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Propuesta para Ridev International

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Hola, somos CincoIS! 👋

Cinco Innovative Solution LLC, en realidad. Somos una compañía tecnológica creada legalmente en Wyoming, Estados Unidos, pero operada virtualmente por miembros en todo el mundo.
Nos dedicamos a convertir ideas en ideas de negocio eficientes. Nuestro enfoque se basa en aprovechar el poder de las automatizaciones y de los datos.


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1. Resumen Ejecutivo

Este documento presenta la propuesta para el desarrollo de una plataforma digital destinada a facilitar y optimizar el acceso a opciones de financiamiento y crédito para la población en Guatemala, con un enfoque especial en el segmento no bancarizado o con acceso limitado a servicios financieros.
El proyecto, nacido de la colaboración entre CincoIS y Ridev International, creará una herramienta que, a través de un perfilamiento inteligente del usuario (mediante un chatbot), identificará y presentará las mejores y más adecuadas ofertas de crédito disponibles en el mercado. La plataforma se sustentará en una robusta base de datos que incluirá productos de diversas instituciones (bancos, microfinancieras, cooperativas, etc.).
El modelo de negocio contempla dos vías principales de monetización: una comisión por la colocación exitosa de créditos gestionados a través de la plataforma y una tarifa de acceso para usuarios que solo deseen la información para gestionar el proceso por su cuenta. El objetivo final es promover la inclusión y educación financiera, convirtiéndose en el puente de confianza entre los guatemaltecos y las instituciones financieras.

2. Descripción del Proyecto

2.1. Problema y Oportunidad

Actualmente, una parte significativa de la población guatemalteca, especialmente en el interior del país, carece de acceso a información clara y centralizada sobre productos de crédito. Esta asimetría de información dificulta la toma de decisiones financieras, fomenta la dependencia de opciones de crédito informales con altas tasas y perpetúa la exclusión financiera. Existe una clara oportunidad para crear una solución tecnológica que democratice el acceso a esta información.

2.2. Objetivo General

Desarrollar y lanzar una plataforma digital que conecte a los solicitantes de crédito con las opciones de financiamiento más adecuadas a su perfil, necesidades y capacidad de pago, de manera transparente, eficiente y educativa.

2.3. Objetivos Específicos

Construir una base de datos exhaustiva con los productos de crédito disponibles en Guatemala, detallando condiciones, tasas, requisitos y comisiones.
Implementar una herramienta de perfilamiento de usuario (formulario web o chatbot) que sea intuitiva y accesible, incluso para personas con bajo nivel de alfabetización digital.
Desarrollar un algoritmo de recomendación que priorice las opciones de crédito basándose en criterios que beneficien al usuario (ej. tasa de interés más baja, menores comisiones).
Establecer un modelo de negocio sostenible que garantice la operatividad y el crecimiento de la plataforma.
Posicionar la plataforma como un referente en inclusión y educación financiera en el país.

2.4. Público Objetivo

El proyecto está dirigido principalmente a la población no bancarizada o con acceso limitado a la banca tradicional en Guatemala. Secundariamente, también servirá a personas ya bancarizadas que busquen optimizar sus decisiones de financiamiento.

3. Metodología y Componentes Clave

3.1. Base de Datos de Productos Financieros

Será el núcleo de la plataforma. Contendrá información estandarizada de múltiples instituciones financieras. Los campos clave, ya definidos y en revisión, incluyen:
Institución y tipo (Banco, Microfinanciera, Cooperativa, etc.).
Tipo de crédito (Consumo, Hipotecario, Educativo, Pyme, etc.).
Montos (mínimos y máximos).
Plazos.
Tasas de interés (y si son fijas o variables).
Requisitos (edad, ingresos mínimos, historial crediticio, etc.).
Comisiones (apertura, desembolso, seguros asociados).
Se contará con la validación de expertos como Jose Eduardo Lopez para asegurar que la estructura sea robusta y completa.

3.2. Herramienta de Perfilamiento de Usuario

Chatbot (vía WhatsApp): Una interfaz conversacional que guíe al usuario en el proceso de perfilamiento. Esta opción es ideal para la alta penetración de WhatsApp en el país.

3.3. Algoritmo de Recomendación

Una vez perfilado el usuario, el sistema aplicará un conjunto de reglas para filtrar y ordenar las opciones. La priorización se basará en:
Tasa de Interés: Se priorizarán las más bajas.
Comisiones: Se favorecerán opciones con comisiones de apertura o desembolso nulas o bajas.
Correspondencia con el Perfil: Se mostrarán únicamente las opciones para las cuales el usuario cumple con los requisitos básicos.
Para créditos específicos (ej. hipotecarios): Se considerarán variables como el porcentaje de desembolso sobre el avalúo.

4. Herramientas propuestas




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Recomendamos usar . Es una herramienta robusta con las funcionalidades ya implementadas para WhatsApp. Proporciona las funciones más útiles como la creación de varios caminos de decisiones.
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También ofrece la opción de opciones “low-code” que lo hacen demasiado útil si es necesario referenciar un modelo de machine learning o consultas en tiempo real a datos para dar los mejores resultados a un usuario.
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El plan recomendado por nosotros es el de de 200 euros mensuales, el cual incluye 1000 chats de WhatsApp.

5. Precios

En general, la implementación inicial del chatbot se basa en el supuesto de que ya se tienen claros los siguientes puntos:
Los datos que se quieren recolectar de los usuarios (nombre, DPI, ingresos, etc.)
Una base de datos inicial con el formato de las variables tentativas que se desean utilizar.

La implementación de un chatbot usando , conlleva los siguientes puntos:
Crear los flujos de trabajo necesarios basados en la lógica condicional deseada.
Conectar el chatbot a una base de datos.
Definir requerimientos específicos (por ejemplo, llamar a un modelo que realice consultas a una base de datos o referenciar datos en tiempo real desde la web).
Aunque los detalles específicos y el desglose requerido están sujetos a un análisis más detallado del proyecto, una cotización estimada es de $3,000. Este monto incluye la implementación del chatbot en Landbot, la infraestructura en la nube para manejar la base de datos y posibles scripts personalizados para funcionalidades específicas.
Este precio incluye la implementación y hasta 2 revisiones de los requerimientos pactados. Futuras modificaciones o cambios en el modelo de negocio requerirán una revisión más detallada.

6. Posible colaboración

Aunque esta propuesta incluye un único precio para la implementación inicial. También damos la opción de formar una alianza para crear una plataforma de mejora continua, basado en un porcentaje directo de las ganancias obtenidas del proyecto






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