Добро пожаловать на первую лекцию нашего курса AI Product Owner! Эта комплексная программа призвана вооружить вас знаниями и практическими навыками, необходимыми для успешного управления ИТ-продуктами, особенно теми, которые связаны с искусственным интеллектом. Сегодня мы представим вам обзор курса, его модулей и тем, которые мы будем рассматривать. Давайте начнем!
Программа профессиональной переподготовки «AI Product Owner: управление IT продуктами в области искусственного интеллекта» направлена на формирование и развитие у слушателей профессиональных, а также практических компетенций в области управления программными продуктами, на примере управления системой с искусственным интеллектом.
Образовательная программа «AI Product Owner» имеет практико-ориентированную направленность и состоит из пяти модулей. Каждый модуль представляет собой логически завершенную программу обучения, направленную на формирование и совершенствование у слушателей определенных компетенций в соответствии с этапами создания и управления IT-продуктами. Программа обучения позволяет получить новые знания лицам без опыта в IT-сфере или обобщить имеющиеся. Программа будет полезна обучающимся с разным уровнем знаний и навыков в области искусственного интеллекта.
Программа обучения предусматривает три уровня сложности. Базовый уровень позволяет успешно пройти курс с минимальными затратами ресурсов слушателя. Слушатель не погружается глубоко в материал, получает минимум практического опыта, не строит перспективные социальные связи и снижает возможность накапливать социальный капитал, но выполняет обязательные задания и подтверждает минимально необходимые профессиональные компетенции.
Средний уровень позволяет глубоко погрузиться в темы обучения. Выполнение необязательных заданий, ответы на тесты самопроверки, осознанная командная работа позволят слушателю получить оптимальный баланс экономии ресурсов и результатов обучения.
Максимальный уровень предусматривает ответственный подход и способность управлять рисками. Желающие выбрать эту траекторию , рискуют столкнуться с провалами, эмоциональным выгоранием и насыщенным графиком, но получат максимальную поддержку преподавателей, доступ к перспективным стажировкам и дополнительным бесплатным сертификациям. Важно отметить, что слушатель может сменить уровень сложности в любой момент по своему желанию.
Первый модуль посвящен жизненному циклу IT-продукта и ключевым аспектам работы в IT-компании.
Модуль разделен на четыре темы:
Первая тема:
Базовые бизнес-процессы IT компании. Здесь мы разберем основы технологического предпринимательства, KPI, личные и корпоративные ценности, SMART-цели, требования к программному обеспечению, стейкхолдеров, маркетинговые инструменты, жизненный цикл IT продукта и базовые бизнес-процессы на первом уровне.
Вторая тема:
Гибкие методологии управления проектами. В рамках этой темы мы рассмотрим разницу между проектами и продуктами, проектные и продуктовые подходы, бизнес-процессы, общие методологии управления проектами, такие как PMBoK, Agile, Scrum и Kanban, системы отслеживания задач, а также стандарты ГОСТ19, ГОСТ34 и РД 50.
Третья тема:
Инструменты работы с данными. Мы изучим основы работы с данными, особенности работы в Excel и Google Sheets, поиск данных, логику, построение диаграмм, ряды данных и макросы, а также особенности удаленной работы.
Четверная тема:
Гибкие навыки. В заключительной теме модуля мы сфокусируемся на развитии эмоционального интеллекта, адаптивности к изменениям, эмпатии, основах тайм-менеджмента, осознанности, самоценности и самооценке, а также влиянии тревожности и депрессивных состояний на работу.
Второй модуль посвящен прикладному искусственному интеллекту. В этом модуле мы рассмотрим основные направления прикладного ИИ, такие как компьютерное зрение, компьютерная обработка естественного языка и системы предсказательной аналитики. Модуль состоит из четырех тем:
Компьютерное зрение. В данной теме мы изучим историю развития компьютерного зрения, основные технологии, компании и персоны, стоящие за этим направлением, а также тренды и перспективы его развития.
Компьютерная обработка естественного языка. Мы познакомимся с историей компьютерной обработки естественного языка, технологиями, используемыми в этой области, компаниями и ключевыми персонами, а также обсудим тренды и перспективы развития данного направления.
Системы предсказательной аналитики. В рамках этой темы мы узнаем об истории предсказательной аналитики, основных технологиях, компаниях и персонах, которые внесли значительный вклад в развитие этой области, а также рассмотрим тренды и перспективы для будущего.
Прикладной ИИ. В заключительной теме мы рассмотрим применение систем компьютерного зрения, компьютерной обработки естественного языка и предсказательной аналитики на практике. Также обсудим документы стратегического планирования, законы и подзаконные акты, связанные с использованием искусственного интеллекта в различных сферах жизни.
В ходе изучения модуля вы получите обширные знания о различных аспектах прикладного искусственного интеллекта, его возможностях и перспективах развития, что позволит вам лучше понимать и использовать ИИ в своей профессиональной деятельности.
Третий модуль посвящен разработке и внедрению минимально жизнеспособного продукта (MVP). В этом модуле мы рассмотрим основы эффективной работы продуктовых команд, финансовое моделирование, анализ предметной области и разработку MVP. Модуль состоит из шести тем:
Эффективность продуктовых команд и коммуникации. Здесь мы изучим основные понятия, такие как Time To Market, техники предотвращения выгорания, психологию групповой работы, риск-менеджмент, нетворкинг и питчинг.
