Skip to content
Gallery
Лингвист-Разработчик на Python учебные материалы
Share
Explore
Модуль 2

icon picker
2.1 Задачи классификации намерений и тематик, извлечение сущностей. Работа с опечатками и распознавание речи

2.1 Задачи классификации намерений и тематик, извлечение сущностей. Работа с опечатками и распознавание речи

Лекция
Интенты – намерение пользователя. Извлечение смыслов NLU – основы понимания естественного языка. Системные и пользовательские сущности для NLU - понимания естественного языка виртуальным ассистентом. Очистка данных, Работа с опечатками. Методы распознавания естественной речи

Практическая работа
Извлечь намерение пользователей из представленных текстовых корпусов. Предварительная очистка данных на предоставленном датасете. Разбор инструментов для NLU
Loading…
Ссылка на видео:
MIPT_PO_2_1.pdf
3 MB

Запись практического занятия 02.11.22:

This link can't be embedded.
Ссылка на занятие:

Запись практического занятия 03.11.22:

This link can't be embedded.
Ссылка на запись:

Примеры самостоятельных работ:





Want to print your doc?
This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.