2.4. SABERES BÁSICOS

A.1.1. Estrategias variadas de recuento sistemático en situaciones de la vida cotidiana.

Este saber se evidencia cuando el alumnado comprende la situación, identifica correctamente los datos numéricos relevantes y aplica estrategias de recuento adecuadas. No se trata solo de contar, sino de organizar y sistematizar la información numérica presente en contextos reales.

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A.1.2 Adaptación del conteo al tamaño de los números en problemas de la vida cotidiana.

Este saber se evidencia cuando el alumnado utiliza correctamente herramientas tecnológicas, comprende la utilidad de la notación científica y contrasta resultados obtenidos por distintos procedimientos.

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A.2.2. Realización de estimaciones con la precisión requerida.

Estimar no es calcular con exactitud, sino adecuar la precisión al contexto, interpretar el resultado y valorar su coherencia con la situación planteada.

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A.2.3. Números enteros, fraccionarios, decimales y raíces en la expresión de cantidades en contextos de la vida cotidiana.

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A.2.4. Diferentes formas de representación de números enteros, fraccionarios y decimales, incluida la recta numérica.

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A.2.5. Porcentajes mayores que 100 y menores que 1: interpretación.

Este saber se evidencia cuando el alumnado interpreta porcentajes en contexto, comprende su significado relativo y valora la lógica del resultado, más allá del cálculo mecánico.

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A.3.1. Estrategias de cálculo mental con números naturales, fracciones y decimales.

El cálculo mental se evidencia en la fluidez, corrección y verificación de los resultados, así como en la capacidad de utilizar estrategias flexibles.

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A.3.2. Operaciones con números enteros, fraccionarios o decimales en situaciones contextualizadas.

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A.3.3. Relaciones inversas entre las operaciones (adición y sustracción; multiplicación y división; elevar al cuadrado y extraer la raíz cuadrada): comprensión y utilización en la simplificación y resolución de problemas.

Comprender relaciones inversas implica reflexión sobre los procesos matemáticos y uso consciente de la verificación como estrategia de control del resultado.

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A.3.4. Efecto de las operaciones aritméticas con números enteros, fracciones y expresiones decimales.

Este saber se evidencia cuando el alumnado anticipa e interpreta cómo afectan las operaciones al valor de una cantidad y juzga la razonabilidad del resultado.

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A.3.5. Propiedades de las operaciones (suma, resta, multiplicación, división y potenciación): cálculos de manera eficiente con números naturales, enteros, fraccionarios y decimales tanto mentalmente como de forma manual, con calculadora u hoja de cálculo.

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A.4.1. Factores, múltiplos y divisores. Factorización en números primos para resolver problemas: estrategias y herramientas.

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A.4.2. Comparación y ordenación de fracciones, decimales y porcentajes: situación exacta o aproximada en la recta numérica.

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A.4.3. Selección de la representación adecuada para una misma cantidad en cada situación o problema.

Este saber es estratégico: se evidencia cuando el alumnado elige conscientemente la representación más útil y comunica adecuadamente la información.

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A.5.1. Patrones y regularidades numéricas.

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A.5.2. Razones y proporciones: comprensión y representación de relaciones cuantitativas.

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A.5.3. Resolución de problemas de proporcionalidad directa, inversa y compuesta en contextos reales mediante métodos adecuados.

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A.6.1. Información numérica en contextos financieros sencillos: interpretación.

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A.6.2. Métodos para la toma de decisiones de consumo responsable: relaciones calidad-precio y valor-precio en contextos cotidianos.

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B.1.1. Atributos mensurables de los objetos físicos y matemáticos: investigación y relación entre los mismos.

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B.1.2. Estrategias de elección de las unidades y operaciones adecuadas en problemas que impliquen medida

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B.2.1. Formulación de conjeturas sobre medidas o relaciones entre las mismas basadas en estimaciones

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B.2.2. Estrategias para la toma de decisión justificada del grado de precisión requerida en situaciones de medida.

La precisión adecuada depende del contexto; este saber se evidencia cuando el alumnado ajusta la exactitud al uso real de la medida.

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B.3.1. Longitudes, áreas y volúmenes en figuras planas y tridimensionales: deducción, interpretación y aplicación.

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B.3.2. Representaciones planas de objetos tridimensionales en la visualización y reso42lución de problemas de áreas.

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B.3.3. Representaciones de objetos geométricos con propiedades fijadas, como las longitudes de los lados o las medidas de los ángulos.

