Share
Explore
Gutes Prompting
Das Beste aus KI-Tools herausholen
In dieser Übungsfolge wollen wir herausfinden, wie wir durch gezielte Prompts das Beste aus ChatGPT und anderen KI-Tools herausholen können. Ziel ist es, klare Aufgabenstellungen zu formulieren, um hilfreiche und kreative Antworten zu erhalten. Mit den folgenden Ideen und Übungen können Sie ausprobieren, wie Sie KI-Tools optimal nutzen und wie sie sich auf unterschiedliche Zwecke anpassen lassen.
Es ist oftmals überraschend, wie stark sich die Qualität von KI-Antworten durch die Art und Weise der Fragestellung beeinflussen lässt. Ein gut formulierter Prompt kann den Unterschied ausmachen zwischen oberflächlichen Reaktionen und wirklich hilfreichen, detaillierten oder kreativen Ergebnissen.
Ein wichtiger Unterschied
GPT-Modelle vs. Reasoning-Modelle (o-Series)
Bevor wir zu den eigentlichen Prompting-Techniken kommen, lohnt sich ein kurzer Exkurs: Die neuesten KI-Systeme lassen sich grob in zwei Modellfamilien unterteilen, die zwar oft beide als „ChatGPT“ bezeichnet werden, aber unter der Haube unterschiedliche Fähigkeiten mitbringen.
GPT-Modelle (z. B. GPT-4o, GPT-4o mini):
Reasoning-Modelle (z. B. o1, o3-mini):
Tipp: In vielen Fällen kann man beide Modelltypen kombinieren. Für die Planung und Entscheidungsfindung lässt sich zum Beispiel ein Reasoning-Modell nutzen. Anschließend werden die ausgearbeiteten Teilschritte an ein GPT-Modell übergeben, um Texte zu glätten, E-Mails zu schreiben oder simple Übersetzungen durchzuführen.
Geschickt fragen und die Leistung von KI-Tools maximieren
Unabhängig davon, ob Sie ein GPT-Modell oder ein Reasoning-Modell verwenden, gilt: Präzise Aufgabenstellungen mit ausführlichen Kontextangaben führen zu besseren Ergebnissen. Im Folgenden finden Sie einige Übungsbeispiele, wie Sie das Potenzial der KI bestmöglich ausschöpfen können. Verwenden Sie dabei jeweils die Struktur:
So behalten Sie den Überblick, wofür Sie die KI einsetzen wollen.
A. Ein Gedicht in einem bestimmten Stil schreiben lassen
ChatGPT kann als Dichter agieren und verschiedene Stile nachahmen. Egal ob ein Gedicht im Stil von Goethe oder ein modernes Haiku – mit dem richtigen Prompt erhalten Sie erstaunliche Ergebnisse.
Aufgabe
Fordern Sie das Modell auf, ein Gedicht zu einem aktuellen Thema zu schreiben. Wählen Sie dabei einen bestimmten Dichter oder Stil, der Sie interessiert.
Beispiel-Prompt
Agiere als Dichter und schreibe bitte ein Gedicht über den Klimawandel im Stil von Johann Wolfgang von Goethe.
Ein Dichter (z. B. im Stil von Goethe, Schiller oder ein zeitgenössischer Lyriker)
Die KI soll ein Gedicht zu einem aktuellen Thema verfassen
1. Gewünschten Dichter oder Stil nennen.
2. Das Thema definieren (z. B. Klimawandel).
3. Gedicht generieren lassen.
B. Eine Debatte simulieren
Lassen Sie ChatGPT eine Debatte zwischen zwei fiktiven Charakteren zu einem bestimmten Thema simulieren. Dies ist besonders hilfreich, um verschiedene Argumente zu beleuchten und die Schülerinnen und Schüler zu kritischem Denken anzuregen.
Aufgabe
Lassen Sie das Modell eine Debatte zwischen zwei fiktiven Charakteren zu einem kontroversen Thema simulieren. Stellen Sie konkrete Fragen, um unterschiedliche Standpunkte herauszuarbeiten.
