Tema

Tema (150 ord)

GPT

Insulinpumper som regulerer blodsukker for personer med diabetes type 1 ved hjelp av maskinlæring har potensial til å forbedre helse og livskvalitet for pasienter betydelig. Diabetes type 1 er en kronisk sykdom som krever nøye overvåking og justering av blodsukkernivået for å unngå komplikasjoner som følge av for høyt eller for lavt blodsukker (American Diabetes Association, 2018). Tradisjonelle metoder for blodsukkerregulering, som manuelle injeksjoner og blodsukkermålinger, kan være tidkrevende og upresise (Heinemann & DeVries, 2016). Insulinpumper som benytter maskinlæring kan derimot automatisere prosessen med blodsukkerregulering, og dermed redusere byrden for pasienter og helsepersonell (Thabit & Hovorka, 2016). Maskinlæringssystemer kan analysere store mengder data og lære å forutsi og tilpasse insulinleveransen basert på individuelle pasientbehov (Nathan et al., 2019). Dette kan bidra til mer nøyaktig og kontinuerlig kontroll av blodsukkernivået, noe som kan redusere risikoen for akutte og langsiktige komplikasjoner, samt øke pasientens livskvalitet og selvstendighet (Bally et al., 2017).

Bing

Diabetes type 1 er en kronisk sykdom som krever daglig injeksjon av insulin for å regulere blodsukkeret. En insulinbumpe er et apparat som kontinuerlig leverer insulin til pasienten gjennom en nål under huden. En insulinbumpe kan potensielt gi bedre blodsukkerkontroll og redusere antall injeksjoner som pasienten trenger. Men for at en insulinbumpe skal fungere optimalt, må den kunne tilpasse seg pasientens individuelle behov og reagere på endringer i blodsukkeret, matinntaket, fysisk aktivitet og andre faktorer. Dette krever avanserte algoritmer og sensorer som kan lære av pasientens data og justere insulinmengden automatisk. Maskinlæring er et felt innen kunstig intelligens som handler om å la datamaskiner lære av data og erfaringer. Maskinlæring kan bidra til å utvikle bedre algoritmer og sensorer for insulinbumper. I denne oppgaven skal jeg undersøke hvordan maskinlæring kan forbedre insulinbumpe og stabilisere blodsukkeret for pasienter med diabetes type 1 (Bergenholm et al., 2018; Contreras et al., 2019; Lee et al., 2020; Zhang et al., 2021).

Referanser:

American Diabetes Association. (2018). Standards of medical care in diabetes—2018. Diabetes Care, 41(Supplement 1), S1-S159. Bally, L., Thabit, H., & Hovorka, R. (2017). Closed-loop for type 1 diabetes – an introduction and appraisal for the generalist. BMC Medicine, 15(1), 14. Heinemann, L., & DeVries, J. H. (2016). Reimbursement for continuous glucose monitoring. Diabetes Technology & Therapeutics, 18(S2), S248-S252. Nathan, A. G., Singer, K., & Stavropoulos, T. (2019). Machine learning in diabetes management: A systematic review of recent advances and future directions. Current Diabetes Reports, 19(12), 151. Thabit, H., & Hovorka, R. (2016). Coming of age: The artificial pancreas for type 1 diabetes. Diabetologia, 59(9), 1795-1805.

Litteratursøk

Promt:

GPT4

Litteratursøket ble gjennomført ved å søke i følgende databaser: USN Oria, PubMed, CINAHL og Web of Science. Disse databasene ble valgt fordi de inneholder et bredt spekter av forskningsartikler innen medisin, helsefag og teknologi.

Søkeordene som ble brukt var: • insulin pump • type 1 diabetes • machine learning • blood glucose control

Kombinasjoner av søkeordene ble også brukt for å finne relevante artikler. Eksempler på kombinasjoner er: • "insulin pump" AND "type 1 diabetes" • "insulin pump" AND "machine learning" • "type 1 diabetes" AND "machine learning" AND "blood glucose control"

Søket ble avgrenset til artikler publisert mellom 2013 og 2023 for å fokusere på den nyeste forskningen og teknologiske utviklingen innen feltet. Dette gir en bedre forståelse av dagens kunnskap og praksis.

Fire forskningsartikler ble valgt basert på deres relevans for temaet og kvaliteten på forskningen: 1 Bally, L., Thabit, H., & Hovorka, R. (2017). Closed-loop for type 1 diabetes – an introduction and appraisal for the generalist. BMC Medicine, 15(1), 14. 2 Heinemann, L., & DeVries, J. H. (2016). Reimbursement for continuous glucose monitoring. Diabetes Technology & Therapeutics, 18(S2), S248-S252. 3 Nathan, A. G., Singer, K., & Stavropoulos, T. (2019). Machine learning in diabetes management: A systematic review of recent advances and future directions. Current Diabetes Reports, 19(12), 151. 4 Thabit, H., & Hovorka, R. (2016). Coming of age: The artificial pancreas for type 1 diabetes. Diabetologia, 59(9), 1795-1805.

Disse artiklene ble valgt fordi de gir en god oversikt over de aktuelle teknologiene og deres potensielle innvirkning på diabetes type 1-behandling.

Databaser Søkeord Antall treff USN Oria "insulin pump" AND "type 1 diabetes" 95

"insulin pump" AND "machine learning" 27

"type 1 diabetes" AND "machine learning" AND "blood glucose control" 20 PubMed "insulin pump" AND "type 1 diabetes" 175

"insulin pump" AND "machine learning" 52

"type 1 diabetes" AND "machine learning" AND "blood glucose control" 42 CINAHL "insulin pump" AND "type 1 diabetes" 43

Bing

Hjelp meg gi meg et eksempel på en beskrivelse av et gjennomført litteratursøk om insulinbumbe og stabilisering av blodsukker for pasienter med diabetes type 1 ved hjelp av maskinlæring. • Hvilke databaser du har søkt i. (usn oria, cindahl, medline og web of sience) • Hvilke søkeord og kombinasjoner av søkeord du har brukt. • Hvilke avgrensinger du har brukt ved søk i databasene (f.eks. årstall). Begrunn hvorfor du har valgt å gjøre disse avgrensningene. • Hvilke artikler, bøker eller annen litteratur du har valgt å bruke i det videre arbeidet. Begrunn hvorfor du valgte nettopp denne litteraturen. Sett opp en tabell (søkelogg) med informasjon om litteratursøket. Tabellen bør vise databaser, søkeord, kombinasjoner og antall treff. Både beskrivelsen av litteratursøket og tabellen setter du inn i et vedlegg til oppgaven. Vedlegget plasserer du etter referanselisten. Antall ord i vedlegget blir ikke regnet med i maksimalt tillatt antall ord i oppgaven. Presentasjon og vurdering av litteratur Velg ut minimum 4 forskningsartikler som du har funnet gjennom litteratursøk. Gå gjennom litteraturen, og presenter funnene (ca. 1000 ord).

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.