Explore

Drowsiness and Yawn Detection

Berikut adalah langkah-langkah lengkap pembuatan dan penggunaan aplikasi Driver Monitoring System berdasarkan kode yang kamu buat. Ini fokus pada aplikasi, library, instalasi, dan versi yang direkomendasikan, sehingga cocok dijadikan dokumentasi teknis proyek.

1. Aplikasi yang Digunakan

Aplikasi yang digunakan untuk membuat dan menjalankan sistem:

1. Python

Digunakan sebagai bahasa pemrograman utama untuk sistem Driver Monitoring.

Versi yang Direkomendasikan

Disarankan menggunakan: Python 3.10 atau 3.11

Karena:

Stabil untuk OpenCV dan dlib

Lebih kompatibel dengan PyInstaller

Lebih ringan dibanding Python 3.13

Cek versi: python --version

2. Visual Studio Code atau Pycharm (Opsional)

Digunakan untuk:

Menulis kode

Debugging

Menjalankan program

Fitur:

Syntax highlight

Terminal

Extension Python

3. PyInstaller

Digunakan untuk:

Mengubah Python menjadi .exe

Install:

pip install pyinstaller

Cek versi:

pyinstaller --version

Contoh versi:

PyInstaller 6.19.0

2. Library yang Digunakan

Program menggunakan beberapa library Python.

1. OpenCV

Library utama untuk pengolahan video.

Fungsi:

Mengakses kamera

Menampilkan video

Menggambar teks

Resize frame

Install:

pip install opencv-python

Versi disarankan:

opencv-python 4.9 atau 4.10

Cek versi:

pip show opencv-python

2. dlib

Digunakan untuk:

Deteksi wajah

Deteksi landmark wajah

Fungsi utama:

get_frontal_face_detector()

shape_predictor()

Install:

pip install dlib

Versi disarankan:

dlib 19.24

Catatan:

dlib adalah library paling berat di project ini, usahakan internet anda stabil.

3. NumPy

Digunakan untuk:

Operasi matematika

Matrix calculation

Contoh:

camera_matrix

model_points

Install:

pip install numpy

Versi disarankan:

numpy 1.26

4. SciPy

Digunakan untuk:

Menghitung jarak titik landmark

Digunakan pada:

dist.euclidean()

Install:

pip install scipy

Versi disarankan:

scipy 1.11

5. Pygame

Digunakan untuk:

Alarm suara

Digunakan pada:

pygame.mixer.music.play()

Install:

pip install pygame

Versi disarankan:

pygame 2.5

3. Instalasi Step-by-Step

Step 1 – Install Python

Download:

https://www.python.org/downloads/

Install dengan opsi:

✔ Add Python to PATH

⁠

Step 2 – Buat Virtual Environment

Masuk folder project:

cd Driver_Monitoring_training

Buat venv:

python -m venv .venv

Aktifkan:

Windows

.venv\Scripts\activate

Jika aktif akan muncul:

(.venv)

⁠

Step 3 – Install Library

Install semua library:

pip install opencv-python

pip install dlib

pip install numpy

pip install scipy

pip install pygame

pip install pyinstaller

Atau sekaligus:

pip install opencv-python dlib numpy scipy pygame pyinstaller

⁠

4. Struktur Folder

Struktur project harus seperti ini:

Driver_Monitoring_training/

│

├── blinkDetect.py

├── alarm.wav

│

└── models/

└── shape_predictor_68_face_landmarks.dat

⁠

5. File yang Dibutuhkan

1. Landmark Model

File:

shape_predictor_68_face_landmarks.dat

Digunakan untuk:

Deteksi mata

Deteksi mulut

Deteksi kepala

Ukuran:

±100MB

Harus berada di:

models/

⁠

2. File Alarm

File:

alarm.wav

Digunakan untuk:

Alarm kantuk

⁠

6. Menjalankan Program

Aktifkan environment:

.venv\Scripts\activate

Jalankan program:

python blinkDetect.py

⁠

7. Proses Aplikasi

Step 1 – Kamera Aktif

Program akan membuka kamera:

cv2.VideoCapture(0)

Jika gagal:

Camera error

⁠

Step 2 – Kalibrasi Otomatis

Program akan menampilkan:

Calibration... Keep eyes open & mouth closed

User harus:

✔ Menghadap kamera ✔ Mata terbuka ✔ Mulut tertutup

Durasi:

60 frame (~3 detik)

⁠

Step 3 – Monitoring

Sistem mulai mendeteksi:

Mata

Mulut

Kepala

⁠

Step 4 – Deteksi Kantuk

Jika:

Mata tertutup lama

Maka:

Alarm berbunyi

⁠

Step 5 – Deteksi Menguap

Jika:

Mulut terbuka lama

Maka:

Alarm berbunyi

⁠

Step 6 – Deteksi Distraksi

Jika:

Lihat samping

Muncul:

LOOKING SIDEWAYS

⁠

Step 7 – Deteksi Menunduk

Jika:

Menunduk

Muncul:

HEAD DOWN

⁠

8. Tombol Kontrol

Reset Counter

Tekan:

Reset:

Blink

Yawn

⁠

Keluar Program

Tekan:

ESC

⁠

9. Generate EXE

Install PyInstaller:

pip install pyinstaller

Generate:

pyinstaller --onedir --noconsole blinkDetect.py

Hasil:

dist/blinkDetect/blinkDetect.exe

10. Versi Library (Recommended Stabil)

Disarankan pakai:

Python 3.10

opencv-python 4.10.0

dlib 19.24.2

numpy 1.26.4

scipy 1.11.4

pygame 2.5.2

pyinstaller 6.5+

Install versi fix:

pip install opencv-python==4.10.0

pip install dlib==19.24.2

pip install numpy==1.26.4

pip install scipy==1.11.4

pip install pygame==2.5.2

pip install pyinstaller==6.5

⁠

11. Requirement.txt (Best Practice)

Buat file:

requirements.txt

Isi:

opencv-python==4.10.0

dlib==19.24.2

numpy==1.26.4

scipy==1.11.4

pygame==2.5.2

pyinstaller==6.5

Install:

pip install -r requirements.txt

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ··· in the right corner or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.