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String 面向市场,运营,数据分析组

当下:
为了更好的理解市场,产品,和用户,企业各部门都在努力寻求各种类型的数据,尝试深挖用户需求,洞察用户行为。渐渐的,越来越多的数据囤积在企业内部,分析也变得越来越复杂起来。原本几个数据维度,几十个数据维度能解释的问题,现在变成了几百个,甚至几万个数据维度;原本几页数据报表,几张数据仪表盘就能分析出来的变化趋势,现在需要几十页数据报表,几十个数据仪表盘。

企业越是精细化经营,越是需要问大量的,深入的,临时的,特别的 (Ad-hoc) ,业务细节的问题。这些 Ad-hoc 的问题一个个看起来好像解决起来并不困难,但是都是那么的直击业务核心,对时效性要求特别高。

需求的截止日期,不再是月底需要,这周需要,而是今天上午前需要,一个小时内需要,甚至马上需要,对,就是马上需要! 对于这块新增的 Ad-hoc 业务分析需求,传统的,需要较长时间整理,设计的数据报表,数据仪表盘,已经不能再满足各业务部门的即席需求。

问题:
海量的,跨部门的,临时的,特别的 (Ad-hoc)分析需求,意味着数据分析组,将耗费大量的分析时间在那些,重复的,乏味的,“剥洋葱”式的分析工作上,一层又一层去拨数据仪表盘上的信息,直到找到问题的根本原因。

虽然数据组使用了大量的算力去处理海量的Ad-hoc 分析需求,但是还是不能完全满足市场组,运营组对于数据分析的速度和精度要求。

或是等到数据组终于把根本问题找出来了,但是此时市场组,运营组,可能已经不需要这个数据信息了;或是数据组刚刚提供了分析结果,但是此时市场组,运营组已经更改了分析需求,分析组需要马上重新”拨“一遍类似的仪表盘;或是数据组新来的分析师,理解错了分析需求,用错了分析模型,只好重新来过,白白花了几个小时的分析算力,企业跨部门沟通成本实在太高了。

解决:
企业需要去寻求一个高效的解决方案,释放分析组更多的数据分析能力和算力,以及赋能贴合业务的市场以及运营部门。让分析组去聚焦更难的,更硬核的分析问题;让业务组有能力迅速解决那些Ad-hoc的分析问题,降低沟通成本以及等待分析结果的机会成本。

业务组能够及时的回答这类Ad-hoc 分析问题:某某广告渠道数据突然下跌了,什么原因,怎么调整投放比例?某某直播带货主播的销量数据,在这个时段迅速上升,什么原因,怎么加码冲刺?某某平台的今日日活为什么这么低?为什么在某某平台用户流失这么严重?

为了达到这个效果,企业需要一套自动化的增强分析工具,它能快速理解业务组分析需求,及时回答来自业务组提出的海量的,跨部门的,临时的,特别的 (Ad-hoc)业务分析问题。

String 方案:
简单快速
String 帮助业务人员用中文,无需编程学习,在一个搜索框里,轻松完成对业务数据,关键KPI的提问。分析时间从此从几天至数周骤减至几分钟甚至几秒,分析反馈提速至少1000倍!
因String 释放的数据分析组压力和算力,赋能业务人员秒级拿到数据反馈,
使得问题得以及时解决。

全面精准
String 增强数据分析工具,依托精准的AI大数据计算,自动化的特征工程,和适应超高维的特征筛查算法,对你的数据中动辄上万的因子进行全面检验,检测数百万种不同的可能性,秒级反馈,找到商业指标变化的最根本原因。
String 能够准确理解分析问题,无需依托行业知识,全面计算问题因子的所有排列组合可能性,真正做到精准提供分析结果。

市场组,运营组,分析组最常关心的指标 - String 帮你轻松锁定
0
市场组
运营组
1
客户获取成本 (CAC)
客户转化率(Conversion Rate)
2
客户生命周期 (CLV)
客户每日活跃 (DAU)
3
平均客单价 (AOV)
客户流失率 (Churn Rate)
4
续费率(Renewal Rate)
客户留存率 (Retention)
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