Explore

Систематизация библиотеки растений

Общая цель проекта

Создать полную систему учета и управления 3D-моделями растений для ландшафтного дизайна, с фокусом на две географические зоны: район Нью-Йорка и Калифорнию.

⁠

Задача 1: Создание мастер-списка растений

Географические параметры:

Зона NYC: радиус 300 км от Нью-Йорка (включает части штатов NY, NJ, CT, PA)

Зона CA: весь штат Калифорния

Структура списка:

75 эндемичных растений для зоны NYC

75 эндемичных растений для Калифорнии

50 растений, произрастающих в обеих зонах

Всего: 200 уникальных видов

Детальная структура таблицы

КОЛОНКА

ОПИСАНИЕ

ПРИМЕЧАНИЯ

1. Latin Name

Научное название

Например: Quercus alba

2. Common Name

Народное название

Например: White Oak

3. Фотографии

Референсы растения

Минимум 3 фото: общий вид, листья, цветы/плоды

4. Путь к файлам

Ссылка на облако

Структура: /Plants/[ID]/[файлы]

5. Рендер модели

Финальный вид

Скриншот из 3D-редактора

6. ID

Уникальный код

Формат: XX-###, где XX - код зоны, ### - номер

7. Индекс популярности

0.0 - 1.0

Основан на доступности в питомниках

There are no rows in this table

⁠

Рекомендации по ID:

NYC эндемики: NY-001 до NY-075

CA эндемики: CA-001 до CA-075

Общие виды: US-001 до US-050

⁠

Задача 2: Инвентаризация существующих моделей

Документы, репозитории

Основной документ:

https://coda.io/@omni/plant-library⁠

⁠

Папка ассетов:

https://drive.google.com/drive/folders/1NfNL2DgucwZiPWAbfTPzLt2fSTGfB_3Z?usp=sharing⁠

⁠

2.1 Проект Andover Lane (Дом с калиткой)

Статус: 13/13 моделей завершены

Требуется: проверка качества и утверждение

Приоритет: высокий (все готово)

2.2 Проект Zav House (Пенсильвания)

Статус: 29/36 моделей завершены

В работе: 7 моделей

Требует утверждения: 10 моделей

Приоритет: средний

План действий:

Систематизация данных

Создать отдельные таблицы для каждого проекта

Присвоить временные ID существующим моделям

Проверить наличие всех необходимых файлов (FBX, текстуры, исходники)

Процесс одобрения

Проверить качество полигональной сетки

Оценить реалистичность текстур

Проверить масштаб моделей

Убедиться в правильности именования файлов

Аудит данных

Проверить географическое соответствие

Выявить дубликаты между проектами

Интеграция с мастер-списком

Найти совпадения с 200 растениями из Задачи 1

Отметить уже готовые модели

Определить пробелы для будущей работы

⁠

Задача 3: Анализ внешних библиотек

Доступные ресурсы:

SpeedTree: 160 готовых моделей

Unreal Engine: ~700 ассетов растений

План анализа:

Первичная категоризация

Выделить растения подходящие для зон NYC/CA

Отсортировать по типам (деревья, кустарники, травы, цветы)

Оценить качество моделей

Сопоставление с мастер-списком

Создать таблицу соответствий

Отметить процент покрытия нужных видов

Выявить уникальные растения не входящие в план

Оценка пригодности

Проверить формат файлов и совместимость

Оценить уровень детализации

Определить необходимость доработки

Общая цель проекта

Задача 1: Создание мастер-списка растений

Детальная структура таблицы

Задача 2: Инвентаризация существующих моделей

Задача 3: Анализ внешних библиотек

Want to print your doc?
This is not the way.

Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (

CtrlP

) instead.