Leverage the pipeline we established for our own recruitment efforts to offer it as a service to other companies
USP components
We have a deep understanding of the LinkedIn game (mainly transferred from our sales efforts) and can tailor it to recruitment processes
We can leverage our deep understanding of the developer market to enhance our service (targeting, categorisation)
Demand side
market is high and hot
A lot of companies are in need to recruit developers
Willingness to pay to get applicant leads for developer positions is high
Build a productised service to offer development applicant leads to corporates
External Briefing (last updated: 29th March 21)
Nutzung des LinkedIn Data Pools + tiefes Verständnis über Entwickler + Automatisierungen, um eine stetige Pipeline an relevanten Kandidaten und vorqualifizierten Bewerbungen für alle Entwicklerpositionen zu generieren
Im ersten Schritt kommt es darauf an, aus einer normalen Jobbeschreibung (aka. Full Stack-Entwickler mit 5 Jahren Python Erfahrung. Erfahrung mit Git, Poetry und Kubernetes ist ein Plus) die richtigen LinkedIn Filter zu definieren
Hier kommt es u.a. darauf an, dass man tiefgründig versteht wie die einzelnen Skills miteinander zusammenhängen, welche Skills Standard sind (so dass ein Entwickler diese nicht erst in sein LinkedIn Profil schreibt) und welche Skills übertragbar/schnell erlernbar sind
Im oberen Beispiel wären vereinfacht gesprochen u.a. folgende Informationen wichtig:
Git ist wie MS Word, die meisten geben es nicht an aber können es trotzdem
Wer vernünftig Python beherrscht, wird auch Poetry in ein paar Stunden erlernen
Wenige Leute beherrschen Kubernetes wirklich gut, aber viele haben bereits mit Mircoservices, Docker, Docker-Compose und anderen Dev Ops Themen Erfahrung. Für einen Full Stack-Entwickler sollte jedes davon ausreichend sein, um sich in einem normalen Kubernetes zurechtzufinden. Leute mit tiefergehenden Kubernetes Skills werden dann eher nach Dev Ops Rollen statt Full Stack-Entwickler Rollen suchen
Nachdem die richtigen Profile identifiziert wurden, können diese bereits mit interessierten Firmen geteilt werden (Value Add: Smartes Filtering)
Der nächste Schritt in der Pipeline ist die automatische, zielgruppenspezifische Ansprache. In der Ansprache sagen wir bereits konkret, um welche offene Position es sich handelt. Alle Kandidaten, die positiv antworten, sind vorqualifiziert. (Value Add: Smartes Filtering + Vorqualifizerung)
Weitere Schritte, die wir durchführen und die man später ggf. ebenfalls anbieten kann sind: Fragebogen, um weitere Fragen zu klären, Coding Challenge, technisches Interview light (15 min max.)
Hier endet die Mitte des Funnels und der Rest ist komplett individuell
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