Elasticidad de precios - GCC

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Importacion

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En este proceso se realiza la importación de las librerías que se utilizarán en la transformación de la base de datos.

Parte 1

Union de la base de SAP

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En este código se agrupa la base de datos creada anteriormente, que contiene los datos de "Cemento y Concreto total", para unirla con la base de datos de "Cierre de Enero 2024". Esto nos permitirá crear una nueva base de datos que incluye todos los años desde 2017 hasta enero de 2024.

Parte 2

Union de Clientes

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En este código se lee el archivo creado anteriormente para poder clasificar y unir los clientes que tienen diferentes "Customer ID" bajo un único cliente con un nombre unificado.

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Como se puede ver aqui con todos estos clientes

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Y se exporta al final como una nueva base

Paarte 3

Base de clientes

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Base clientes Mejorada (3).ipynb

102.4 kB

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Se proporciona el archivo dado que es muy extenso, pero aquí se explicarán algunos procesos para que se entienda lo que hace el código. Estos procesos incluyen la lectura del archivo, la clasificación de los clientes y la unificación de aquellos con diferentes "Customer ID" bajo un único nombre.

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Se lee el archivo que se creó en la segunda parte junto con una base de datos nueva que se generó anteriormente. Esto nos permite consolidar y procesar la información de ambas fuentes, asegurando que todos los datos relevantes estén integrados correctamente para el análisis posterior.

La base Diccionario_1

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El archivo contiene información sobre los productos, la pestaña a la que pertenecen y la presentación de cada producto.

La última columna, denominada 'Alcance', indica si un producto debe ser considerado o no. Si el valor en la columna 'Alcance' es 0, ese producto no será tomado en cuenta, mientras que si el valor es 1, el producto sí será considerado en el análisis.

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Lo primero que se hace con la base de datos de 'SAP' es una limpieza de todas las ventas realizadas a nivel nacional. Esto incluye la eliminación de todas las ventas que no cumplan con los criterios establecidos, asegurándonos de conservar únicamente las ventas que son positivas, es decir, mayores a 0.

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En resumen, el código agrupa y fusiona varias bases de datos mediante un merge para crear una base consolidada a nivel de clientes. Esta base nos permite obtener información como el volumen de compras, la antigüedad de los clientes, la cantidad de productos adquiridos y si han realizado compras únicas, entre otros datos relevantes.

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También dentro del código se creó otra base de datos a nivel cliente, que proporciona información detallada como el nombre del cliente, el área y la zona donde se encuentra, además de su ID de cliente. Esta base de datos permite tener un perfil completo de cada cliente, facilitando así el análisis y la segmentación según diferentes criterios geográficos y organizacionales.

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Como punto final, se creó una base de datos a nivel de clientes que permite analizar información como el volumen de compras, la antigüedad de los clientes, la cantidad de productos adquiridos y si han realizado compras únicas, entre otros detalles. Esta base proporciona una visión completa y detallada de cada cliente, facilitando la toma de decisiones estratégicas basadas en datos concretos.

Parte 4

Precio por PDM

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Se leen las basse de SAP y Diccionario_1

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Para este proceso se simplificara todo el codigo dado que es muy extenso

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Como se puede observar, se llevaron a cabo procesos de limpieza y transformación para obtener una base de datos a nivel cliente. Esta base permite analizar cuánto gastó cada cliente por familia de productos, así como calcular el precio por unidad de volumen para cada cliente y cada familia de productos. Estos análisis proporcionan insights sobre el comportamiento de compra de los clientes y facilitan la evaluación del valor que cada cliente aporta a través de sus compras.

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Y asi exportaamos el proceso a una nueva base llamada Clientes_PDM

Parte 5

Union de bassess de clientes

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Se leen los archivos de los procesos 4 y 3

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En este proceso, se realiza un merge para unir las bases de datos. Específicamente, se une la base de datos "clientes_pdm" hacia la derecha de la base de datos "clientes". Este merge permite combinar la información de ambas bases según un criterio común, facilitando así el análisis integrado de los datos de clientes y sus detalles adicionales.

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y se exporta coomo una nueva base llamada Clientes

Parte 5.5

Base estandarizada

De la base de clientes se realizra el processo de estandarizacion

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Este proceso transforma cada valor en las columnas seleccionadas de manera que estén en una escala común y comparables entre sí. Es útil en análisis de datos y modelado, especialmente cuando se trabaja con algoritmos sensibles a la escala de las características.

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Se exportara como una nueva base llamada Base estandarizada

Parte 6

Pareto

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Se leen los archivos Clientes y la base de Base Estandarizada

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En este processo se reliza un diagrama de pareto a la base de Clientes

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Este proceso realiza un diagrama de pareto pero para la base de Base_estandar

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Estos procesos se realizan por separado dado que uno es para la base de clientes y el otro para la base de Base_estandar

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Par caada proceso se exporto una base segun su nnivel de pareto

Parte 7

Elasticidad cruzada

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Se lee la base de Cemento y concreto 2024 y ademas se lee se lee la base llamada ddiccionario

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Para este proceso se hizo una limpieza ademas de un filtro para poder ver unicamente la PDM que corresponde a Block y asi ver cuando fue la ultima fecha de compra de ese producto en esa area y asi poder calcular su precio este precuio se refiere al precio que corresponde a la empresa de gcc

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