Se evidencia cuando el alumnado representa con precisión objetos geométricos respetando condiciones dadas y comunica el proceso.

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B.3.4. La probabilidad como medida asociada a la incertidumbre de experimentos aleatorios.

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C.1.1. Figuras geométricas planas y tridimensionales: descripción y clasificación en función de sus propiedades o características.

Describir y clasificar figuras exige reconocer propiedades y representarlas correctamente.

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C.1.2. Relaciones geométricas como la congruencia, la semejanza y la relación pitagórica en figuras planas y tridimensionales: identificación y aplicación.

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C.1.3. Construcción de figuras geométricas con herramientas manipulativas y digitales (programas de geometría dinámica, realidad aumentada…).

La construcción geométrica implica planificación, uso de herramientas y comunicación del proceso.

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C.2.1. Relaciones espaciales: localización y descripción mediante coordenadas geométricas y otros sistemas de representación.

Localizar y describir posiciones es un saber claramente representacional y organizativo.

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C.2.2. Geometría y Álgebra: expresión de propiedades geométricas (perímetros, áreas) mediante expresiones algebraicas.

Este saber es puente entre sentidos; se evidencia al traducir geometría a lenguaje algebraico.

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🟢 Bien cubierto y evaluado

C.3.1. Transformaciones elementales como giros, traslaciones y simetrías en situaciones diversas utilizando herramientas tecnológicas o manipulativas.

Las transformaciones se evidencian mediante representación, visualización y uso de herramientas.

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C.4.1. Modelización geométrica: relaciones numéricas y algebraicas en la resolución de problemas.

Modelizar supone elegir estrategias, relacionar magnitudes y justificar el modelo.

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C.4.2. Relaciones geométricas en con- textos matemáticos y no matemáticos (arte, ciencia, vida diaria…).

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D.1.1. Patrones, pautas y regularida- des: observación y determinación de la regla de formación en casos sencillos

Este saber es inductivo; se evidencia al detectar regularidades y formular reglas.

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D.2.1. Modelización de situaciones de la vida cotidiana usando representaciones matemáticas y el lenguaje algebraico

Modelizar implica traducir la realidad a lenguaje matemático y explicarlo.

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D.2.2. Estrategias de deducción de conclusiones razonables a partir de un modelo matemático.

Este saber se evidencia en la interpretación crítica del modelo y sus resultados.

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D.3.1. Variable: comprensión del concepto en sus diferentes naturalezas.

Comprender la variable implica reconocer su papel en distintos registros.

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D.4.1. Relaciones lineales y cuadráticas en situaciones de la vida cotidiana o matemáticamente relevantes: expresión mediante álgebra simbólica.

Este saber se evidencia al expresar relaciones reales mediante expresiones algebraicas.

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D.4.2. Formas equivalentes de expresiones algebraicas en la resolución de ecuaciones lineales y cuadráticas

Trabajar equivalencias exige manipulación algebraica y verificación.

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D.4.3. Estrategias de búsqueda de soluciones en ecuaciones y sistemas lineales y ecuaciones cuadráticas en situaciones de la vida cotidiana

Resolver ecuaciones en contexto implica estrategia y sentido del resultado.

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D.4.4. Ecuaciones: resolución mediante el uso de la tecnología.

Este saber es claramente instrumental y comparativo.

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D.5.1. Relaciones cuantitativas en situaciones de la vida cotidiana y clases de funciones que las modelizan.

Este saber conecta realidad, función y lenguaje matemático.

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D.5.2. Relaciones lineales y cuadráticas: identificación y comparación de diferentes modos de representación, tablas, gráficas o expresiones algebraicas, y sus propiedades a partir de ellas.

Comparar representaciones es un saber relacional y representacional.

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D.5.3. Estrategias de deducción de la información relevante de una función mediante el uso de diferentes representaciones simbólicas.

Este saber se evidencia al interpretar funciones más allá del cálculo.

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D.6.1. Generalización y transferencia de procesos de resolución de problemas a otras situaciones.

Generalizar implica reconocer estructuras comunes y transferir estrategias.

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D.6.2. Estrategias útiles en la interpretación y modificación de algoritmos.

Modificar algoritmos exige comprensión profunda del proceso.

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D.6.3. Estrategias de formulación de cuestiones susceptibles de ser analizadas mediante programas y otras herramientas

Este saber se evidencia en la capacidad de plantear problemas analizables computacionalmente.

