa bài viết này và nghệ sĩ guitar Kinks sẽ tối thiểu.
Một suy nghĩ cần bỏ qua là hãy xem xét mọi kết nối hợp lý, bất kể loại SEO bạn đang làm là gì.
Nếu bạn đang viết nội dung, hãy nghĩ đến các thực thể khác sẽ tồn tại trên trang hoặc trang web và đảm bảo rằng chúng có. Nhìn vào 10 trang web hàng đầu và xác định những thực thể nào khác có trên các trang đó.
Và khi bạn đang xây dựng liên kết, hãy nghĩ đến các thực thể mà bạn quan tâm nhất khi liên kết với chính mình và nhận liên kết trên các trang web đó, biết rằng ngay cả khi các liên kết giảm giá trị, bạn vẫn ổn.
Bạn có phải là một môi giới bất động sản ở Miami? Nhận liên kết trên các trang bất động sản mà còn trên các trang liên quan đến Miami. Bạn có thể tiến thêm một bước nữa và nghĩ về các loại trang web cũng có liên quan mạnh mẽ đến thực tế.
Ví dụ, các công ty môi giới thế chấp sẽ có một tổ chức liên kết chặt chẽ với bất động sản và do đó tạo ra các tham chiếu pháp nhân cấp hai tốt.
Các thực thể ở đây để ở lại
Các thực thể là cần thiết để Google cung cấp cho chúng tôi thông tin mà chúng tôi yêu cầu khi chúng tôi yêu cầu thực thể “pizza” với mối quan hệ vị trí của thực thể “gần tôi”.
Vì vậy, hãy đặt hàng một cái và bắt đầu suy nghĩ về nội dung bạn sẽ giải quyết tiếp theo.
Want to print your doc?
This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.