Limpieza de la base de datos

En el transcurso de este proceso, identificamos la necesidad crucial de obtener datos a nivel nacional para asegurar la precisión y la relevancia del análisis.

Esta necesidad surgió debido a que la base de datos incorporaba compras en el extranjero y en zonas fuera de la nación, con métodos de pago distintos a los utilizados en el ámbito nacional. Como respuesta a esta disparidad, tomamos la decisión estratégica de llevar a cabo una limpieza específica para retener únicamente los datos relativos a las compras a nivel nacional y, al mismo tiempo, para homogeneizar la moneda utilizada en el análisis.

Este ajuste es fundamental para lograr una modelación más precisa y coherente, alineada con las características particulares del mercado nacional y los métodos de transacción utilizados.

Posteriormente, durante el proceso, se descubrió que varios clientes contaban con diferentes códigos de cliente.

En respuesta a esta variabilidad, implementamos una unificación de códigos, realizando una exhaustiva investigación interna sobre los clientes para determinar cuáles podrían ser fusionados y cuáles no.

Además, nos enfrentamos a la variación en los nombres de algunos clientes, lo que nos llevó a realizar ajustes para garantizar uniformidad, asegurándonos de que cada cliente tuviera una única identificación, tanto en términos de código como de nombre.

Este enfoque detallado y proactivo no solo optimiza la consistencia de los datos, sino que también establece una base sólida para análisis futuros, al eliminar redundancias y mejorar la calidad general de la información.

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