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E.1.1. Estrategias de recogida y organización de datos de situaciones de la vida cotidiana que involucran una sola variable. Diferencia entre variable y valores individuales.

Recoger datos exige distinguir variable–valor y organizar la información correctamente.

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E.1.2. Análisis e interpretación de tablas y gráficos estadísticos de variables cualitativas, cuantitativas discretas y cuantitativas continuas en contextos reales.

Interpretar gráficos implica lectura crítica y conexión con la realidad.

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E.1.3. Gráficos estadísticos: representación mediante diferentes tecnologías (calculadora, hoja de cálculo, aplicaciones y elección del más adecuado.

Este saber se evidencia en la elección del tipo de gráfico y la herramienta adecuada.

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E.1.4. Medidas de localización: interpretación y cálculo con apoyo tecnológico en situaciones reales.

Media, mediana o moda solo tienen sentido cuando se interpretan en contexto.

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E.1.5. Variabilidad: interpretación y cálculo, con apoyo tecnológico, de medidas de dispersión en situaciones reales.

La dispersión se entiende comparando y explicando, no solo calculando.

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E.1.6. Comparación de dos conjuntos de datos atendiendo a las medidas de localización y dispersión

Comparar conjuntos implica interpretar conjuntamente varias medidas.

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E.2.1. Fenómenos de- terministas y aleatorios: identificación

Distinguir azar y determinismo es esencialmente conceptual y contextual.

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E.2.2. Experimentos simples: planificación, realización y análisis de la incertidumbre asociada.

Experimentar implica planificar, ejecutar y analizar resultados inciertos.

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E.2.3. Asignación de probabilidades mediante experimentación, el concepto de frecuencia relativa y la regla de Laplace.

La probabilidad se evidencia al conectar experimento, cálculo e interpretación.

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E.3.1. Formulación de preguntas adecuadas que permitan conocer las características de interés de una población.

Una investigación estadística empieza con buenas preguntas.

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E.3.2. Datos relevantes para dar respuesta a cuestiones planteadas en investigaciones estadísticas: presentación de la información procedente de una muestra mediante herramientas digitales

Este saber combina selección de datos y representación digital.

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E.3.3. Estrategias de deducción de conclusiones a partir de una muestra con el fin de emitir juicios y tomar decisiones adecuadas

Deducir conclusiones exige interpretación crítica y conexión con decisiones reales.

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Inferir y predecir implica interpretar modelos y asumir incertidumbre.

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F.1.1. Gestión emocional: emociones que intervienen en el aprendizaje de las matemáticas. Autoconciencia y autorregulación

La autorregulación se evidencia cuando el alumnado revisa, valida y comunica su proceso con control emocional.

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F.1.2. Estrategias de fomento de la curiosidad, la iniciativa, la perseverancia y la resiliencia en el aprendizaje de las matemáticas

La perseverancia y la iniciativa se evidencian cuando el alumnado explora alternativas y no se limita a un único camino

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F.1.3. Estrategias de fomento de la flexibilidad cognitiva: apertura a cambios de estrategia y transformación del error en oportunidad de aprendizaje

Cambiar de estrategia y aprender del error es flexibilidad cognitiva pura.

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F.2.1. Técnicas cooperativas para optimizar el trabajo en equipo y compartir y construir conocimiento matemático.

El trabajo cooperativo se evidencia en la comunicación matemática y la construcción compartida de significado.

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F.2.2. Conductas empáticas y estrategias de gestión de conflictos

La empatía y la gestión de conflictos aparecen cuando se argumenta, escucha y valora el impacto de las decisiones.

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F.2.3: Perseverancia: valoración del error como parte del proceso de aprendizaje y gestión de la frustración.

Perseverar implica revisar, corregir y seguir intentando con criterio.

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F.3.1. Actitudes inclusivas y aceptación de la diversidad presente en el aula y en la sociedad

La inclusión se evidencia en el lenguaje, los ejemplos y el reconocimiento de la diversidad social.

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F.3.2. La contribución de las matemáticas al desarrollo de los distintos ámbitos del conocimiento humano sin olvidar la perspectiva de género

Este saber se evidencia cuando el alumnado contextualiza las matemáticas en la cultura, la ciencia y la sociedad.

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F.3.3. La convivencia y la resolución de conflictos mediante el diálogo, el consenso y la mediación, así como la valoración de la diversidad y el fomento de la inclusión en el entorno de aprendizaje matemático.

El diálogo matemático y la toma de decisiones compartidas son evidencias claras de este saber.

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