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Extracción y preparación de información: conectores de ERP, EDI, APIs de proveedores y scraping de listas de precios externas.Modelado & análisis: reglas de costos escalonados, pronósticos multisede, segmentación de clientes B2B.Ejecución embebida: integración con TMS/WMS y portales de clientes para que las decisiones bajen al piso operativo en tiempo real.
Capital de trabajo liberado: menos inventario y ciclos de cobranza más cortos.Márgenes sostenidos: precios dinámicos y descuentos basados en elasticidades reales.Eficiencia operativa: rutas y CEDIs optimizados que reducen kilómetros y emisiones.Velocidad de decisión: dashboards self-service y alertas que acortan el tiempo “dato → acción”.Ventaja competitiva: un repositorio único de datos dificulta la réplica por parte de competidores.
Diagnóstico de madurez (4-6 semanas): inventario de fuentes, calidad y procesos.Gobernanza mínima viable: mapa de stewards, políticas de calidad y catálogo de KPIs.Plataforma de datos escalable (lakehouse cloud-native) con pipelines CI/CD y DataOps.Quick wins analíticos: pronóstico de demanda y alertas de precios para demostrar valor.Industrialización: integración de modelos a TMS/WMS, creación de Centro de Excelencia de Datos.
Data Management (mayorista)
Orquestar el “data supply chain” para ganar escala, eficiencia y rentabilidad
1. Por qué el retail mayorista necesita una disciplina de Data Management
El negocio mayorista opera con decenas de miles de SKUs, múltiples CEDIs, catálogos de clientes y proveedores que cambian a diario, y millones de transacciones multicanal. En un solo proyecto de integración, BDS gestionó +90 k SKUs, +20 CEDIs y más de 100 millones de entregas a domicilio, además de micro-variables demográficas externas.
Sin un marco robusto de Data Management, esa complejidad genera inventarios inflados, discrepancias de precios por canal, fallas de facturación y decisiones basadas en datos inconsistentes.
2. ¿Qué entendemos por Data Management?
Es el conjunto de procesos, roles y tecnologías que aseguran que los datos sean correctos, completos, accesibles y útiles a lo largo de su ciclo de vida. En términos prácticos para retail mayorista, abarca cinco capas interdependientes:
Capas de Gestión de Datos
Capa
Propósito práctico
Pregunta que responde
Gobernanza & Calidad
Políticas, catálogos de reglas y stewardship
“¿Son confiables mis datos?”
Integración & Enriquecimiento
Unifica ERP, POS, e-commerce, fuentes de socios y datos externos
“¿Puedo ver la misma realidad en todos mis sistemas?”
Almacenamiento analítico
Data lakes y warehouses preparados para altas volumetrías
“¿Dónde guardo y consulto petabytes con buen desempeño?”
Modelos & Algoritmos
Predicen, clasifican u optimizan
“¿Qué pasará y qué conviene hacer?”
Visualización & Orquestación
Lleva el insight a la ejecución (apps, bots, RPA)
“¿Cómo acciono la recomendación de inmediato?”
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Este encadenamiento —datos → análisis → ejecución— es el data supply chain que BDS estructura usando la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining. Esto es, empezar del entendimiento del reto de negocio.
3. El “Data Supply Chain” paso a paso
Casos de uso críticos en el mayorista
Dominio operativo
Caso de uso impulsado por datos
Beneficio medible
Planeación de la demanda
Pronósticos por SKU-CEDI que combinan series de tiempo y ML
Cadena CPG redujo 4 DOH manteniendo +2 pp de disponibilidad
Optimización de red logística
Modelos de programación lineal para decidir cuántos hubs y dónde
Fabricante de alimentos recortó 75 % de CEDIs regionales y 20 % de costo de transporte
Gestión de precios escalonados
Motor de precios dinámicos según margen objetivo y volumen histórico
Protección de margen en mercados inflacionarios (casos internos de BDS).
Master Data de clientes
MDM que consolida razón social, crédito y condiciones comerciales
Disminución de facturas erróneas y cobranza 15 % más rápida.
Catálogos de productos
Normalización automatizada de atributos, empaques, GTIN, sustituciones
Mejora en exactitud de surtido y reducción de devoluciones.
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5. Beneficios estratégicos
6. Hoja de ruta recomendada
Conclusión
En el retail mayorista, la batalla por el margen y la lealtad del cliente se gana cuando los datos fluyen sin fricciones desde la captura hasta la ejecución. Un programa sólido de Data Management —basado en gobernanza, master data y un data supply chain bien engranado— transforma esa maraña de transacciones B2B en decisiones inteligentes que elevan la rentabilidad hoy y crean resiliencia para mañana.
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