Ementa

Esse é um resumo do que você irá encontrar no curso de dados da BD.

Cronograma Turma 1 (12 jun - 24 ago)

Cronograma Turma 2 (28 ago - 22 nov)

Módulo 1 - Fundamentos de dados

O objetivo deste módulo é apresentar conceitos básicos que permeiam uma análise de dados empírica, em especial com grande volume de informações. Também apresentamos um passo a passo para a organização de uma análise de dados e aspectos relevantes da legislação sobre o assunto no país.

Aula 1: O que são dados

Aula 2: Tipos de dados (estruturados e não estruturados)

Aula 3: Tipos de variáveis

Aula 4: Como organizar uma análise de dados

Aula 5: Aspectos da legislação sobre dados no Brasil: Lai e Lgpd

Módulo 2 - Análise de dados com o Google Sheets

O objetivo deste módulo é apresentar algumas das funcionalidades do Google Sheets para análise de dados, em especial a tabela dinâmica, cuja lógica se aproxima daquela utilizada no GROUP BY em SQL, que veremos adiante. Também abordamos algumas funções básicas do Google Sheets para cálculos simples. O módulo conta com exercícios práticos no Google Sheets.

Aula 1: Análise com Tabela dinâmica;

Aula 2: Análise e estatísticas simples com o Google Sheets

Módulo 3 - Fundamentos de SQL

O objetivo deste módulo é apresentar conceitos básicos sobre banco de dados e SQL. Passamos pelas características chave dos bancos de dados relacionais, sobre o que é o SQL, como ele surgiu e quais são as suas aplicações. Exploramos a estrutura básica de uma query (consulta) e os ambientes de uso e interfaces gráficas disponíveis da linguagem.

Aula 1: O que é um bancos de dados

Aula 2: O que é o SQL

Módulo 4 - SQL no ambiente do BigQuery e a Base dos Dados

O objetivo deste módulo é apresentar o BigQuery, ambiente com o qual faremos as consultas em SQL ao longo do curso. Para isso, teremos o exercício prático de configurar o ambiente de trabalho na plataforma. Também apresentamos o datalake público da Base dos Dados – hospedada no Google Cloud – como pesquisar as tabelas tratadas no site e como se conectar ao datalake da BD através do BigQuery. Por fim, apresentamos brevemente formas alternativas de consulta aos dados (por meio do R, Python e Stata) e outras fontes de dados disponíveis no BigQuery, como as bases de dados públicas da Google.

Aula 1: Apresentação do BigQuery e configuração do ambiente de trabalho

Aula 2: Apresentação do datalake público da BD

Aula 3: Alternativas para aprofundar suas análises

Módulo 5 - Consultas no SQL para responder perguntas I

O objetivo do módulo 5 é apresentar alguns dos principais comandos em SQL para análise de dados, especialmente sobre como selecionar e filtrar dados, funções de agregação e de janela, operações com datas e o uso de condicionais para criar novas variáveis. Teremos exercícios práticos no BigQuery.

Aula 1: Selecionar e filtrar dados (SELECT FROM, DISTINCT, WHERE, AND, OR, IN, NOT, NULL, BETWEEN, operadores lógicos de comparação, LIKE);

Aula 2: Funções de agregação e janela (SUM, GROUP BY, COUNT, MIN e MAX, AVG, STDDEV, ROUND, operações aritméticas, mediana, HAVING);

Aula 3: Operações com datas (formatos de data, EXTRACT, FORMAT_DATE, DATE_DIFF, operadores de comparação, criar campo de data)

Aula 4: Condicionais como novas variáveis (CASE WHEN, apresentação dos formatos de tabela: wide e long)

Módulo 6 - Consultas no SQL para responder perguntas II

O objetivo deste módulo é avançar e aprofundar em alguns dos comandos em SQL para análise de dados. Na aula sobre relacionamentos entre tabelas exploramos o potencial do datalake público da BD, como incorporar duas ou mais tabelas em uma consulta e poupar tempo e esforço de trabalho. Nessa mesma aula mostramos como utilizar subconsultas para organizar melhor o fluxo de trabalho no editor de SQL. Também cobrimos algumas das boas práticas para otimizar as consultas e as formas de exportar as tabelas com os resultados da consulta executada.

Aula1: Relacionamentos entre tabelas (tipos de JOIN e como eles funcionam) e uso de subconsultas

Aula 2: Ordem de execução das queries no BigQuery e como otimizar as consultas

Aula3: Formas de exportar consultas

Módulo 7 - Visualização de dados

O objetivo deste módulo é apresentar alguns princípios básicos da visualização de dados e partir para a parte prática em duas ferramentas: o Google Sheets e o Looker Studio.

Aula 1: Princípios de visualização de dados

Aula 2: Visualização de dados com o Google Sheets

Aula3: Visualização de dados com o Looker Studio

Projeto final

O projeto final é requisito para emissão de certificado do curso.

Módulo 1 - Fundamentos de dados

Módulo 2 - Análise de dados com o Google Sheets

Módulo 3 - Fundamentos de SQL

Módulo 4 - SQL no ambiente do BigQuery e a Base dos Dados

Módulo 5 - Consultas no SQL para responder perguntas I

Módulo 6 - Consultas no SQL para responder perguntas II

Módulo 7 - Visualização de dados

Projeto final

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