Explore

Junior AI Engineer / ML Ops

Company: Resona Technology Joint Stock Company Location: Remote (Vietnam) Type: Full-time or part-time Contact: anhdv@resona.live

⁠

About Resona

Resona is a Vietnamese technology company building AI platforms for content creators. Our core product is a Voice AI system (text-to-speech, voice cloning) currently serving thousands of users. We are expanding our engineering team to support the next stage of growth.

⁠

The Role

The Junior AI Engineer / ML Ops is an entry-level position on the engineering team, working directly with the AI Lead and AI team to build, deploy, and operate AI models in real products.

This is a structured-training role — candidates are not expected to be proficient in all three areas (modeling, data, deployment) when starting, but must be ready to learn quickly and take ownership of their work.

⁠

What you will be trained on

Modeling — training and fine-tuning models (TTS, LLM), choosing architectures, evaluating quality, tuning hyperparameters

Data processing — designing pipelines for audio and text data, cleaning, augmentation, dataset versioning

Model deployment (LLM-based) — deploying models to GPU servers, optimizing inference (vLLM, quantization), monitoring latency and cost

⁠

Key Responsibilities

Contribute to training and evaluation pipelines for the company’s AI models

Support deployment of models to GPU infrastructure (cloud and on-premise)

Build internal tools for the AI team (dashboards, evaluation, monitoring)

Track operational metrics: latency, error rate, GPU utilization

Propose and run experiments to improve model quality

Pair with the AI Lead and senior engineers on production issues

⁠

Requirements

Required:

Strong Python skills — able to read and write clean code

Solid ML foundations (training/inference, loss functions, overfitting)

1–2 ML projects you can walk through (coursework, Kaggle, personal, or professional)

Clear communication and proactive progress updates with the team

Self-driven; knows when to escalate

Preferred:

Experience with PyTorch or TensorFlow

Comfort with Docker and the Linux command line

Has deployed an ML model to a real environment (even a demo)

Interest in Voice AI or LLMs

Not required:

Prior production ML experience at a company

Advanced degrees (Master’s / PhD)

Conversational English (reading technical documentation is enough)

⁠

How we work

Remote within Vietnam, full-time or part-time

One co-working day per week in Hanoi

Communication: proactive progress updates via chat; advance notice if you’ll be away

Cadence: weekly 1-1 with the AI Lead, short standups with the team

⁠

Compensation

Salary: negotiable based on experience

Stock options: participation in the early-stage stock option plan, 4-year vesting with 1-year cliff

Training: direct work with the AI Lead and senior engineers; real projects from day one

Growth track: after 12–18 months, you will have end-to-end AI engineering fundamentals (data — training — deployment — monitoring)

⁠

Hiring Process

Send your application by email (CV + one proof-of-work link: GitHub, Kaggle, technical blog, or project write-up)

Intro interview with the AI Lead (30 minutes, online)

Take-home technical exercise (1–2 days)

Technical interview with the AI team

Offer

Total cycle: approximately 3–4 weeks.

⁠

Contact

Email: anhdv@resona.live Attention: Vân Anh — Resona Technology

Please include:

CV (PDF format)

One proof-of-work link (GitHub / Kaggle / project)

A few lines on why you’re interested in this role

⁠

Resona Technology Joint Stock Company — 2026

⁠

Junior AI Engineer / ML Ops (Tiếng Việt)

Công ty: Công ty Cổ phần Công nghệ Resona Địa điểm: Remote (Việt Nam) Hình thức: Toàn thời gian hoặc bán thời gian Liên hệ: anhdv@resona.live

⁠

Về Resona

Resona là công ty công nghệ Việt Nam xây dựng nền tảng AI cho người sáng tạo nội dung. Sản phẩm chính là hệ thống Voice AI (text-to-speech, voice cloning), đang phục vụ hàng nghìn người dùng. Chúng tôi đang mở rộng đội ngũ kỹ thuật cho giai đoạn tăng trưởng tiếp theo.

⁠

Vai trò

Junior AI Engineer / ML Ops là vị trí khởi đầu trong đội ngũ kỹ thuật, làm việc trực tiếp với AI Lead và đội ngũ AI để xây dựng, triển khai và vận hành các mô hình AI trong sản phẩm thật.

