Cifras y medidas oficiales vs. COVID-19

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Descarga y tratamiento de datos
Descarga y tratamiento de datos

Objetivos

Podemos acceder, ejecutar y modificar el script para acceder y representar datos de COVID-19 en:

⁠

https://colab.research.google.com/drive/1hM9V8IgjpgEt0uvqswOrVab0fxV8M8dh#scrollTo=z_NvgMxWGJsj⁠

⁠

Este recurso ha sido generado por

Juan Luis Chulilla⁠

, socio de

Online and Offline, S.L.⁠

, para que cualquier ciudadano de habla hispana pueda descargar con comodidad y tratar los datos del

ECDC⁠

sobre la pandemia de 2020. Ofrece los siguientes resultados:

Descarga las tablas COVID-19 simples y dinámicas (pivot) en tress archivos excel: datos simples diarios, datos simples agregados y "tabla dinámica" (pivot table en inglés)

Representa la evolución de los datos en una serie de gráficos embebibles

Los datos son obtenidos en tiempo real del ECDC europeo. Concretamente, de

https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide⁠

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Instrucciones

Cuando lo abrimos por primera vez, muestra el estado y los archivos del último día que se ejecutó.

Para ejecutar la primera vez, vamos a Entorno de ejecución > Todas . Esto actualizará los archivos excel y los gráficos

Si queremos hacer nuestra propia copia, hay que acceder como usuario a google colab (que, como su propio nombre indica, es un servicio de la suite Google). Es el mismo procedimiento que para gmail o gdrive: empleamos nuestro usuario y contraseña de Google Account o GSuite.

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Si pulsamos en el botón de archivos se puede acceder a los archivos excel que va generando y descargarlos

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Si queremos observar el código, tenemos que pulsar con el botón derecho sobre cualquiera de las celdas, y entonces seleccionar Formulario > Mostrar código . O bien haciendo doble clic con el botón izquierdo sobre el título. El código es reducido y sencillo y sirve de base para modificarlo y adaptarlo a otras necesidades

⁠

Los gráficos son interactivos: se puede hacer zoom con la rueda del ratón, arrastrar el gráfico pulsando y manteniendo el botón izquierdo del ratón o volver a la perspectiva original con doble clic sobre el gráfico con el botón izquierdo.

Si queremos observar otros países, hay que rellenar el formulario con los códigos de país que deseemos separados por espacios

Cómo instalar en un PC el entorno para ejecutar este script

Si no has empleado python anteriormente, necesitas dar algunos pasos previos. Si empleas Linux o MacOS X, python viene por defecto. Si empleas windows, tienes que descargar python. Un tutorial al respecto:

https://justcodeit.io/aprende-a-instalar-python-en-tu-ordenador/⁠

⁠

Personalmente, recomendamos Windows Subsystem Linux porque en un entorno linux hay algunas ventajas para trabajar con python, y con WSL se tiene lo mejor de los dos mundos: tu entorno windows habitual y una consola linux. Instrucciones para descargarlo:

https://docs.microsoft.com/es-es/windows/wsl/install-win10⁠

⁠

Todos los scripts que se van a publicar aquí están creados en python3. En windows no es un problema, pero en linux tendremos que instalar o actualizar python3 por separado.

Para poder emplear algo más que la base de python, necesitaremos acceso a sus bibliotecas. Para eso, la mejor opción es Pip. Para instalarla en windows:

https://tecnonucleous.com/2018/01/28/como-instalar-pip-para-python-en-windows-mac-y-linux/⁠

; para instalarla en un derivado de Debian: $sudo apt-get install python3-pip

IMPORTANTE: PARA AÑADIR MÓDULOS A PYTHON3, EN LINUX HAY QUE EMPLEAR PIP3. EN WINDOWS, SI SOLO HEMOS INSTALADO PYTHON, BASTA CON PIP

Después, para instalar pandas, en windows o linux el comando es: $pip3 install pandas (pip install pandas en windows). Lo mismo aplica para numpy , jupyter , altair y datetime .

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