Skip to content
Gallery
Pandas
Share
Explore
Input /Output

read_csv


Название аргумента
Описание
Пример
1
Альтернатива аргументу sep.
pd.read_csv('data.csv', memory_map=True)
2
lineterminator
Символ для разделения строк файла.
pd.read_csv('data.csv', lineterminator='\n')
3
quotechar
Символ для обозначения начала и конца строк, содержащих специальные символы (по умолчанию '"').
pd.read_csv('data.csv', quotechar='"')
4
quoting
Контроль цитирования (QUOTE_MINIMAL, QUOTE_ALL, QUOTE_NONNUMERIC или QUOTE_NONE).
pd.read_csv('data.csv', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
5
doublequote
Как обрабатывать двойные кавычки внутри кавычек (по умолчанию True).
pd.read_csv('data.csv', doublequote=True)
6
escapechar
Символ для сброса семантики следующих символов (по умолчанию None).
pd.read_csv('data.csv', escapechar='\\')
7
skipfooter
Количество строк для пропуска в конце файла.
pd.read_csv('data.csv', skipfooter=2)
8
error_bad_lines
Удаление строк с слишком многими полями (по умолчанию True).
pd.read_csv('data.csv', error_bad_lines=False)
9
warn_bad_lines
Предупреждение о плохих строках, которые не удалось прочитать.
pd.read_csv('data.csv', warn_bad_lines=True)
10
delim_whitespace
Считать пробельные символы (пробелы или табуляции) в качестве разделителя (по умолчанию False).
pd.read_csv('data.csv', delim_whitespace=True)
11
low_memory
Минимизировать использование памяти (может быть медленнее).
pd.read_csv('data.csv', low_memory=False)
12
memory_map
Использовать маппинг файла в память для чтения файла.
pd.read_csv('data.csv', memory_map=True)
13
float_precision
Точность обработки чисел с плавающей точкой ('high', 'legacy').
pd.read_csv('data.csv', float_precision='high')
There are no rows in this table


pd.read_csv('data.csv', memory_map=True)

Want to print your doc?
This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.