Beispiel-Prompt
ChatGPT, du bist ein Moderator. Leite bitte eine Debatte zwischen zwei fiktiven Charakteren zum Thema Klimawandel. Einer soll die Sicht der Befürworter von Klimaschutzmaßnahmen vertreten, der andere die Sicht der Skeptiker, sodass meine Klasse die unterschiedlichen Argumente nachvollziehen kann.
Ziel der Übung
Eine Debatte zwischen zwei fiktiven Figuren anstoßen, um verschiedene Argumente zu beleuchten.
Ein Moderator, der zwei unterschiedliche Positionen darstellt
Die KI soll eine Debatte zwischen zwei Charakteren moderieren
1. Moderator stellt das Thema vor.
2. Charakter A plädiert pro.
3. Charakter B plädiert contra.
4. Vertiefende Fragen.
Ein Reasoning-Modell wie o1 könnte selbstständig Zwischenfragen stellen, falls Informationen fehlen, und die Diskussionslogik noch stärker ausfeilen.
C. Kreatives Brainstorming für ein Projekt durchführen
Die KI kann als kreativer Sparringspartner dienen, um Ideen zu entwickeln. Starten Sie ein Brainstorming zu einem Thema und nutzen Sie die KI für inspirierende Vorschläge.
Aufgabe
Bitten Sie das Modell um eine Liste von kreativen Ideen für ein anstehendes Schulprojekt, z. B. eine Nachhaltigkeitswoche oder ein Theaterstück.
Beispiel-Prompt
Agiere als Ideenentwickler und liste mir bitte zehn kreative Ideen für ein Schulprojekt zur Förderung von Nachhaltigkeit auf.
Ziel der Übung
Die KI als kreativen Sparringspartner nutzen, um Ideen zu entwickeln.
Ein Brainstorming-Assistent
Eine Liste von kreativen Ideen für ein Schulprojekt erstellen
1. Thema definieren (z. B. Nachhaltigkeit).
2. Mehrere Ideen sammeln und kurz beschreiben.
Reasoning-Modelle können bei sehr komplexen Brainstormings, etwa 20–30 Ideen in unterschiedlichen Kategorien, einen breiteren Überblick liefern und Verbindungen herstellen (z. B. vorhandene Konzepte bündeln).
D. Schwierige Themen aus mehreren Perspektiven beleuchten
Ein guter Prompt ermöglicht es, dass die KI komplexe Themen aus unterschiedlichen Blickwinkeln darstellt. Dies hilft, Vor- und Nachteile zu verstehen oder Diskussionen anzustoßen.
Aufgabe
Geben Sie ein kontroverses Thema vor und bitten Sie das Modell, Argumente dafür und dagegen zu formulieren.
Beispiel-Prompt
ChatGPT, bitte erkläre mir die Vor- und Nachteile der Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Schulalltag.
Ziel der Übung
KI-Antworten sollen komplexe Themen aus unterschiedlichen Blickwinkeln darstellen, um Vor- und Nachteile aufzuzeigen oder Diskussionen anzuregen.
Ein neutraler Analyst
Vor- und Nachteile oder Pro- und Contra-Argumente formulieren
1. Thema nennen.
2. Argumente dafür sammeln.
3. Argumente dagegen sammeln.
Bei umfangreichen Regelwerken oder großen Datenmengen (z. B. Versicherungsbedingungen, Gesetzestexte) können Reasoning-Modelle wie o1 genauer und zuverlässiger Querverbindungen ziehen und Informationen filtern.
Strukturierte Prompts zur Optimierung der Ergebnisse
Die folgenden Elemente helfen Ihnen, jedes KI-Modell (GPT oder Reasoning) zielgerichtet zu steuern. Nutzen Sie sie insbesondere, wenn Sie komplexere oder mehrstufige Aufgaben planen.
Definieren Sie die Rolle: Lehrer, Interviewpartner, Übersetzer, Planer, etc.
