Explore

PSL jest OK!

Checklista korzystania z AI

Praktyczna checklista bezpiecznego korzystania z AI dla managera

I. Codzienne korzystanie z AI - na co uważać

Dane biznesowe i poufność

Używam odpowiednich wersji AI (np. Enterprise/Business) gdy pracuję z danymi firmowymi

Przeklejając dane z firmowych systemów, usuwam wrażliwe informacje (nazwiska, numery telefonów, NIP-y)

Zastępuję prawdziwe dane placeholderami, gdy to możliwe (np. "Klient X" zamiast nazwy klienta)

Wiem, że dane wprowadzone do publicznych wersji AI mogą trafić do modeli treningowych

Praktyczna weryfikacja odpowiedzi

Sprawdzam fakty/liczby podane przez AI - zwłaszcza daty, statystyki, cytaty

Traktuję odpowiedzi AI jako draft do edycji, nie gotową wersję

Gdy AI generuje kod lub rozwiązania techniczne - zawsze je testuję przed wdrożeniem

Używam kilku różnych modeli AI dla porównania odpowiedzi w kluczowych kwestiach

II. Praca z AI - zwiększenie efektywności

Optymalizacja pracy z promptami

Zapisuję sobie skuteczne prompty jako szablony do wielokrotnego użytku

Używam techniki "chain of thought" - proszę AI o pokazanie kolejnych kroków rozumowania

Jasno określam kontekst firmowy i role w promptach (jestem managerem zespołu X w branży Y)

Gdy odpowiedź nie jest satysfakcjonująca, iteracyjnie poprawiam prompt zamiast zaczynać od nowa

Delegowanie zadań do AI vs. ludziom

Zadania powtarzalne i czasochłonne (analiza danych, podsumowania) - deleguj do AI

Zadania wymagające empatii i zrozumienia kontekstu zespołu - wykonuj osobiście

Decyzje wpływające na ludzi (oceny, awanse, zwolnienia) - nigdy nie deleguj całkowicie do AI

Komunikację z zespołem możesz poprawić z AI, ale finalna wersja powinna zachować twój głos

III. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność w praktyce

Gdy coś pójdzie nie tak

Mam przygotowaną strategię komunikacji na wypadek błędów wynikających z korzystania z AI

Przejmuję odpowiedzialność za rezultaty, nawet jeśli błąd wynikał z sugestii AI

Uczę się na błędach - dokumentuję przypadki, gdy AI zawiodło, by nie powtarzać tych sytuacji

Praktyczne zabezpieczenia

Używam dedykowanej przeglądarki/trybu incognito do pracy z AI na wrażliwych danych

Nie podłączam narzędzi AI do krytycznych systemów firmowych bez zatwierdzenia IT

Regularnie czyszczę historię konwersacji w narzędziach AI

Sprawdzam ustawienia prywatności i pamiętam o wylogowaniu się z narzędzi AI

IV. Wprowadzanie AI do zespołu - praktyczne podejście

Budowanie kompetencji w zespole

Tworzę bazę sprawdzonych promptów dla typowych zadań zespołu

Organizuję krótkie sesje dzielenia się doświadczeniami z AI wśród członków zespołu

Ustalam jasne zasady, które zadania można powierzać AI, a które nie

Zachęcam do eksperymentowania z AI, ale z zachowaniem zdrowego sceptycyzmu

Transparentność w praktyce

Gdy prezentuję pracę wspomaganą przez AI, wspominam o tym w sposób naturalny

Zawsze weryfikuję i biorę odpowiedzialność za końcowe efekty pracy

Nie promuję nadmiernego polegania na AI - to narzędzie, nie zastępstwo za krytyczne myślenie

V. Szybka ocena sytuacji (rozwiązywanie problemów)

Czy ta sytuacja wymaga mojej ludzkiej oceny? Jeśli tak, używam AI tylko jako wsparcia

Czy dane są wrażliwe? Jeśli tak, używam zabezpieczonych wersji AI lub anonimizuję dane

Czy efekt końcowy będzie wymagał edycji? Prawie zawsze tak - traktuję wynik AI jako punkt wyjścia

Czy mogę zweryfikować odpowiedź AI? Jeśli nie, szukam innego sposobu lub konsultuję się z ekspertem