Здравствуйте и добро пожаловать в наш цикл лекций. Сегодня мы поговорим о статистических выводах - важнейшем инструменте в арсенале каждого менеджера ИТ-продуктов, работающего с данными.
Статистический вывод - это процесс получения выводов о более крупной совокупности на основе выборки данных. Другими словами, это то, как мы используем выборочные данные, чтобы сделать обоснованные предположения о более широкой популяции.
Почему это важно для вас как для менеджера по ИТ-продуктам? Зачастую у вас есть данные от части ваших пользователей, но вы хотите принимать решения, применимые ко всем вашим пользователям. Статистический вывод - это мост, который позволяет вам это сделать.
Существует два основных типа статистических выводов:
Оценка: Это предполагает использование выборочных данных для оценки параметра популяции. Например, вы можете использовать данные из выборки пользователей для оценки среднего времени, которое все пользователи тратят на ваше приложение.
Проверка гипотез: Это когда мы проверяем предположение о параметре популяции, используя выборочные данные. Например, вы можете проверить, повышает ли новая функция вовлеченность пользователей.
Когда мы делаем оценки, мы часто используем так называемый доверительный интервал. Это диапазон значений для нашей оценки, а также уровень уверенности в том, что параметр популяции находится в этом диапазоне. Уровень доверия отражает, насколько мы уверены в нашей оценке.
Принимаемое по умолчанию предположение о том, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами. Так, нулевая гипотеза считается верной, пока нельзя доказать обратное. Таким образом, нулевая гипотеза - полная противоположность тестируемой гипотезы; проверка фальсифируемости нулевой гипотезы - общепринятый способ обеспечения строгости исследования.
Опровержение нулевой гипотезы, то есть приход к заключению о том, что связь между двумя событиями, феноменами существует, - главная задача современной науки. Статистика как наука даёт чёткие условия, при наступлении которых нулевая гипотеза может быть отвергнута
Проверка гипотез обычно включает четыре этапа:
Формулировка нулевой гипотезы, которая представляет собой утверждение об отсутствии эффекта или различий.
Формулировка альтернативной гипотезы, то есть того, что вы проверяете.
Сбор и анализ данных выборки.
Примите решение о нулевой гипотезе на основе полученных данных.
Помните, что ключевым принципом проверки гипотез является то, что мы никогда не сможем доказать нулевую гипотезу, а только опровергнуть ее.
На этом мы завершаем обзор методов статистических выводов.
Спасибо, что уделили нам время, и я с нетерпением жду встречи с вами на следующем занятии.
Want to print your doc? This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
Статистический вывод