Explore

Pengembangan Fitur Pengenalan dan Pencatatan Ekspresi Wajah untuk Pelatihan dan Pembinaan Berbasis Data

Problem — Current Condition

Dalam dunia pelatihan dan pembinaan, pelatih dan mentor sering menghadapi tantangan untuk membuat keputusan yang berdasarkan data karena kurangnya umpan balik non-verbal dari peserta. Sulit untuk menilai seberapa baik peserta memahami materi dan berinteraksi dengan sesi. Ekspresi wajah, sebagai indikator penting dari emosi dan keterlibatan, data ini bisa memberikan insight yang berharga untuk pengambilan keputusan berdasarkan data, namun hal ini seringkali terabaikan.

Proposed Solution

Pengembangan fitur pengenalan dan pencatatan ekspresi wajah yang akan menangkap dan menganalisis ekspresi wajah siswa selama sesi pelatihan atau pembinaan. Fitur ini akan memberikan pelatih dan mentor data yang mereka butuhkan untuk memahami dan mendukung pengalaman belajar siswa dengan lebih baik, dan memungkinkan mereka membuat keputusan berbasis data yang lebih akurat.

⁠

User Stories

Scenario

Acceptance Criteria

Sebagai mentor, saya ingin menerima laporan pasca-sesi tentang respons emosional siswa terhadap sesi pembinaan saya, sehingga saya dapat menganalisis dan memperbaiki metode pembinaan saya di masa depan.

Mentor telah menyelesaikan sesi pelatihan.

Kondisi: Seorang mentor telah menyelesaikan sesi pelatihan.

Ketika: Mentor ingin melihat laporan respons emosional siswa

Maka: Sistem harus memberikan laporan rinci tentang respons emosional siswa selama sesi tersebut.

Mentor bisa melihat laporan emosi siswa di dalam suatu kelas dan dalam setiap sesi.

Laporan harus memiliki analisa statistik terkait ekspresi dan duration. Contoh: Exited dalam berapa menit dan di menit berapa.

Minimal ekspresi yang terekam adalah:

Neutral

Happy

Sad

Angry

Fearful

Disgusted

Surprised

Sebagai siswa, saya ingin privasi saya dihormati selama sesi pelatihan online, dan tidak ingin ekspresi wajah saya direkam atau dianalisis tanpa persetujuan saya.

Siswa sedang berpartisipasi dalam sesi pelatihan online.

Kondisi: Seorang siswa sedang berpartisipasi dalam sesi pelatihan online.

Ketika: Siswa ingin privasi ekspresi wajahnya dihormati

Maka: Sistem harus meminta persetujuan eksplisit sebelum merekam dan menganalisis ekspresi wajah siswa.

Sistem harus menjamin privasi dan keamanan data.

Sistem hanya merekam saat user setuju untuk direkam.

Data akan disimpan oleh sistem, bukan di perangkat siswa.

There are no rows in this table

⁠

User Flow

Langkah 1: Mentor memulai sesi pelatihan dan siswa memakai laptop untuk sarana merekam sesi.

Langkah 2: Sistem meminta persetujuan dari setiap siswa untuk merekam dan menganalisis ekspresi wajah mereka.

Langkah 3: Setelah persetujuan diperoleh, sistem mulai merekam dan menganalisis ekspresi wajah secara real time.

Langkah 4: Pada akhir sesi, sistem menghasilkan laporan komprehensif yang merinci respons emosional siswa selama sesi, yang dapat diakses oleh mentor.

Langkah 5: Sistem menghapus data yang direkam setelah waktu tertentu untuk menjaga privasi pengguna.

⁠

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.