Пивот - резкое изменение направления стартапа. Мы рассмотрим, как определить, когда компании нужен пивот, а также основные ошибки, методы и примеры успешных пивотов. Также мы обсудим принятие решений на основе данных, приоритизацию, дорожную карту и ценностное предложение.
Финансовое моделирование. В этой теме мы изучим основы юнит-экономики, Customer Acquisition Cost, Conversion Rate, средний чек, LTV и метрики активности пользователей.
Анализ предметной области. Мы обсудим коммуникации со стейкхолдерами, Scoop проекта, круг компетенций, анализ рынка и конкурентный анализ, сегментацию, целевую аудиторию и уникальное торговое предложение.
MVP - минимально жизнеспособный продукт. В этой теме мы познакомимся с дизайн-мышлением, жизненным циклом гипотезы, деревом целей, прототипами, MVP, метриками качества, бизнес-моделью, картой коммуникаций, оценкой ресурсов и технологий, картой потока создания ценности и продуктовыми линейками.
Целеполагание. В заключительной теме мы рассмотрим методы целеполагания, декомпозиции, визуализации данных, точки роста, партнерские сети и управление ожиданиями.
Изучение этого модуля поможет вам разработать и реализовать успешные MVP, а также эффективно работать в продуктовых командах и стартапах.
Четвертый модуль посвящен выводу продукта на рынок. В этом модуле мы рассмотрим различные аспекты статистики, машину продаж, бизнес-моделирование, работу с ограничениями, принятие решений, подготовку к запуску, экономическую эффективность, а также трудоустройство и предпринимательство. Модуль состоит из восьми тем:
Основы статистики. Здесь мы изучим сбор статистических данных, выборку и генеральную совокупность, центральную предельную теорему, вероятности, статистический вывод, достоверность и проверку гипотез.
Машина продаж. Мы рассмотрим сегментацию клиентов, пользовательские и покупательские персоны, приоритизацию сегментов, А/Б тестирование, лидогенерацию, контент-маркетинг, возврат маркетинговых инвестиций и скрипты продаж.
Основы бизнес-моделирования. В этой теме мы изучим бизнес-моделирование и стратегическое планирование, деревья целей и сбалансированной карты показателей, бизнес-процессы, моделирование межпроцессного взаимодействия, автоматизацию бизнес-процессов, сферы ответственности, планирование расходов компании, внешнее экспертное мнение и горизонт планирования.
Работа с ограничениями. Здесь мы обсудим издержки, анализ сильных и слабых сторон, продуктовую аналитику, метрики оттока, когортный анализ, метод прогрессивной презентации и концепцию взрывного роста – Growth Hacking.
Принятие решений. Мы изучим функциональный анализ поведения, ценность провалов, метрики лояльности пользователей, делегирование, план Б и риск-менеджмент, Метод - покупаем, партнеримся, строим и бережливый подход, а также масштабирование.
Подготовка к запуску. В этой теме мы рассмотрим релизы и производство, конкурентную разведку и основы информационной безопопасности, информационные ресурсы, сети и синергетический эффект, повторное использование ресурсов, поддержку пользователей, скрипты и сценарии, а также визуализацию прогресса.
Экономическая эффективность. Здесь мы изучим контроль ключевых ресурсов и показателей, нематериальные активы, репутацию, социальный капитал и принципы расставания.
Трудоустройство и предпринимательство. В заключительной теме мы рассмотрим трудоустройство и найм персонала, карьерный рост, привлечение инвестиций и грантовую поддержку.
Этот модуль поможет вам освоить различные аспекты вывода продукта на рынок, научиться анализировать данные и принимать обоснованные решения, оптимизировать рабочие процессы, а также найти способы для масштабирования и роста вашего бизнеса.
В рамках практической части нашей образовательной программы вы познакомитесь с ключевыми навыками управления технологическими стартапами на десяти уровнях зрелости IT-компании. Кроме этого, вы научитесь:
Создавать и использовать командные и личные "Канбан-доски" для организации работы.
Визуализировать данные для наглядного представления информации.
Контролировать своё эмоциональное состояние и справляться со стрессом.
Составлять задания на разработку систем искусственного интеллекта.
Оценивать возможный экономический эффект от внедрения системы искусственного интеллекта.
Создавать короткую видео-презентацию себя, команды и продукта для эффективного представления на рынке.
Разрабатывать и использовать финансовые модели для анализа бизнес-процессов.
Создавать презентацию результатов личной, командной и корпоративной работы, продемонстрировать изменения ключевых показателей.
Создавать общедоступные личные или командные информационные ресурсы для собственного продвижения и распространения информации о команде и вашем продукте.
Разработать и вывести на рынок собственный EdTech продукт с искусственным интеллектом, чтобы внести свой вклад в развитие образовательной отрасли и получить конкурентное преимущество при трудоустройстве.
Таким образом, на протяжении практической части курса вы получите необходимые навыки и знания для успешного управления и развития технологического стартапа в области искусственного интеллекта.
Want to print your doc? This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
