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Construye motor PMF GabiProvee
Analiza las respuestas
Utilice juiciosamente los comentarios para convertir a los usuarios ambivalentes en personas que adoren su producto.
Una vez definidos los segmentos y las personas, puede analizar los datos para descubrir (1) por qué la gente adora su producto y (2) cómo puede ayudar a que más gente adore su producto. A continuación, puede canalizar esta información hacia su , centrándose en convertir a los "algo decepcionados" en defensores entusiastas.
A. Segmentar a las personas destinatarias
Examine a los usuarios que se sentirían muy decepcionados sin su producto (son las personas que más adoran su producto) y utilice a sus personajes para reducir el mercado. En nuestro caso, el grupo de los muy decepcionados era del 22% y estaba formado principalmente por fundadores, directivos, ejecutivos y responsables de desarrollo empresarial. Nos centramos exclusivamente en estas personas e ignoramos temporalmente al resto. Sólo con segmentar a estas personas, nuestra puntuación de adecuación producto/mercado aumentó un 10%, ¡del 22% al 33%!
Puede alternar entre las personas a continuación para ver cómo el cambio de mercado afecta a la puntuación de ajuste del producto/mercado. Esto es mucho más eficaz que cambiar el producto. Una vez que esté listo, puede reemplazar los personajes con los suyos propios.
Instrucciones: Marque las casillas Es Persona Objetivo a continuación para decidir qué personas incluir en su mercado objetivo. A continuación, observe los gráficos que aparecen a continuación para determinar si el producto se ajusta al mercado dentro de la cesta de personajes que ha seleccionado.
Is Target Persona?
Persona
% Estaría muy decepcionado(a)
% of Responses
Open
🛠️ Propietario de Ferretería
0%
66.67%
↗️
🛒 Comprador de Ferretería Mayorista
0.00%
↗️
🎨 Especialista en Pinturas y Acabados
0.00%
↗️
🛁 Vendedor de Materiales de Fontanería y Calefacción
0.00%
↗️
🔩 Gerente de Operaciones de Ferretería
0.00%
↗️
📊 Analista de Inventario de Ferretería
0.00%
↗️
💼 Agente de Desarrollo de Negocios en Ferretería
0.00%
↗️
💇 Propietario/a de Peluquería
0%
33.33%
↗️
🎨 Estilista Profesional
0.00%
↗️
🧴 Especialista en Tratamientos de Belleza
0.00%
↗️
📈 Gerente de Salón de Belleza
0.00%
↗️
💅 Técnico/a de Uñas
0.00%
↗️
🌟 Especialista en Productos de Belleza
0.00%
↗️
📊 Analista de Tendencias de Belleza
0.00%
↗️
🍳 Chef de Cocina / Propietario de Restaurante
0.00%
↗️
🥬 Vendedor de Productos Agrícolas
0.00%
↗️
🥛 Propietario de Tienda de Lácteos
0.00%
↗️
🍗 Carnicero / Pescadero Especializado
0.00%
↗️
📦 Proveedor de Comidas Preparadas
0.00%
↗️
🌾 Especialista en Productos Orgánicos
0.00%
↗️
🍽 Propietario de Restaurante
0.00%
↗️
🧑🍳 Chef Ejecutivo
0.00%
↗️
📋 Gerente de Restaurante
0.00%
↗️
🍜 Chef de Partida
0.00%
↗️
🛎 Jefe de Sala / Maître
0.00%
↗️
🍳 Cocinero / Ayudante de Cocina
0.00%
↗️
🛍️ Dueño de Boutique de Moda
0.00%
↗️
👗 Diseñador de Moda Independiente
0.00%
↗️
📦 Proveedor / Fabricante de Ropa
0.00%
↗️
🎨 Comprador de Moda para Tiendas Grandes
0.00%
↗️
🖌️ Ilustrador de Moda / Fotógrafo
0.00%
↗️
💼 Especialista en Marketing de Moda
0.00%
↗️
There are no rows in this table
Resultados de la encuesta
La cifra importante es el porcentaje de "muy decepcionados". Si es superior al 40%, el producto encaja en el mercado.
Umbral de adecuación del producto al mercado: %
00
410
No product/market fit 😦
0
No product/market fit 😦
Segmentar por personas objetivo no suele ser suficiente. En nuestro caso, seguíamos por debajo del umbral del 40 %, por lo que necesitábamos entender por qué estos usuarios realmente adoraban GabiProvee y cómo podíamos ayudar a que más usuarios adoraran GabiProvee.
Me resultó útil centrarme en estas preguntas clave:
B. Por qué la gente adora el producto?
Método: De qué ventajas disfrutan los usuarios muy decepcionados?
Para entender por qué la gente adora el producto, tomamos a los usuarios que estarían muy decepcionados sin el producto y analizamos sus respuestas a la pregunta nº 3: "¿Cuál es el principal beneficio que recibe de Superhuman?". Me gusta recopilar estos resultados en una nube de palabras como la que se muestra a continuación. Cuando lo hagas, surgirán algunos temas. Para nosotros, resultó obvio: a los usuarios les encanta Superhuman por su velocidad, enfoque y atajos de teclado.
Respuestas "Beneficio principal" de los usuarios objetivo que serían Estaría ligeramente decepcionado(a)si ya no pudieran usar GabiProvee::
Estaría ligeramente decepcionado(a)
Fecha de envío
¿Cuál es tu rol o posición actual en la empresa?
Email
C. Qué impide que la gente adore el producto?
Método: ¿Qué mejoras quieren los usuarios algo decepcionados??
Para entender qué es lo que impide que la gente adore el producto, tomamos a los usuarios que se sentirían algo decepcionados sin el producto y nos centramos en el subconjunto para el que la principal ventaja del producto coincide con el tema que acabamos de identificar en el paso anterior: en nuestro caso, la velocidad. (Estos son los usuarios que están a punto de amar el producto, pero algo -y probablemente algo pequeño- se lo impide). A continuación, analizamos sus respuestas a la pregunta nº 4: "¿Cómo podemos mejorar Superhuman para usted?
Puede utilizar la búsqueda por palabra clave que aparece a continuación para explorar cómo se correspondían los beneficios de Superhuman con las áreas de mejora.
Segmenta las respuestas "algo decepcionado" por su palabra clave de beneficio principal.
Introduzca una palabra clave para el beneficio principal que desea analizar:
dinero
Segmented
Segmented score
Count of responses
No objetivo: Algo decepcionado (el beneficio principal no incluye su palabra clave)
0%
0
Estaría muy decepcionado(a)
0%
0
No me importaría.
0%
0
Objetivo:Algo decepcionado (el beneficio principal incluye su palabra clave)
0%
0
There are no rows in this table
Nube de palabras de las respuestas a "¿Cómo podemos mejorar GabiProvee para usted?" de usuarios algo decepcionados que encontraron la principal ventaja
En 2015, el apogeo del "mobile-first", habíamos adoptado el enfoque contrario de empezar por el escritorio. La mayoría de los correos electrónicos se envían desde ordenadores de sobremesa, así que pensamos que era ahí donde podíamos aportar más valor. Siempre planeamos construir una aplicación móvil, pero al principio -como cualquier otra startup- teníamos las fichas para una sola apuesta. En 2017, estaba claro que ya no lo retrasábamos más, y que el móvil se había convertido en algo crítico para el encaje producto/mercado. Esto nos lleva directamente a nuestro siguiente paso: la !
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