Explore

Duplicate Matchmaker

1) IA Level 0 — Navigasi & Struktur Modul

Module: Evaluator Dashboard (Root)

Deskripsi Umum Evaluator Dashboard adalah ruang kerja utama evaluator untuk memproses laporan hazard end-to-end, mulai dari intake laporan, evaluasi manual, hingga penanganan laporan duplikat berbasis AI. Semua keputusan yang dibuat di dalam dashboard ini bersifat audit-able dan memengaruhi alur laporan ke tahap evaluasi lanjutan.

Karakteristik:

Berbasis role (Evaluator / Supervisor)

Berorientasi keputusan (decision-driven UI)

Menyediakan konteks AI secara transparan (explainable)

TAB A: Evaluasi

Fungsi Utama Tab ini digunakan untuk melakukan evaluasi manual terhadap laporan hazard yang telah dinyatakan valid untuk dievaluasi, baik laporan tunggal maupun laporan representatif dari sebuah cluster duplicate (jika kebijakan demikian diterapkan).

Isi Utama

Daftar laporan siap evaluasi

Status evaluasi:

Siap Dievaluasi

Dalam Evaluasi

Selesai

Review Ulang

Akses ke form evaluasi (HSE / TBC / PSPP / GR, dll)

Batasan Peran

Tidak menangani deteksi duplicate

Tidak menampilkan reasoning duplicate

Hanya menerima laporan dengan duplicate_status = non_duplicate (atau representative report jika kebijakan mengizinkan)

Relasi dengan Duplicate Detection

Laporan hanya masuk ke tab ini setelah lulus proses Duplicate Detection

Duplicate Detection tidak boleh dilakukan dari sini

TAB B: Queue (antrian evaluasi / intake)

Fungsi Utama Menampilkan laporan hazard baru yang masuk sistem dan belum diproses lebih lanjut, baik untuk evaluasi maupun duplicate detection.

Isi Utama

Daftar laporan baru (raw intake)

Metadata minimum:

Report ID

Pelapor

Site & Lokasi

Timestamp

Status awal: QUEUE

Peran dalam Arsitektur

Sebagai pintu masuk sistem

Menjadi sumber data untuk:

Duplicate Detection pipeline

Evaluasi manual (jika tidak duplicate)

Batasan

Tidak ada analisis AI

Tidak ada keputusan semantic

Hanya aksi:

“Mulai Analisis” / “Masuk Proses”

SECTION: Duplicate Hazard (di dalam Evaluator Dashboard)

SUBTAB B1 — List Hazard

(Daftar Report dalam Konteks Duplicate)

Fungsi Utama Menampilkan daftar laporan hazard yang sedang atau telah terlibat dalam proses duplicate detection, sebagai entry point eksplorasi individual report.

Digunakan Untuk

Browsing laporan secara cepat

Menemukan laporan yang:

sudah masuk cluster

sedang dianalisis duplicate

Masuk ke cluster atau semantic review dari level report

Isi Utama

Tabel laporan dengan kolom:

Report ID

Timestamp

Pelapor

Site

Lokasi

Deskripsi ringkas

Cluster ID (jika ada)

Stage terakhir (Geo / Lexical / Semantic / Final)

Duplicate score

Batasan

Tidak untuk keputusan final duplicate

Tidak mengubah struktur cluster

Fokus ke report-level visibility

Relasi ke Subtab Lain

Klik Cluster ID → pindah ke Duplicate Cluster

Klik “Semantic Review” → buka modal Semantic Review

SUBTAB B2 — Duplicate Cluster

(Dashboard Cluster )

Fungsi Utama Duplicate Cluster adalah pusat keputusan duplicate. Di sinilah evaluator dan supervisor menentukan secara eksplisit apakah sekelompok laporan benar-benar duplikat atau tidak.

Prinsip Desain

Cluster-first, bukan report-first

Keputusan bersifat cluster-aware

Semua aksi tercatat dalam audit log

Digunakan Untuk

Review cluster duplikat (C-001, C-002, dst)

Menentukan:

Confirm Duplicate

Non-Duplicate

Representative Report

Merge / Split cluster

Isi Utama

Card/grid cluster:

Cluster ID

Jumlah laporan

Duplicate score agregat

Confidence

Deskripsi representatif

Mode fokus cluster:

Daftar member report

Penanda representative

Riwayat aksi cluster

Batasan

Tidak menampilkan laporan yang belum terindikasi duplicate

Tidak menggantikan evaluasi manual

Semua keputusan di sini mengikat pipeline

Catatan: pipeline Queue → Geo → Lexical → Semantic → Final tetap ada secara backend & trace, tapi UI operasionalnya dipaketkan ke Duplicate Hazard + Semantic Review + Duplicate Cluster.