Formulieren Sie klar, was die KI tun soll. Beispiel: „Erkläre ein Konzept“, „Schreibe ein Gedicht“, „Führe ein Interview“.
Wenn nötig, geben Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. So entsteht Struktur und Klarheit.
Nennen Sie Rahmenbedingungen (z. B. „Vermeide Fachbegriffe“, „Verwende eine humorvolle Tonalität“).
Formulieren Sie Ihr Ziel präzise (z. B. „Die Schüler sollen die Hauptideen der Französischen Revolution verstehen“).
Zum Beispiel: „In Tabellenform“, „Als stichpunktartige Liste“, „Maximal 300 Wörter“.
Gerade bei Reasoning-Modellen ist es sinnvoll, diese Punkte sauber zu definieren, damit das Modell so wenig wie möglich „raten“ muss, welche Lösung oder welches Format gewünscht ist.
Zusätzliche Ideen
Neben den grundlegenden Methoden zur Verbesserung von KI-Antworten gibt es auch erweiterte Strategien, um Antworten noch tiefgehender und detaillierter zu gestalten. Diese Ideen bauen auf den vorherigen Ansätzen auf und ermöglichen Ihnen, die KI-Antworten stufenweise zu verfeinern.
Das Levelsystem
Mit dem Levelsystem steigern Sie die Tiefe einer Antwort Schritt für Schritt:
Initialer Prompt:
Stellen Sie eine Basisfrage zum Thema, die eine kurze oder einfache Antwort fordert.
Nächste Ebene:
Das war eine ‘Level 1’-Antwort. Bitte erstelle eine ‘Level 2’-Antwort, die noch genauer beleuchtet, was [THEMA] eigentlich ist.
Weitere Vertiefung:
Sehr gut! Aber jetzt hätte ich gerne noch die ‘Level 3’-Antwort, die nochmal genauer ist.
Dieses System ist besonders nützlich, wenn Sie zu Anfang keine überladene Antwort möchten, aber in aufsteigenden Schritten immer mehr Details gewinnen wollen.
Bei Reasoning-Modellen können Sie anregen, dass das Modell vor jedem neuen Level kurz prüft, ob Informationen fehlen. So können Sie sicherstellen, dass jede Ebene fundiert generiert wird und im Zweifel klarstellende Fragen formuliert werden.
Prompts für das Stufensystem
Das Stufensystem ist der Idee des Levelsystems ähnlich, strukturiert die Antwort aber in vertraute Lern- oder Wissensstufen. Etwa:
1. BASIS-Antwort: Eine einfache, grundsätzliche Erklärung oder Übersicht
2. PROFI-Antwort: Vertiefte Details, solide Zusammenhänge
3. EXPERTEN-Antwort: Tiefgehend mit umfangreichen Analysen, Querverweisen, möglichen Problemfeldern
Beispiel
Das ist eine BASIS-Antwort. Bitte erstelle eine PROFI-Antwort, die noch genauer beleuchtet, was [THEMA] eigentlich ist.
Sehr gut! Aber jetzt hätte ich gerne noch die EXPERTEN-Antwort, die nochmal genauer ist
Gerade für Lehrzwecke oder Schulprojekte ist das Stufensystem hilfreich, um Schülern eine progressive Heranführung an ein Thema zu bieten. Bei Reasoning-Modellen kann zudem die EXPERTEN-Antwort umfangreiche Hintergrundinformationen, Literaturverweise oder detaillierte Argumentationsketten enthalten.
Zusammenfassung und Ausblick
Probieren Sie es selbst aus und experimentieren Sie mit unterschiedlichen Eingaben! Sie werden feststellen, dass Sie mit etwas Übung und den oben genannten Techniken beeindruckend individuelle, kreative und hilfreiche Ergebnisse erhalten können – ob beim Planen von Unterrichtseinheiten, bei der Erarbeitung komplexer Themen oder bei der Entwicklung ganz neuer Projektideen. Viel Erfolg!
Want to print your doc?
This is not the way.
This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.