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Curso impartido

por ⁠

⁠

Jorge Pérez Colín⁠

BDS⁠

⁠

Temas y contenidos del módulo Data Management del

diplomado ⁠

Quant Finance & Data Science de Riskmathics

Ground rules

⁠

Cámara siempre prendida... a menos que tu religión no te lo permita 🤪

Pregunta, pregunta, pregunta. Recuerda que las preguntas son más importantes que las respuestas

Comparte, comparte, comparte tus experiencias. Es un mito eso de no poder experimentar en cabeza ajena.

Construye conocimiento, construye aprendizaje

Temario

⁠

Contexto

⁠

La importancia de administrar datos⁠

⁠

Los retos de Data Management⁠

⁠

Introducción y principios

⁠

Principios de Data Management⁠

⁠

Ética en lo Datos⁠

⁠

Gobierno de Datos⁠

⁠

Diseño y operación

⁠

Planeación y Diseño del Ciclo de Vida del Dato⁠

⁠

Habilitando y mejorando el dato⁠

⁠

Aprovechamiento y compliance

Discusión de caso. TD Bank Group

⁠

Usando y enriqueciendo el dato⁠

⁠

Protección de datos, privacidad, seguridad y manejo del riesgo⁠

⁠

Metadatos y Calidad, y Comenzamos

⁠

Gestión de Metadatos⁠

⁠

Gestión de calidad de datos⁠

⁠

Cómo comenzar⁠

⁠

Caso de estudio

Caso TD Bank

Preguntas de preparación:

Determina si del CDO debe de implantar los cambios tanto en Canadá como en Estados Unidos o sólo en una geografía.

Identifica los retos principales en los que se afronta el nuevo CDO de TD Bank Group.

Basado en lo que se expone de la industria y de la situación, prioriza los retos y sugiere como el CDO debe de afrontar:

¿Qué pasos debe de tomar el CDO para simplificar el complejo proceso de tal manera que sea adoptado y seguido?

¿Cómo debe el CDO manejar el creciente papel de los data stewards?

¿Debe el CDO tomar la responsabilidad de la administración del ciclo de vida de los datos? De ser así, ¿cómo debe de proceder con los otros ejecutivos?

⁠

Glenda Crisp⁠

⁠

Temas

⁠

Data Management Functions (DMBOK2)

⁠

La importancia de administrar datos⁠

⁠

Los retos de Data Management⁠

⁠

Principios de Data Management⁠

⁠

Ética en lo Datos⁠

⁠

Gobierno de Datos⁠

⁠

Planeación y Diseño del Ciclo de Vida del Dato⁠

⁠

Habilitando y mejorando el dato⁠

⁠

Usando y enriqueciendo el dato⁠

⁠

Protección de datos, privacidad, seguridad y manejo del riesgo⁠

⁠

Gestión de Metadatos⁠

⁠

Gestión de calidad de datos⁠

⁠

Cómo comenzar⁠

⁠

ETL⁠

⁠

Bibliobrafía

⁠

CRISP-DM⁠

⁠

Amazon.com: Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results: 0884526971187: Davenport, Thomas H., Harris, Jeanne G., Morison, Robert: Libros⁠

⁠

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