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Segmentación de clientes: Clasificar clientes por comportamiento de compra (Autoconstrucción, Ferretero/Distribuidor, Gobierno, Industrial, etc.)Análisis de elasticidad: Determinar sensibilidad de clientes a precios y promocionesOptimización de cartera: Identificar patrones de compra por presentación de productoGestión de clientes: Evaluar recencia, frecuencia y valor de clientes
Base de datos limpia y estructurada para modeladoVariables de segmentación definidasMétricas de comportamiento por cliente disponibles
Temporal: Created On (2023-12-01 a 2026-01-06)Geográfica: Zona, AreaProducto: Product, Presentacion PDMCliente: Customer Number, Customer NameTransaccional: Amount, Price, Volumen, Order Number
Fuente Secundaria (Diccionario): Catálogo de productosProduct: Código de productoPresentacion PDM: Clasificación por presentación
Segmentación válida: Los segmentos creados (Ferretero/Distribuidor, Gobierno, etc.) son mutuamente excluyentesRecencia medible: Rango de días desde último pedido identificadoComportamiento por presentación: Posibilidad de análisis por formato de productoAlcance geográfico: Presencia en áreas y zonas cuantificada
Análisis de la base de datos
1. Business Understanding (Comprensión del Negocio)
1.1 Contexto del Negocio
La base de datos contiene transacciones de ventas de una empresa que comercializa productos de construcción y materiales, con operaciones en múltiples zonas y áreas geográficas.
1.2 Objetivos de Negocio Identificados
1.3 Criterios de Éxito
2. Data Understanding (Comprensión de los Datos)
2.1 Estructura de Datos
Fuente Principal (SAP): Transacciones de ventas
python
Dimensiones identificadas
python
2.2 Análisis Exploratorio Inicial
Aspecto
Hallazgo
Implicación
Calidad de fechas
Múltiples formatos en 'Created On'
Necesidad de estandarización
Calidad de Amount
Caracteres especiales ($, ,, -)
Requiere limpieza de formato
Calidad de datos geográficos
Inconsistencias en 'Area' y 'Zona' (Juárez vs Juarez)
Estandarización necesaria
Productos
23 productos específicos filtrados
Enfoque en productos core
Monedas
MXN, USD, EUR
Solo MXN para análisis local
Segmentos excluidos
Filiales, Exportación, Empleados
Enfoque en mercado nacional
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3.2 Transformaciones Realizadas
Etapa
Operación
Justificación
Fechas
Normalización y eliminación de horas
Análisis diario sin ruido temporal
Amount
Limpieza de caracteres + conversión numérica
Cálculos matemáticos precisos
Geografía
Corrección de tildes y asignaciones
Agrupaciones consistentes
Productos
Reetiquetado y filtrado
Enfoque en productos relevantes
Monedas
Filtrado USD/EUR
Análisis en moneda local
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3.3 Datos Eliminados por Categoría
Categoría
Valores Eliminados
% Estimado
Filiales
Sales Group = 'FIL'
Bajo
Exportación
Area Exportación USA/SUD
Medio
Moneda extranjera
USD, EUR
Bajo
Segmentos no comerciales
Empleados, Público General
Bajo
Valores negativos
Amount ≤ 0
Muy bajo
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Variables de Comportamiento
Variable
Cálculo
Insight de Negocio
Presencia Area
nunique('Area')
Alcance geográfico del cliente
Presencia Zona
nunique('Zona')
Distribución regional
Unique Products
nunique('Product')
Diversidad de cartera comprada
Monto por Presentación
Pivot por Presentacion PDM
Preferencia de formato
There are no rows in this table
Validación de Negocio
Hallazgos Clave:
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