2) IA Level 1 — Pola Layout Global

Header (global)

Evaluator Dashboard title + env badge

Filters: Date range, Site, Lokasi, Status duplicate, Confidence, “Hanya yang butuh keputusan”

Search: Report ID / Cluster ID / Pelapor

Body (untuk Duplicate Hazard section)

Default: 2-mode

Browse Mode: List Hazard (table)

Decision Mode: Duplicate Cluster (cluster cards/grid + drill-down)

Right-side Detail Panel / Modal:

Semantic Review (A vs B)

Stage Reasoning Timeline (Geo/Lexical/Semantic)

Footer

Pagination + last sync + pipeline health

3) IA Level 2 — Konten per Layar

A) Evaluator Dashboard Summary

Tujuan: ringkas kerja evaluator + status duplicate.

Komponen:

Summary Cards Evaluasi (Total, Siap, Dalam Evaluasi, Selesai)

Duplicate Summary Mini Cards (opsional tapi recommended)

Potential Duplicate (butuh review)

Confirmed Duplicate

Cluster Awaiting Decision

Primary action: klik → masuk ke Duplicate Hazard (List / Cluster)

B) Duplicate Hazard → SUBTAB 1: List Hazard

Tujuan: daftar report yang terkait duplicate untuk browsing cepat & entry point ke cluster.

Konten utama (table):

ID, Timestamp, Pelapor, Site, Lokasi, Deskripsi ringkas

Badge tambahan (recommended):

Cluster ID (C-001) (klik → pindah ke Duplicate Cluster fokus cluster itu)

Stage terakhir (Geo/Lexical/Semantic/Final)

Duplicate score (single number)

Panel kanan (opsional)

Quick preview report + tombol “Buka Semantic Review”

C) Duplicate Hazard → SUBTAB 2: Duplicate Cluster Dashboard (UPDATED, pusat keputusan)

Tujuan: decision center (cluster-first) — sesuai card C-001, C-002, C-003 di UI.

Komponen:

Cluster Cards/Grid

Cluster ID (C-001)

laporan, # gambar

Duplicate score cluster (mis. 87%)

Representative snippet (“Deskripsi Representatif”)

Asal cluster (GCL / LCL tags)

Status: Potential / Confirmed / Finalized (badge)

Cluster Focus Mode (saat klik card)

Header sticky: “Cluster C-001 | 12 laporan | Site BMO 1 | confidence High”

List member reports (ringkas) + tanda Representative

CTA: “Open Semantic Review” (pair compare)

Decision Controls (cluster-aware)

Confirm Duplicate (cluster)

Mark Non-Duplicate (member / cluster)

Change Representative

Merge / Split (supervisor)

Audit Log (contextual)

action history cluster (merge/split/confirm)

D) Modal: Semantic Review

Tujuan: perbandingan makna A vs B, tapi outputnya keputusan cluster / membership.

Komponen:

Left: Laporan Utama (Representative)

Right: Laporan Mirip (sortable: semantic tertinggi / terbaru)

Compare Mode (split view A vs B)

Ringkasan: A:85% | B:80% + chips “Site Sama”, “Keduanya punya gambar”

Skor breakdown: Geo / Lexical / Semantic

Analisis Semantik (reasoning bullets + chips objek/kondisi)

Decision Controls

Confirm as Duplicate (Cluster C-001)

Remove from Cluster / Mark Non-Member

Set as Representative

Back to Cluster

Semua keputusan → Audit log.

4) IA Level 3 — Data Objects

HazardReport

report_id, reporter, site, lokasi, detail_lokasi

timestamp, lat, long

fields: ketidaksesuaian, sub, quick_action, deskripsi

images[]

DuplicateEvidence (per report vs report / per stage)

geo: distance, radius, geo_score, geo_cluster_id (GCL-xxx)

lexical: matched_phrases[], lexical_score, lexical_flag (strong/weak), lcl_cluster_id (LCL-xxx)

semantic: chips_objek[], chips_kondisi[], reasoning_bullets[], semantic_score, confidence

DuplicateCluster (UI utama)

cluster_id (C-001)

representative_report_id

member_report_ids[]

cluster_score (aggregate)

status: potential | confirmed | finalized

origin_tags: [GCL-…, LCL-…]

created_at, updated_at

AuditLog

entity_type (report/cluster)

entity_id

action, actor, timestamp

before/after

reason (optional)

5) Status & Transisi (UPDATED: report-level + cluster-level)

Report duplicate_status

queue

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ··· in the right corner or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.