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FAQ BD Edu
FAQ - Perguntas frequentes BD Edu
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Curso de SQL

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Ementa

Esse é um resumo do que você irá encontrar no curso de dados da BD. Você também pode acessar o cronograma das aulas dentro de cada curso.
Cronograma Turma 1 (12 jun - 24 ago)
 
Cronograma Turma 2 (28 ago - 22 nov)
 

MÓDULO 0: Apresentação

Aula síncrona com instrutor: apresentações, cronograma e alinhamento geral

MÓDULO 1: Fundamentos I - Dados

Duração: 1 semana
Conteúdo:
O que são dados?
Definição + Por que isso é importante (contexto de tecnologia da informação)
Como dados são gerados?
Cadastros manuais (ex: Cadastro único)
Sistemas digitais (ex: GPS)
Dados estruturados x não estruturados
Como dados podem ser utilizados?
Políticas e serviços baseadas em dados → i.e. baseados em informação
Planejamento: Onde construir novos postos de saúde? → Quais áreas possuem menor cobertura por habitante? Quais areas sao mais próximas a modos de deslocamento (onibus, metro, etc)?
Fiscalização: Quais crianças tem maior risco de abandonar a escola? Quais regiões têm maior risco de desabamento?
Governo e dados
Dados aberto x público x privado (ou administrativo)
Legislação: LAI e Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais
Apresentação do Exercício

MÓDULO 2: Fundamentos II - Análise

Duração: 2 semanas
Conteúdo:
Relembrar última aula (dados + políticas públicas)
Estatística básica
O que são variáveis?
Tipos
Identificadores únicos
Conceitos de estatística
Distribuições → entender comportamento dos dados, categorizar (histogramas)
Média, Mediana, Moda, Frequência
Desvio-Padrão
Análise de dados: usar estatísticas básicas em um dataset utilizando o Excel
O que é uma análise de dados?
Quais as etapas de uma análise?
Definição da pergunta
Busca: Dados administrativos x Dados abertos
Limpeza: Valores nulos, outliers
Tratamento: estatística básica
Visualização: princípios gerais
Exercício: uma análise descritiva

MÓDULO 3: Análise de dados com Google Sheets

Duração: 1 semana
Conteúdo:
Google Sheet: importar dados e principais funções (Filtros, rankings, etc)
Análise com Tabela dinâmica
Análise e estatísticas simples com tabela dinâmica I
Exercício

MÓDULO 4: Análise de dados com SQL

Duração: 2 semanas
Conteúdo:
O que é SQL
Banco de dados
Por que usar SQL
Base dos Dados (BigQuery)
SQL Básico
Estrutura de uma query
Filtros
Funções de agregação
Exercício
Aula para revisão geral e alinhamento do aprendizado

MÓDULO 5: SQL + Uso do BigQuery da BD

Duração: 2 semanas
Conteúdo:
O que é BigQuery da BD e como usar
Resolução de problemas a partir do BigQuery BD
Exercício

MÓDULO 6: Visualização de dados com Looker DataStudio

Duração: 1.5 semana
Conteúdo:
Tipos de visualização: univariada, bivariada, etc
Ferramentas de visualização
Criando visualização de dados I
Exercício

MÓDULO 7: Projeto Final

Duração: 2 semanas
Conteúdo:
Apresentação da proposta de projeto
Elaboração do projeto I
Check-point com monitores do projeto
Elaboração do projeto II
Apresentação final do projeto

MÓDULO 0: Apresentação
MÓDULO 1: Fundamentos I - Dados
MÓDULO 2: Fundamentos II - Análise
MÓDULO 3: Análise de dados com Google Sheets
MÓDULO 4: Análise de dados com SQL
MÓDULO 5: SQL + Uso do BigQuery da BD
MÓDULO 6: Visualização de dados com Looker DataStudio
MÓDULO 7: Projeto Final
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