Đây là vai trò được đào tạo bài bản — ứng viên không cần đã thành thạo cả ba mảng modeling, data và deployment khi bắt đầu, nhưng phải sẵn sàng học nhanh và tự chủ động trong công việc.

⁠

Bạn sẽ được đào tạo

Modeling — huấn luyện và tinh chỉnh mô hình (TTS, LLM), lựa chọn kiến trúc, đánh giá chất lượng, tối ưu hyperparameter

Data processing — thiết kế pipeline xử lý dữ liệu audio và text, làm sạch, augmentation, quản lý phiên bản dataset

Model deployment (LLM-based) — triển khai mô hình lên GPU server, tối ưu inference (vLLM, quantization), giám sát latency và chi phí

⁠

Trách nhiệm chính

Tham gia pipeline huấn luyện và đánh giá mô hình AI của công ty

Hỗ trợ triển khai mô hình lên hạ tầng GPU (cloud và on-premise)

Xây dựng công cụ nội bộ phục vụ đội AI (dashboard, eval, monitoring)

Theo dõi các chỉ số vận hành: latency, error rate, GPU utilization

Đề xuất và chạy thử nghiệm cải thiện chất lượng mô hình

Pair work với AI Lead và kỹ sư cao cấp trên các vấn đề production

⁠

Yêu cầu

Bắt buộc:

Thành thạo Python, đọc và viết được code sạch

Hiểu nền tảng Machine Learning (training/inference, loss function, overfitting)

Đã hoàn thành 1-2 dự án ML có thể trình bày (đồ án, Kaggle, dự án cá nhân hoặc công việc)

Giao tiếp rõ ràng, chủ động cập nhật tiến độ với đội ngũ

Tự chủ động trong công việc, biết khi nào cần escalate

Ưu tiên:

Kinh nghiệm với PyTorch hoặc TensorFlow

Đã làm việc với Docker, Linux command line

Đã từng deploy mô hình ML lên môi trường thực tế (kể cả demo)

Quan tâm đến lĩnh vực Voice AI hoặc LLM

Không bắt buộc:

Kinh nghiệm production ML trong công ty

Bằng cấp cao (Master / PhD)

Tiếng Anh giao tiếp (chỉ cần đọc tài liệu kỹ thuật)

⁠

Mô hình làm việc

Remote trên lãnh thổ Việt Nam, toàn thời gian hoặc bán thời gian

Co-working ngày một lần mỗi tuần tại Hà Nội

Giao tiếp: chủ động cập nhật tiến độ qua chat; thông báo trước nếu vắng mặt

Cadence: 1-1 với AI Lead hằng tuần, standup ngắn theo đội

⁠

Đãi ngộ

Lương: thoả thuận theo năng lực

Quyền mua cổ phần: áp dụng chính sách quyền mua cổ phần dành cho thành viên tham gia giai đoạn đầu, vesting 4 năm với 1 năm cliff

Đào tạo: làm việc trực tiếp với AI Lead và đội ngũ kỹ thuật cao cấp; được giao dự án thật từ những ngày đầu

Lộ trình phát triển: sau 12-18 tháng, ứng viên có nền tảng end-to-end về AI engineering (data — training — deployment — monitoring)

⁠

Quy trình ứng tuyển

Gửi hồ sơ qua email (CV + một link minh chứng: GitHub, Kaggle, blog kỹ thuật hoặc mô tả dự án)

Phỏng vấn giới thiệu với AI Lead (30 phút, online)

Bài tập kỹ thuật về nhà (1-2 ngày)

Phỏng vấn kỹ thuật với đội ngũ AI

Offer

Tổng thời gian quy trình: khoảng 3-4 tuần.

⁠

Liên hệ

Email: anhdv@resona.live Người nhận: Vân Anh — Resona Technology

Vui lòng đính kèm:

CV (định dạng PDF)

Một liên kết minh chứng năng lực (GitHub / Kaggle / project)

Vài dòng giới thiệu lý do bạn quan tâm tới vị trí này`

⁠

Công ty Cổ phần Công nghệ Resona — 2026

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ··· in the right corner or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.