icon picker
Ứng dụng thị giác máy tính vào vận hành.

Ý tưởng

Trong quá trình vận hành ở Ahamove, để đảm bảo chất lượng dịch vụ có rất nhiều tác vụ yêu cầu các nhân viên phải đối chiếu so sánh hình ảnh gửi về từ tài xế trong quá trình vận chuyển hàng hoá. Các công việc này khá đơn giản và đôi khi nhàm chán nhưng lại có ý nghĩa vô cùng quan trọng và số lượng cũng tăng lên nhanh theo đà phát triển của công ty. Để giải quyết vấn đề này chúng ta có thể tận dụng AI nói chung và thị giác máy tính nói riêng để tự động hoá quá trình này. Bên cạnh đó để khắc phục nhược điểm của AI, chúng ta vẫn sử dụng con người ở khâu cuối cùng nhất là kiểm tra lại các đánh giá tiêu cực từ AI cho tài xế để đảm bảo tài xế không bị lỗi oan. Việc này đảm bảo các tác vụ được thực hiện tự động nhưng vẫn đảm bảo tính chính xác cao.

Giải pháp

Sử dụng công nghệ nhận dạng vật thể hay khuôn mặt Object detection.
Khi tài xế chụp hình đồng phục , thuật toán sẽ nhận diện ra các thành phần như khuôn mặt, mũ bảo hiểm và áo khoác.
8a004421-8217-473c-9f42-dcef73d05ecc.jpeg
Khi tài xế chụp mã vận đơn, thuật toán sẽ nhận ra phần hình có mã vận đơn, chữ kí tài xế.
aha_barcode.png
Sử dụng công nghệ nhận dạng so sánh khuôn mặt
Phần mặt trong bức hình tài xế gửi về sẽ được so sánh với khuôn mặt khi onboarding của tài xế được lưu trữ trong database của Ahamove để xác thực xem tài xế có đúng tài khoản không
Sử dụng công nghệ phân loại hình ảnh.
Phần hình ảnh về áo và mũ bảo hiểm của tài xế sau khi được tách rời từ công nghệ object detection sẽ được đẩy vào thuật toán phân loại hình ảnh để kiểm tra tài xế có đang mặc động phục và đội mũ của Ahamove hay không.

Screen Shot 2021-11-22 at 12.12.36.png
Sử dụng công nghệ OCR.
Hỉnh ảnh chụp màn hình điện thoại của tài xế gửi về sẽ được thuật toán OCR trả ra các dòng chữ trong màn hình cùng với vị trí tương ưng. Đây là cơ sở để xác thực tài xế có thực hiện đủ cuộc gọi tới người gửi và nhận theo quy trình không
Untitled 2.png
Sử dụng công nghệ Barcode decoder.
Trong phần hình ảnh từ vận đơn, công nghệ đọc Barcode có thể gửi về phần text của barcode trong những trường hợp vận đơn không rõ chữ và mắt người cũng không thấy được.
Screen Shot 2022-03-29 at 09.04.06.png
Áp dụng tư tưởng Human in the loop
Cuối cùng và quan trọng là triết lý Human in the loop, quy trình làm việc cho những tác vụ này vẫn sử dụng con người ở khâu cuối cùng để kiểm tra lại các kết quả AI còn chưa tốt hay kết quả xác nhận lỗi vi phạm của tài xế. AI được coi như công cụ để hỗ trợ con người hơn là con người đi phục vụ AI

Kết quả

Dịch vụ uniform detection. Dịch vụ này kiểm tra tài xế có chính chủ tài khoản hay không, có mặc đồng phục và đội mũ theo quy định không.
Dịch vụ proof of cancel. Dịch vụ này kiểm tra tài xế có liên lạc với khách hàng hoặc người nhận theo đúng số lượng vê cuộc gọi hay tổng thời gian chờ giữa các cuộc gọi có đủ dài.
Dịch vụ proof of delivery. Dịch vụ này kiểm tra tài xế có giao hàng đúng người dựa trên mã vận đơn và có chữ kí của người nhận không.

Want to print your doc?
This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.