Skip to content

Лингвист-Разработчик на Python учебные материалы

Учебные материалы

More

Share

Explore

Модуль 2

2.3 Классификация запросов пользователя в диалоге, векторное сходство

2.3 Классификация запросов пользователя в диалоге, векторное сходство

Лекция

Основы семантического поиска. Традиционный поиск: сходство Жаккара, алгоритм шинглов, расстояние Левенштейна. Регулярные выражения. Представление строки векторами из одного общего для всей коллекции векторного пространства. Основы векторного сходства: TF-IDF, BM25, word2vec/doc2vec, BERT.

Запись лекционного и практического занятия 07.11.2022:

⁠

Loading…⁠

⁠

Ссылка на запись:

https://vimeo.com/768430144⁠

⁠

Запись практического занятия 08.11.2022:

⁠

Loading…⁠

⁠

Ссылка на запись:

https://vimeo.com/768976899⁠

⁠

Практическая работа

Реализация семантические классификаторы для чат-бота. Нахождение процента совпадения одной строки к другой. Реализация векторных классификаторов для чат-бота. Нахождение процента совпадения одной строки к другой

⁠

MIPT_PO_2_3.pdf

1 MB

⁠

⁠

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.