Gallery
Share
Explore

icon picker
4. ГИС аналитика для риелторского бизнеса

Компания Dom.Top (DT) имеет 20 летнюю историю. За время своего существования она прошла путь от риелторского агентства с посреднической моделью до аутсорсера услуг по подбору, продажи или сдачи в аренду нежвижимости как для крупных корпоративных клиентов, так и частных лиц. Залогом финансовой стабильности компании является стратегическая модель развития по франшизе. Присутствуя в 150 городах и 5 странах, более 70% валового дохода приносят роялти и паушальные взносы.
Компания актуивно взаимодействует с частными риелторами, предлагая им полное сопровождение бизнес-процесса покупки/продажи недвижимости, а также саппорт на этапах аналитики и сбора данных. ПО состоянию на 20Х3 год в базе компании более 6 тыс. ИП (вкл. самозанятых).
Другим направлением деятельности компании является аутсорсинг отдела продаж для застройщиков. В соответствии с меморандуом о намерениях компания полностью сопровождает продажи 6 застройщиков.
Компания предствляет из себя группу лиц, принадлежащую семейному трасту. Глава семьи, являющийся СЕО, является очень консервативным человеком, крайне неохотно вкладывающимся в новые разработки и бизнесы. Предложение менеджмента компании об инвестировании в смежные бизнесы (девелопмент, гостиничный бизнес) вызывали неприятие, поскольку предлагаемые условия обеспечивают максимальную ставку доходности в 27%, в то время как требуемая ставка доходности траста составляет 32%.
В последнее время под давлением новых технологий СЕО согласился расмотреть проект внедрения в бизнес-процессы предиктивной аналитики. Несмотря на постоянный органический рост сети, валовая прибыль офисов, находящихся в собственности, показывает крайне низкий рост год к году - не более 4%. С одной стороны, это могло бы быть следствием высокой конкуренции. С другой стороны, падением объема сделок на рынке. При этом, по данным консалтинговой компании ХХ, около 65% сделок с недвижимостью осуществляется с посредничеством риелтора. Консультанты ХХ предложили использовать в работе систему предиктивной аналитики, основанной на гис-данных, таких как: плотность застройки, данные разрешений на строительство, траффик дорожной сети, данные о розничной торговле сервисов государственной статистики и др. Агрегируя полученные данные, сервис гис-аналитики позволит более точно предсказывать объем будущих сделок, а также изменение цен.
При всем многообразии таких продуктов на рынке, было принято решение осуществить разработку собственными силами. Для разработки MVP потребуется создание отдельной бизнес-единицы с тремя выделенными командами: разработки, data-аналитики и продажи.
Команда data-аналитики начинает работать до MVP.
Table 1
Column 1
з/п
Column 4
FTE
1
Руководитель группы
150
штат
1
2
Разработчик backend
160
штат
3
3
Разработчик frontend
165
штат
3
4
DevOps инженер
180
аутстаф
2
5
Руководитель группы аналитиков, дата инженеров
130
штат
1
6
Инженер по данным
110
штат
4
7
Аналитик данных
95
штат
6
8
Руководитель тестирования
120
аутстаф
1
9
Специалист по тестированию
80
аутстаф
4
There are no rows in this table
⁠

Артефактом работы через 4 месяца работы аналитиков является ТЗ и проект data куба для дальнейшего проектирования. Далее начинает работать команда разработки.
Table 2
Column 1
з/п
Column 3
FTE
Второй этап
1
Руководитель группы
150
Штат
1
​
2
Старший инженер по машинному обучению
149
Штат
2
+
3
Инженер по машинному обучению
110
Штат
4
​
4
Тим лид back end разработки
200
Штат
1
​
5
Дизайнер
145
Штат
3
​
6
Back end разработчик S
160
Штат
5
+
7
Back end разработчик J
100
Штат
5
​
8
Тим лид front end
200
Штат
1
+
9
Front end разработчик
140
Штат
7
+
10
iOS разработчик
185
Аутстаф
3
+
There are no rows in this table
⁠
По предварительным данным, разработка коммерческой версии от MVP до коммерческой эксплуатации займет 16 месяцев в 2 этапа.
Далее разработка будет передана на поддержку третьей линии (~5% ПШР). Предполагается, что в среднем, раз в два года будет требоваться развитие функциональности или необходимости новых фич, согласно требованиям рынка, что потребует примерно 25% ПШР.
Поскольку коммерческой эксплуатацией продукта будут заниматься выделенная бизнес единица, предполагается следующая модель продаж. Помимо внутренней эксплуатации предполагается реализация продукта на свободном рынке. Будет сформирована трехуровневая подписочная модель: (1) для частных риелторов, ИП и самозанятых составит - 5 тыс.руб/мес. (2) для корпоративных клиентов - до 25 аккаунтов - подписка составит - 3,5 тыс.руб/мес. за один аккаунт. (3) для для крупных корпоратиных клиентов подписка составляет 2,7 тыс.руб/мес. за один аккаунт.


Want to print your doc?
This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.